风光大年夜基地培植面临重重技能难关光伏企业引入人工智能算法_基地_电站
据中核集团,4月19日,中核集团新华(布尔津)抽水蓄能发电有限公司揭牌,新疆布尔津多能互补能源大基地培植拉开序幕。该项目包括光伏200万千瓦、风电360万千瓦。目前,一期15万风电配套项目指标正式启动培植,估量项目方案总装机规模700万千瓦。
从去年10月份开始,中国第一批大基地陆续开工,第二批方案也已落地。这些以沙漠、戈壁、荒原地区为重点的大型风电光伏基地,正在广袤的大地上支撑起我国新型电力系统。
但在大基地的培植过程中,能源企业也面临着新的寻衅,包括要面临相对恶劣的自然环境,还要面临电网接入、消纳等多重问题。有业内人士表示,风光储耦合是针对大型基地比较好的办法,人工智能算法可以优化电站布局,提升效率。
面临技能难关
沙漠、荒原、戈壁,这些曾经的资源荒原,正成为中国新能源的“热土”,但这些资源的利用要经受重重磨练,办理一系列技能难关。
在中国光伏行业协会主理的2022年中国光伏市场开拓论坛上,科华数能光储办理方案总监高志远表示,新能源不断渗透,新型电力系统稳定性经受磨练。目前,电力系统的原始特性已经改变。在电源侧,新能源具有随机性、间歇性与颠簸性,偏远弱电网区域大规模接入(要关注其风险)。
西北勘测设计研究院新能源工程院总工程师、方案研究中央主任惠星见告《中原时报》,风光大基地电站设计时要充分考虑风险情形,外围要有防护林的培植,必要时还须要对移动沙丘进行管理,也要戒备极度景象、温度、干旱等的影响。
惠星提示,沙漠、戈壁、荒原这些地区虽然平时非常缺水,但有时候会涌现很大的降雨量,(这些地区的排水、固水能力很差),这时候会非常随意马虎涌现大大水,以是电站也要配备防洪举动步伐。
高志远也提到了大基地培植所面临的难题。他表示,大基地项目运用环境苛刻,设计、履行、运维难度加大。前期要面临坡度大、设计排布繁芜、工程量较大、经济评估难等问题,后期还要办理杂草遮挡,运维事情量大,阴影失落配丢失,组件发电、康健状态无法准确剖析等问题。大规模新能源的接入,哀求电站知足更严格的并网适应能力,构建新型电力系统。基地项目占地面历年夜,电网繁芜,弱电网、接入问题须要关注,还要戒备拉弧、雷击、绝缘等风险。
高志远剖析,新能源配储成为逼迫哀求,储能配置哀求容量在5%——20%,电池1——4小时。但目前配套储能的非技能本钱较高,在光伏+储能成为标配的情形下,从业者须要负责思考大基地项目如何提升系统收益的问题。
人工智能算法可提高电站效率
大基地具有光照强、风力大、降水少、地皮贫瘠等特点,对光伏设备选型在环境适应性、可靠性、智能化上提出了更高的哀求。
“风光大基地培植时,要提高地皮利用率。”惠星剖析,组件选型方案须要更多的考虑经济性以及度电本钱,因时制宜的采取高效组件,节约用地,提升发电效率。要选择得当的运行办法,充分考虑地形地貌、地质条件、用地面积、各项税费、环保哀求等,条件许可时,要采取固定可调、平单轴跟踪、大跨度支架等前辈技能提升发电量。
阳光新能源开拓株式会社副总裁张彦虎见告《中原时报》,大基地开拓要坚持高效开拓、高效利用原则,针对大型基地荒原的运用处景,比较好的办法是风光储耦合,风光耦合有利于平滑输出,对电网相对友好。加上储能耦合,可以让白天不能很好运送到电网的电力在夜间运送,从而办理消纳问题。大基地风光储耦合该当最大化、集约化利用地皮,减低电缆等电气损耗,提升电站效率,避开风机阴影遮挡区域,排布光伏组件,降落直流、互换电缆长度和用量,降落损耗,减低投资。
在电站的设计上,已经有光伏企业利用人工智能算法来优化布局。张彦虎表示,光伏电站从开拓到施工各个阶段,过去是人工来做,人工智能则可以实现更加科学准确的评估。阳光新能源将大基地DEPCO优化技能利用到电站中,智能算法可以实现方阵科学划分、设备优化布局、集电线路优化,提升开拓效率与收益率。
实际上,在发“绿电”的同时,风光大基地的培植也在一定程度上实现了区域的生态修复,企业在培植之初就考虑到了生态问题。张彦虎表示,板上光伏发电,板下要“生态修复”,光伏阵列组件下栽种耐阴沙生灌草植物,治沙的同时也可以保护支架根本。运维道路两侧要支配5米草方格机器沙障,可以保持道路长久利用。支架下方,垂直于主风向,可以栽种适宜当地经济树种,光伏间支配沙障固沙带,以增加地面粗糙度,减少风力,截流水分。基地外围要建防护林带,栽种沙棘、枸杞等适宜当地经济树种。
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