图片来源：图虫

“券商现在对付人工智能的需求越来越多，我目前的事情紧张便是帮忙券商的在线客户、交易系统、风控平台等项目进行人工智能的演习。
”Alex每天的事情便是与证券公司对接，这在几年前是没有的事情。

Alex毕业于某211大学打算机系，在研究生期间的紧张研究方向便是“人工智能与机器学习”，毕业之后在阿里巴巴事情了几年，现就职于上海某人工智能企业。
该企业目前处于IPO静默期，其主营业务中有一部分便是帮助券商“在详细的业务场景实现了人工智能化、数字化升级，推动业务快速发展”。

2021年10月，《证券期货业科技发展“十四五”方案》正式对外发布，提出了“十四五”期间证券期货业数字化转型的事情辅导思想与重点任务。
根据中国互联网络信息中央发布的《第49次中国互联网络发展状况统计报告》显示，2021 年我国互联网理财用户规模达1.94亿，较上年增长14.4%，金融业数字化转型成效显著，券商们开始越来越重视人工智能。

“智能营销、智能投顾、智能风控、智能运营等，都是券商目前在人工智能方面的探索与研发。
”某国资券商的网络金融部门干系卖力人李伟（化名）见告时期财经，仅从券商的人才储备方面来看，是很难单独开拓人工智能项目的，“因此我们须要借助外部力量，如与有名的人工智能公司互助，包括须要他们的AI演习师一起开拓项目。
”

教人工智能炒股票

“我现在紧张事情便是刻画券商客户的精准画像，通过对券商客户的数据剖析，来识别他的风险承受能力、理财习气，并给他配置合理的资产方案。
”Alex每天上午9点来到公司，打开电脑之后就开始查看模型的演习效果，剖析它们在某些测试数据上表现不佳的缘故原由，“我们首先要不雅观察剖析数据，然后给出数据处理办法、模型和演习方案，然后我们就开始演习模型，对效果进行剖析，调度参数等。
”

反复演习、周而复始，看似呆板的事情就这样一每天的过去。
Alex每天都要和券商对接的项目卖力人沟通，理解券商的需求，“我们之前的项目紧张在无人驾驶方面，从前年开始参与到了金融领域，这是一个非常大的寻衅。
”

每个月，Alex的项目团队都要去其所做事的券商开会，谈论数据模型的精准度，对模型在智能选股方面进行反复演习，用Alex的一句玩笑话，便是“教人工智能炒股票”。

Alex见告时期财经，券商的人工智能产品体系须要在多种场景下应对自若，紧张包括客户多渠道做事、客户私域运营、内部大运营三大场景。
“在这些场景的核心架构中，我们会利用到大量的构造化和非构造化数据，以及相应的技能组件，比如Docker、CI/CD 流水线等运用技能架构组件，让模型认识所有的股票、基金产品等。
”

据中国证券业协会文件，2017年至2021年末证券行业在信息技能领域累计投入近1200亿元，行业持续加大信息技能领域的投入为行业数字化转型和高质量发展奠定坚实根本，大数据、云打算、人工智能、区块链等技能金融运用成效显著。

在李伟看来，基于人工智能等新技能，刻画精准用户画像，推举多元化的资产配置方案，以及加强风控平台的自动反应能力是当前券商践行智能化财富管理的紧张模式。
“证券行业的特点便是散户比例高、股价受多方成分影响颠簸大、金融产品同质化，因此，我们在与AI演习师沟通的时候，首先哀求他们要构建连接高下游家当链的证券知识图谱，建立基本面传导模型，建立客户数据中央，为客户运营、客户做事供应统一的数据做事平台。
”

图片来源：招商证券App截图

在成本市场的人工智能项目中，Alex创造这个行业的根本数据库与其他行业不同，须要预处理一些行业知识。
“例如，每家公募基金的产品命名都有自己的习气，因此我们在其他的语料库中就很难找到类似‘双利债券’‘主题稠浊’之类的基金产品名称，以是我们就须要对金融机构现有的语料库进行演习，完成数据预处理。
”

Alex借助大数据和人工智好手段，帮助券商的人工智能项目“增强对客户身份的核实，对客户准确意图的把握，对客户风险承受能力的识别，规避经营风险和操作风险”，将商业问题转变为数据和模型问题，从而更好地找到办理方案。

