谷歌揭橥的一篇研究文章（来自@rowancheung ）显示，SIMA是一种学习型人工智能，可以遵照口头指令并理解它所在的虚拟天下。
谷歌的 SIMA 并不是像我们几十年来习气的硬编码人工智能或机器人那样发挥浸染，而是承诺供应一种更自然的人工智能，和类人的游戏伴侣。

谷歌与八家游戏事情室互助，在《Valheim》、《仿照山羊3》和《无人深空》等游戏中测试其SIMA模型，旨在帮助 SIMA 学习一般游戏技能。
当前版本的 SIMA 能够实行大约 600 项基本技能，包括导航、工具交互和菜单利用。

作为《无人深空》的玩家，我对个中的可能性非常感兴趣。
玩过游戏的人都知道，资源网络和培植是一个乏味的过程，而见告AI玩家出去探求氧气或建造基地确实有助于减少个中的磨难。
我更喜好探索和混战之类的事情，而不是穿越风景探求 X，以便制作 Y 来构建 Z。
SIMA 确实可以在这方面供应帮助。

早期结果看起来很有希望。
谷歌表示，演习有素的 SIMA 智能体在游戏中的表现险些与专门演习的智能体一样好。

虽然这是一项令人印象深刻且非常有趣的壮举，但我仍旧持疑惑态度。
大措辞人工智能模型非常善于做基于知识的事情，但它们像人类一样实时反应、适应和适当行为的能力仍旧有限。

***游戏中的人工智能并不是一个新观点。
它可以追溯到几十年前的单人游戏中的 Boss 战、多人机器人、对手和 NPC，但它们是针对每个游戏进行硬编码的。
精确履行的类似 SIMA 的 AI 可以极大地影响一般游辱弄法。
而且它不须要源代码访问或 API 即可运行。
相反，它仅依赖于两个输入：屏幕上的图像以及用户供应的解释。

谷歌强调其研究仍处于早期阶段。
随着它从更多的游戏中学习，它估量会变得更加通用温柔应性强。
你的下一个互助伙伴会是人工智能吗？还有一个真正有用的吗？我期待看到这项技能如何发展，以及它如何影响多人游戏的未来。

来源：PCgamer

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