AIOC开设有自然措辞处理与运用

大厂专业职员授课

理论结合案例，普通易懂

让你在自然措辞领域，小白变专家！

主讲老师

郑文俊，笔名小Dream哥，硕士学历，毕业于华中科技大学电子系，就职于中国安然人工智能研究院，深度学习算法工程师，超过5年的深度学习领域从业履历，拥有丰富的自然措辞处理算法项目履历。

善于领域：Caffe，Tensorflow，Pytorch，Mxnet等主流深度学习平台。
神经网络与深度学习理论，深度学习模型设计与优化，在自然措辞处理根本、对话机器人、搜索以及知识图谱等领域有深入研究。

课程亮点

1. 系统性的NLP课程，包括深度学习根本理论、NLP根本观点及任务、谈天机器人、预演习模型等内容。

2. 深入浅出，清晰易懂。
课程讲师有丰富的NLP从业履历和授课履历，在课程中，对根本观点和实际项目进行了深入浅出的先容，不用担心听不懂。

3. 理论结合实践。
20+企业级实践项目讲解，结合课程作业，不仅先容理论，更主要的是讲清楚如何实现。

学习收成

1. 深度学习与神经网络：紧张先容深度学习和神经网络的理论根本，先容卷积神经网络与循环神经网络transformer等内容，打下深度学习坚实的根本。

2. 自然措辞处理的基本任务：包括词向量，分词，NER，文本分类、语义匹配、关系分类、阅读理解等最根本和主要的自然措辞处理任务。
从这些任务出发，理解自然措辞处理到底是在做一件什么样的事情。

3. 自然措辞处理预演习模型：紧张先容Transformer，attention以及BERT等观点与最新和最有效的NLP技能，对付跟进最新的NLP技能和后续自己学习是非常有代价的。

4. 谈天机器人实现：谈天机器人是在NLP领域为数不多的较为热的运用领域，很多公司有构建智能客服，对话系统，业务助手的需求。
课程先容对话系统，FAQ以及闲聊机器人三种时下最盛行的机器人，聊的都是如今家当界的实现办法，可以直接拿来运用。