AI可以诊断老年痴呆症迹象（图片来自网络）

来自英国的谢菲尔德大学人工智能专家 Noel Sharkey表示:“这是那种为深度学习量身定做的任务——找到数据中的高阶规律。
虽然实验样本和实验集非常小，但其产生的结果是非常有出息且值得发起更大的研究项目来跟进的。
”

研究者们用1002位病人的正电子扫描图像来演习这个深度学习算法。
利用电子扫描图像通过监控放射性葡萄酸化合物接管进血液的过程来丈量大脑新陈代谢活动。
研究已经将老年痴呆症的发展和大脑特定区域的新陈代谢联系起来，但要找到干系迹象很难。

通过深度学习技能，老年痴呆症算法可以教会它自己识别大脑扫描图中预示着疾病的新陈代谢活动。
在实验的末了，该算法面对之前从未打仗过的40位病人的大脑扫描图，以百分之百的准确率创造了老年痴呆症并且均匀比病人的终极确诊早了6年。

加州大学旧金山分校的Jae Ho Sohn博士表示：“我们对算法的表现非常满意，它能提前识别每一个老年痴呆症病例。
”

英国慈善机构Alzheimer’s Research的Carol Routledge年夜夫表示:“这项研究突出了机器学习在老年痴呆症等疾病的早期确诊方面的潜力，但是在我们能恰当地评估这个新方法的力量之前，我们须要在更大的人群样本条件下再三确认干系的研究结果。
”