中国教诲报-中国教诲***网 李韧 黄璐璐

本期高朋：

倪闽景 全国政协委员、上海科技馆馆长

尚俊杰 北京大学教诲学院博士生导师、学习科学实验室实行主任

刘庆峰 全国人大代表、科大讯飞董事长

焦建利 华南师范大学教诲技能学教授、未来教诲研究中央主任

继去年ChatGPT带给人们极大震荡之后，今年2月，Sora天生的***更是再次给人们带来冲击波。
我们正在经历人工智能革命的巨大变革，如果说工业革命是让机器干体力活，那么人工智能革命便是让机器干脑力活，而我们这个时期的学习与教诲，无疑将会受到巨大的影响。

全国两会召开之际，我们特邀代表委员和专家学者，环绕“AI 时期，如何学习”这个主题，展开深入磋商与互换。

AI时期，人的学习将进入超级学习阶段

主持人：AI对传统学习办法的影响是什么？未来应如何调度教诲体系以适应AI时期的发展？

倪闽景：AI时期，人的学习将进入超级学习阶段，有五个基本特色：一是在学习生物根本方面，学习将是基于脑科学的全脑学习，学习的奥秘被逐步揭示，将从脑环境的改进角度提升学习效率；二是在学习方法方面，学习将是基于大数据的精准学习，这个大数据不仅仅是学习者个人的学习过程剖析，也包含其他人和古人的学习数据，从而精准制订每个人的学习进度和学习办法；三是在学习内容方面，学习将是基于新技能的高阶学习，特殊是随着脑机接口技能的成熟，学习者只须要学习聪慧类和工具类的知识，在每个人大脑里形成独特的神经元连接，而那些仓储式的知识可以外挂在云上随时调取；四是在学习代价方面，学习将是基于人格化的创新学习，学习的目的是提高任务、形成个性、造就创新精神；五是在学习通道方面，人脑和电脑协同学习，学习将不再仅仅发生在脑神经元之间，也将发生在每个芯片的算力之中。

未来，像ChatGPT、Sora这种新科技产品一定会呈现爆发状态，人类将因此朝着人自由而全面的发展更近一步。
我们完备不必焦虑将来孩子的事情被人工智能替代，由于对人类的文化进化来说，新技能总是以淘汰老的生产办法来淘汰旧劳动，同时新技能总是以创生新的人类需求来创造更多新劳动。
ChatGPT和Sora代表的是一个万物智能时期的开启。
凯文·凯利在《一定》一书中说道：“本日我们对未来充满无限期待，用天马行空的想象力描述它，但真正伟大的东西远远超出我们的想象。
未来是令人难以置信的，但是，我们须相信那些不可能之事，我们尚处在开始的开始。
”

尚俊杰：在AI时期，学习的面貌正在发生深刻变革。
AI技能为学习供应了前所未有的便利和高效，它使得知识获取变得更为快捷，学习路子更加多元化。
传统的教室讲授不再是唯一的学习模式，个性化学习等新模式应运而生。

因材施教、实现个性化学习一贯以来都是教诲追求的目标，但是在传统班级式传授教化中很难真正实现。
而人工智能的快速发展，使人们看到了新的希望。
AI可以根据学生的学习进度和认知水平，即时天生个性化的学习资源，供应定制化的学习路径和反馈，使教诲更加符合个体的需求。
比如可汗学院就推出了数学学习平台，个中将学生要学的知识风雅切割为上百个知识点，并可视化为由数百个小格组成的“任务进度”图。
学习者可以设计个性化的学习路径并自由选择想要学习的知识点，还可以通过练习或测试提升对某个知识点的节制程度。

随着天生式人工智能技能进一步发展，教诲领域非常看重的“苏格拉底启示式传授教化”大概就能大规模实现。
比如一个学生不会做题，系统不是直接见告其答案，而是像一位精良西席一样一步步启示勾引学生彻底节制这部分内容。

当然，AI也会对传统的学习办法带来寻衅。
比如有学生用它完胜利课或论文，不过我认为这些是表面影响，可以通过构建适应新时期、新技能的学术规范、伦理道德和管理制度来办理。
我认为，真正须要特殊关注的是深层影响，这方面指的因此ChatGPT为代表的人工智能可能会使社会对人才的需求发生革命性的变革，这样就须要高校在专业设置、课程设置、传授教化模式等方面进行相应的变革，教诲体系须要不断创新和调度，以适应这个快速变革的时期。

