编辑 | 苏建勋

大数据时期，一句旧调重弹的话是——数据是公司的生命线。
无论是一线业务职员还是企业管理者，数据都这天常事情中不可避免打交道的一部分。

但在过往，对企业的业务数据，要实实在在地用起来，也不随意马虎。
从查询到剖析，大多数企业都是交给专业职员打理，比如IT部门的程序员，或是专业的商业剖析师，须要学会利用专门的软件才能利用。

火山引擎总裁谭待 来源：字节跳动

但近日，火山引擎就在自家的数据套件上，推出了全新的“AI助手”，彻底将这一门槛压到最低。

大略来说，纵然是不会写代码的运营职员，和大模型对话也能做好业务运营数据的取数、看数和归因剖析。

目前，VeDI干系数据产品已启动邀测。

谈天就能查数、剖析、写代码

对云厂商而言，数据剖析、数据管理等工具套件都是标配。
但火山引擎在今年4月则新提出了“数据飞轮”的观点——这是字节跳动内部长达10年所沉淀的履历模式，紧张分为三部分：数据生产、数据运用、数据消费。

来源：字节跳动

须要把稳的是，数据飞轮想要“转起来”，一个大条件是，老板要学会看数。

“数据驱动是一件自上而下的事情。
上级的习气，每每能决定下级的行为动作和习气。
”火山引擎总裁谭待表示。

而为什么在这一时候上新AI助手，情由很大略：大模型技能，能够更好地让数据飞轮“转起来”。

大模型的“原材料”便是巨量的数据，而大模型领域兴起后，这对如何管理、运用数据，在相应速率、准确性上也都提出了更高的哀求。
数据资产的查询和开拓，则是数据消费的根本。

当前，火山引擎已经通过引进AI大模型技能，让AI助手在自家的数据平台“上岗”了——据理解，火山引擎VeDI的大数据研发管理套件DataLeap、智能数据洞察DataWind都已配置了AI助手，覆盖数据生产与消费环节。

一个范例的运用处景便是，非研发职员利用DataLeap-找数助手，只须要和AI助手对话，提出需求，就能高效准确找数。

DataLeap找数助手

而在DataLeap-开拓助手里，业务职员也只须要用措辞描述自己的需求，就可以自动天生、优化SQL代码，以及咨询SQL利用问题等等。

字节跳动数据平台卖力人罗旋则展示了电阛阓景DataLeap、DataWind联动剖析的运用处景。

以往电商运营职员在DataLeap中取数，须要乞助研发职员。
现在，不会写代码的电商运营可以直接向AI助手提问：“最近7天好物直播间的经营状况，要用哪些表？”而DetaLeap会根据业务的知识库，推举与经营状况干系的表，并阐明每张表对应的数据维度。

并且，运营职员还可以DataLeap自动天生对应经营状况的数据需求代码，比如分城市的订单发卖，或分时段的直播间流量等。

和字节旗下To B工具打通，已包办事内外部用户

火山的这套数据工具也已经和字节旗下的企业做事工具做好打通。
比如，DataWind已经联通飞书等办公协同工具。
用户通过IM订阅、对话，就可以实现随时随地的剖析。

DataWind剖析助手

得到APP也是字节To B运用“百口桶”的用户，利用的产品包括飞书、火山引擎的数据工具和运用等等。
在发布会上，联合创始人兼CEO脱不花展示了运用AI技能后，公司内部的变革——管理者再也不会涌现“找错数”的情形了，并且运用数据变得更大略。

DataWind 智能搜索剖析

捷途是奇瑞控股旗下的汽车品牌，捷途汽车数字化卖力人刘航透露，运用了火山引擎数智平台上的数字化剖析工具后，运营职员剖析数据能更加独立自主。
而APP运营数据剖析场景从过去的7天缩短到目前的秒级相应，并从0到1拓展了不少精准分层运营场景——比如，在保养包售卖场景中，如今短信能够实现90%以上的打开率。

“目前，字节跳动内部80%的员工可以直策应用数据产品，可管理、运营的数据资产覆盖80%的日常剖析场景。
”罗旋先容。