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医学影像AI算法是做什么的

"AI医学影像"，顾名思义，是指充分利用AI在感觉认知和深度学习的技术优势。将其应用在医学影像领域，从而达到提高诊断效率和准确率的目的。

当下，AI医疗影像流程主要包括底层数据处理、影像筛查、智能决策三阶段， 即通过精准的疾病预测模型，进行各种因子及数据的分析处理，应用AI医疗影像，对病原细胞分类，提高筛查效率和质量，以此来协助医生在就诊时提供最好的诊断和治疗建议。

AI医学影像的诊断环节，具体体现以下两个方面：

① 利用AI的感觉认知能力对患者的影像进行识别，获取重要信息，可为经验不足的医生提供帮助，提高其判读医学影像的效率；

② 基于深度学习通过大量已有的影像数据和临床诊断信息训练人工智能系统，使其具备诊断疾病的能力，辅助临床诊断，降低漏诊误诊的概率。

医学影像为何会被人工智能取代

因为人工智能正在颠覆几乎所有可以想象的领域，运输、金融、教育等等。最近，人工智能将瞄准的一个关键领域是医疗保健，将改变诸如个性化医疗、临床决策甚至医疗保险等领域。也许人工智能能够最快改变的医疗领域就是放射领域。

人工智能将是解读重要医学影像的关键，这些医学影像反映我们身体内部的情况，例如CT扫描、MR和X射线图像，帮助医生做好他们最擅长的事：诊断。

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