译者 | 张乐

策划 | 凌敏

审校 | 平川

芬兰人为水平普遍较高，并且很少有人从事互联网行业。
外媒 wired 实地拜访创造，一家名为 Metroc 的大模型创业公司创造了一种新型劳动力——囚犯。

在一个没有窗户的房间里，隔着一张消过毒的白色桌子，我被先容给了一位四十多岁的女性，她有着方形下巴，用一个淡蓝色的发带把金色的头发扎成了马尾。
她说：“大家都叫我果酱”，让我也这么称呼她。

一个星期三的清晨，在这座芬兰的监狱里，果酱给我们演示了一种新型的监狱劳动形式。

桌子上只有一小塑料瓶水和一台 HP 条记本电脑。
她们每三小时轮班一次，每小时可以得到 1.54 欧元（约合 12 元公民币）的报酬。
这台条记本电脑用来向果酱展示关于房地产的短文，并就她刚刚读到的内容问她是或否的问题。
个中一个问题是：“上面这段话说的是房地产决策而不是申请，对吗？”

“有点无聊，”果酱耸了耸肩，她也不太清楚这项任务的目的。
她认为，"大概她正在帮助创建一个客服谈天机器人"。

事实上，她正在演习一款由芬兰创业公司 Metroc 开拓的大型措辞模型。
该公司创建了一个搜索引擎，旨在帮助建筑公司找到新批准的培植项目。
为了做到这一点，Metroc 须要标注员帮助其模型理解***和市政文件中关于即将开展的培植项目的线索。
例如，人工智能必须能够区分已经委托给建筑师或正在安装窗户的医院项目和可能仍在招人的项目。

在环球范围内，有数百万所谓的“网络事情者”在演习人工智能模型，教机器区分行人和棕榈树，或者描述暴力或性侵害的词语组合。
常日，这类事情职员来自南半球，由于那里的人为比较低。
例如，OpenAI 就用了一家外包公司，该公司在肯尼亚、乌干达和印度招聘了网络事情者。
这种安排非常适宜美国公司，由于它们利用环球利用最广泛的措辞英语，但在南半球很难找到讲芬兰语的人。

这便是为什么 Metroc 转向了监狱劳动力。
该公司得到了廉价的、会讲芬兰语的工人，而监狱系统则可以为囚犯供应就业机会，也为他们出狱后进入数字化领域事情做好准备。
利用囚犯来演习人工智彷佛有点像科技领域下贱常常存在的对廉价劳动力的剥削。
但在芬兰，这个项目得到了广泛的支持。

“数据劳动力是一个环球性的观点。
但如果你仔细不雅观察一下就会创造，芬兰的情形截然不同。
”来自赫尔辛基大学的研究员图卡·莱赫蒂尼米（Tuukka Lehtiniemi）说，他一贯在研究芬兰监狱中的数据劳动力。

果酱在哈米纳林纳监狱已经呆了四个月。
这座当代化的建筑有着很大的窗户。
空旷的走廊上，色彩丰富的艺术品正努力营造出愉快的氛围。
要不是由于厚重的灰色安全门挡住了每个进出口，你很随意马虎就会以为，这些房间属于一所毫无灵魂的大学。

芬兰监狱的开放性是出了名的，囚犯可以在附近的城镇事情或学习，但哈米纳林纳监狱不属于这一类。
相反，哈米纳林纳监狱是芬兰安全级别最高的监狱，只收容女性囚犯。
果酱被判了六年。
根据监狱的隐私规定，wired 不能发布她的真实姓名、确切年事或其他任何可能让人识别出她身份的信息。
在这个无期徒刑囚犯服刑 12 年后就可以申请刑满开释的国家里，六年是重刑。
和其他 100 名住在这里的囚犯一样，她也不被许可离开监狱。

哈米纳林纳监狱，照片由RISE供应。

当果酱第一次来到监狱的时候，她会看着其他女囚每天早上起床去事情：她们可以志愿做清洁、洗衣或缝纫。
每六小时轮班一次，她们可以得到大约 6 欧元（约合 46.6 元公民币）的报酬。
但果酱无法忍受这些事情。
“我会以为非常累，”她说。
为此，有很长一段韶光，她就呆在牢房里，直到有一位监狱辅导员建议她考试测验“人工智能事情”。
三小时一轮班吸引了她，至于报酬，有总比没有强。
“虽然不多，但比呆在牢房里强，”她说。
截至目前，她只轮过三次班，但已经得到了造诣感。