现在，Alex每天的习气便是打开其所做事券商的App，与智能客户进行问答，“我每天都会问几句，包括一些奇怪的话，以此来看一下问答组件的学习情形，基本上目前可以实现90%以上的常见问题自动回答，我们希望能做到99%。
我们须要的是，基于用户曾经发出的大量要求，人工智能系统不仅要能完成大略的问答，还可以做出综合的不雅观点推举，召回最适宜该用户的答案并推举给用户。
”

最高月薪能达7万元

在人社部公布的国家职业分类目录中，Alex从事的职业被认定为“人工智能演习师”（AI演习师），指利用智能演习软件，在人工智能产品实际利用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他赞助作业的职员，包含数据标注员、人工智能算法测试员两个工种。

2020年，人工智能演习师正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。
随着2021年年底人社部颁布AI演习师《国家职业技能标准》，业内开展职业培训和人才技能评价有了基本依据。
AI演习师的培养分为五个等级，可依照不同等级所需的能力项和职责哀求进行培养。

实际上，现在人们生活中常见的小度智能屏、小爱同学、天猫精灵等智能产品背后，都有AI演习师的身影。

在Alex看来，他该当被定义为“AI架构演习师”。
“实际上大家都是程序员出身，都是从写代码开始，逐步做到了产品经理。
数据标注事情是一项不断重复的事情，一名精良的AI演习师是须要比较好的耐心。
数据标注员、人工智能算法测试员的事情紧张在赞助方面，单独开拓项目还是有点难度的，尤其是在金融领域的项目上。
金融作为数据驱动的行业，诸多痛点与人工智能的运用相契合，是人工智能最适宜运用的领域之一。
”

Alex的项目团队中也有数据标注员，他们把采集到的笔墨、数字、图像、语音或***“翻译”成打算机措辞，基于模型业务运营指标体系反复对人工智能进行演习，让它逐渐熟习证券行业，同时推动标注工具的持续优化，以及优化人工智能干系产品的智能体验，保障客户满意度，达到“千人千面的客户画像”。

目前，人工智能在证券领域的运用紧张涉及算法、大数据等层面，包括行为用户和产品剖析、精准做事、智能做事、智能工具、量化交易、高频交易等。

例如，方正证券的“小方”App智能搜索；招商证券App推出了智能选股、智能下单等业务；中泰证券的App主打账户诊断、个股诊断、因子选股和资产配置等多项功能，推出了“超级电波”等智能赞助决策工具；国泰君安的线上智能客服“君弘灵犀”，同时还打造出证券行业首个同时支持业务办理和投顾做事的可交互数字人，体系化的数字人产品已在理财产品先容、聪慧展厅、***播报、智能投顾、业务办理等场景落地履行，为客户供应智能化、有温度、可交互的体验做事……

图片来源：国泰君安证券官网截图

“这些券商的产品都是人工智能项目，也同时都是AI演习师的演习结果。
随着人工智能在各个领域的运用越来越广，须要的AI演习师也会越来越多，目前还处于人才紧缺的状态。
”Alex见告时期财经，他们团队的普通AI演习师目前月薪在2万元旁边，“成熟一点的基本上都是月薪4万元，最高的能达到7万元。
”

Alex的项目团队为某券商开拓的App人工智能项目中的一项便是“智能客服”，不仅支持为“用户口语化问句”供应“精准答案”，而且还支持意图识别、结果优化等，“我们要让人工智能客服的回答不仅有聪慧还要有温度，不仅聪明还要灵巧。
”

通过AI演习，Alex做事的券商至少节省了100个客服事情职员。

在风控方面，Alex为该券商设计了“对上市公司的合规性风险业务进行审查研究”“风险传导与剖析预警”等环节。

虽然这都是人工智能的功劳，但是AI演习师人才的紧缺也让Alex感到头疼。

在招聘中，Alex创造，大部分应聘AI演习师的求职者都不符合职业哀求，“基本上都没有什么实际项目履历，对技能细节、新的平台和工具没有深入研究，我以为你至少要闇练节制一种常见AI框架，Pytorch或者tensorflow。
最最少，你来应聘之前，要闇练节制Python/C++等一种常用措辞，要有良好的数据构造，算法根本，熟习linux基本操作，熟习繁芜度剖析。
不过，这征象解释了两点：第一，这个职业的高薪酬很吸引人；第二，这个职业现在很缺人，缺得当的人才。
”