这所监狱许可囚犯通过数据事情赢利。
在芬兰，这样的监狱只有三所。
每所监狱都备有三台条记本电脑，供囚犯参与这项人工智能事情时利用。
这项事情没有详细的目标，囚犯按小时取酬，而不是按事情速率或质量。

在哈米纳林纳监狱，大约有 20 名囚犯考试测验过这项事情。
监狱事情导师米娜·英基宁（Minna Inkinen）留着赤色的短发，她坐在果酱阁下和我们交谈。
她说：“有些人确实比其他人更喜好人工智能事情。
”当我在一个星期三的清晨达到到这所监狱时，缝纫室已经劳碌了起来。
囚犯们或忙着操作缝纫机，或在织物旁商量事情。
但在果酱到达之前，开展人工智能事情的小房间里空无一人。
英基宁阐明说：”统共只有三名囚犯志愿定期参加人工智能事情，而其余两人目前正在上法庭。
“果酱补充说：“我更喜好在一个团队中干事。
”她房间的门一贯洞开着，这样她就可以在回答问题的间隙，与隔壁正在缝纫的狱友谈天。

那些问题是我在监狱以南 100 公里外的赫尔辛基的一家当代化共享办公室内手写的。
在那里，我见到了个子高挑、少年感十足的 Metroc 创始人兼首席实行官尤西·维尔纳拉（Jussi Virnala）。
他带着我途经一排室内秋千、一张台球桌和一群西装革履的男士，来到一个非常闷热的电话间。
他阐明说，这一周真让人愉快，公司刚刚完成了一轮 200 万欧元（约合 1554 万元公民币）的融资，他操持用这笔钱来扩展北欧市场，投资者对公司与芬兰监狱的关系很感兴趣。
他说：“每个人都激动不已，对这种创新办法很感兴趣，我认为从产品方面来看，这非常有代价。
”

将囚犯发展为劳动力的想法是维尔纳拉提出的。
他们公司须要母语为芬兰语的人来帮助他们改进其大型措辞模型理解建筑行业特有的措辞。
但在像芬兰这样的高薪经济体中，很难找到这样的数据劳动力。
芬兰的福利体系可以供应可不雅观的失落业救援金，这就意味着很少有芬兰人会主动在类似亚马逊网络交易平台这样的网络事情平台上注册。
“上面没有多少芬兰语事情职员，”维尔纳拉说，同时他还补充道，“自动翻译工具仍旧不能很好地处理芬兰语，毕竟以芬兰语为母语的人统共也才 500 万。
”

当维尔纳拉向芬兰监狱和青少年教养所的智能监狱项目卖力人皮娅·普拉卡（Pia Puolakka）提出他的想法时，她急速表现出了浓厚的兴趣。
她说，在人工智能火起来之前，另一家名为 Vainu 的芬兰科技公司曾经也试过用囚犯做数据劳动力，但其联合创始人之间的不合导致项目卖力人图奥马斯·拉西拉（Tuomas Rasila）离开了公司，Vainu 也就退出了这个项目。

到 2022 年维尔纳拉提出他的发起时，普拉卡非常想规复人工智能事情。
她的事情是设法加强芬兰监狱与互联网之间的联系，使监狱更靠近日益数字化的外部天下。
到目前为止，监狱的独立牢房一贯都配有条记本电脑，以便囚犯可以浏览有限的网站并申请***通话容许。
她认为，数据劳动力也是这项任务的一部分。

这项事情的目的不是为了取代传统的监狱劳动力，比如制作道路标志或园艺事情，它的目标是为囚犯供应更多的事情类型。
数据标注员三小时就轮一次班。
“如果一天八小时都只做这种事情，可能会让人以为很累，”她补充说，如果囚犯可以将数据标注与其他类型的监狱事情并行开展，那就更好了。
她说，“这项事情是面向未来的，如果要为囚犯出狱后的生活做准备，那么这些技能至少与监狱供应的传统事情类型一样主要”。

然而，数据标注可以为囚犯供应多少可用于出狱后的事情技能还不清楚。
作为 Vainu 公司联合创始人之一的图奥马斯·拉西拉（Tuomas Rasila）曾在那里管理了一年的监狱项目，他承认自己没有这方面的证据。
他说，这个项目的运行韶光还不敷以网络证据，“我认为，让可能与社会脱节的人去学习当代社会最前辈的技能是一个不错的赋能理念。
”

其他人认为，这种新形式的监狱劳动力可能会加剧人工智能革命所带来的廉价劳动力问题。
“我们正朝着一个更便捷高效的全自动化社会发展，但这每每粉饰了这样一个事实，即许多系统实际上都是依赖于人的”，来自人权不雅观察的人工智能高等研究员阿莫斯·陶（Amos Toh）如是说。

在陶看来，对付网络事情者需求的增加已经引发了一种趋势，即公司更多地转向了那些险些没有其他选择的人群：难民、国家陷入经济危急的人，现在是囚犯。

“这种情形很常见，”陶说，“我们这里看到的只是一个更广泛的征象的一部分，即企业正在将技能开拓背后的事情外包给可能在剥削性事情条件下劳动的工人。
”

对付数据事情是否能帮助囚犯培养数字技能，陶还也是持疑惑态度。
“在监狱里，囚犯有很多提升自己的办法，比如考取证书和参加高档教诲，”他说，“但我以为，以每小时一欧元的价格为一家公司标注数据未必能帮他们取得故意义的进步。
”哈米纳林纳监狱确实为囚犯供应了人工智能在线课程，但当事情职员试图阐明其好处的时候，果酱坐在那里，面无表情。

在我与来自赫尔辛基大学的研究员莱赫蒂尼米见面后，我对付监狱项目的优点有些不那么确定了。
从监狱来到 Metroc 的办公室，监狱里的女性干着每小时 1.54 欧元的事情，而公司正在庆祝 200 万欧元的融资轮，这觉得非常不折衷。
在赫尔辛基大教堂对面的一家咖啡馆里，莱赫蒂尼米耐心地听我描述了这种觉得。

但对囚犯的采访让莱赫蒂尼米有了不同的意见——他对这个项目总的来说是持积极态度的。
至于薪酬差距，他认为，这些人是在监狱里，并不是主流社会中的普通劳动力。
“将我作为研究员所得到的报酬与囚犯在监狱里劳动所得到的报酬进行比较，是没故意义的，”他说，“我唯一听到的负面见地是这样的事情不足多，只有很少的人可以做。
”他提到了每所监狱只有三台条记本电脑这个限定。

“当我们提起数据劳动力时，我们每每会想到网络交易平台，环球南部或美国屯子的人，”他说。
但对他来说，这是数据劳工的一个独特确当地版本，它带来了有益于社会的转变。
与其他监狱劳动力比较，它为囚犯供应了认知刺激的事情，同时也代表了芬兰措辞在人工智能革命中的地位。

莱赫蒂尼米担心，如果没有这种主动性，英语之外的措辞将被下一代技能所淘汰，智能音箱仍旧难以理解芬兰语。
“并非所有芬兰人都能说一口流利的英语，以是在当地进行的数据标注还是有必要的，”莱赫蒂尼米说。
Metroc 并不是唯一一家被迫探求芬兰数据劳动力的公司。
2011 年，国家图书馆发明了一款游戏，以勉励志愿者帮助他们数字化其归档资料。
2020 年，广播公司 YLE 与赫尔辛基大学及国家发展公司 VAKE 互助，要求志愿者捐赠他们的芬兰语录音。

在某种意义上，芬兰的监狱项目只是一个开始。
有些人担心，这可能会首创一个先例：在监狱中引入更具争议的数据标签类型，比如弱化暴力内容。
“纵然目前在芬兰进行的数据标注没有争议，我们也必须考虑它所首创的先例，”陶说，“有什么能防止公司将有创伤性和不雅观观内容的数据标注外包给监狱中的人，尤其是如果他们认为那是一个待开拓的劳动力资源？”

芬兰的监狱以帮助犯人改过悛改而有名，不知道芬兰监狱里的劳动条件在其他法律没那么前辈的国家是否同样适用。
根据公民权利团体美国公民自由同盟（ACLU）的数据，76% 的囚犯说监狱劳动是逼迫性的。
拉西拉说，“美国的监狱系统与芬兰或北欧国家有很大的不同，理念完备不同。
在芬兰，人们会积极推动这个项目，由于每个人都知道这是志愿的。
”

人工智能公司须要的数据劳动力只会越来越多，为了跟上发展的步伐，它们就不得不探求非同平凡的劳动力。
随着 Metroc 方案扩展到北欧以及芬兰以外的措辞，维尔纳拉正在考虑是否将监狱劳动力项目扩展到其他国家，她说“这是我们须要探索的事情”。

原文链接：

https://www.wired.com/story/prisoners-training-ai-finland

本文转载来源：

https://www.infoq.cn/article/4v7RrYDw8M0ECaa6TBc2