刘庆峰：2024年，环球人工智能的竞争将进一步升级为系统性竞争，国际上在大模型深度运用和计策需求上竞赛，今年将是关键期。
无论是ChatGPT的出身还是Sora引发的环球关注，大模型呈现出来的聪慧呈现能力，被认为不亚于PC和互联网的出身，将彻底改变家当形态和竞争格局。

因而，须要加快推广大模型赋能全学段，以全新机制加快探索我国人工智能拔尖创新人才培养。
如设立国家人工智能学院，以“核心+基地”的组织形式和全新机制推动我国在国际竞争中的拔尖人工智能人才培养。

同时，要研究通用人工智能时期人才能力本色模型和培养方案，加快运用型人才培养。
面对应对机制和法律法规滞后的问题，要加速通用人工智能技能干系的法律法规制订与审议。
此外，要设立软课题进行通用人工智能干系的伦理人文研究。

焦建利：在人工智能时期，学习的办法、内容和场景正在经历前所未有的变革。
个性化学习和按需学习成为可能，人工智能可以根据每个学习者的学习速率、兴趣和能力定制课程，使得教诲更加高效和有针对性。

问答对话，这种具有悠久历史和古老传统的学习办法，再度回归人类学习和教诲的生态，并霸占越来越主要的地位。
在搜索引擎时期，会搜索才叫会学习；在天生式人工智能时期，会提问、善思考、懂对话才叫会学习。

学习过程中，措辞的障碍，尤其是外国语的障碍正在快速肃清。
人工智能可以一键将一种措辞的内容翻译成须要的目标措辞。

学习在个体、机构乃至国家的发展与发展中发挥着愈发主要的浸染。

然而，AI在教诲领域的运用也带来了一些寻衅，如隐私保护、西席角色的转变，以及确保教诲公正等问题。
总体来说，AI为传统学习办法带来了创新和机遇，但也须要在实践中不断调度和完善。

尽快、尽早地学习驾驭人工智能，与人工智能互助与协作

主持人：在AI时期，个人如何选择得当的学习路径？AI时期学习与传统教诲之间如何平衡？哪些内容与技能在AI时期尤为主要？

倪闽景：一是对付学习者而言，将更突出人的精神塑造，而以特定知识和技能传授为目标的传统教诲将不再故意义。
人之以是成为人，不是由于拥有知识的多少，而是我们拥有和硅基生命完备不同的精神和灵魂。
ChatGPT再聪慧也不会直接在你的大脑里形成代价不雅观和精神品质，人生的成功幸福，靠的是代价不雅观、专注力、良好的人际关系和碰着困难保持不懈的韧性，这些精神品质不仅仅与技能毫无关系，也和考试成绩高低没有太大关系。

对付学习者而言，人类正面临着超大规模知识带来的寻衅。
信息通道有几十亿，而人类在同一时候只能选择一个或者两个信息通道来获取知识，这大大改变了我们的行为办法，更改变了我们的学习办法，学会选择已经成为学习者的核心能力。
所谓的学会选择，便是学会做没有标准答案的选择题。

学习者必须理解，没有完美的选择，只有现实的选择，真恰好的学习态度，并不是追求精确，而是办理问题。
而办理一个问题的结果，每每会带来更多新的问题和更多新的选择，这正好是技能和人类不断进步的特色。
ChatGPT不是问题办理的闭幕者，反而是新的伟大问题的创造者和开拓者。

刘庆峰：针对未来可能被人工智能大量替代的行业和岗位，对劳动力培养及再就业做专项研究，并且提前、主动做好应对。
关注通用人工智能对社会各行业带来的冲击，加快培植新的人才能力本色模型和课程培养体系，特殊是加快用通用人工智能赋能软件代码、措辞学习、艺术创意等运用型人才的培养。

焦建利：在人工智能时期，摆在每个人面前的学习资源和学习路径变得前所未有地丰富、广泛、多元。
在线课程、虚拟现实学习、智能学习辅导、人机协同学习，以及在元宇宙中的学习正在成为常态，成为人类学习系统中的主要组成部分。

在此背景下，个人要选择得当的学习路径，首先要明确自己的学习需求、目标、风格和兴趣，然后考虑以下几点：

首先，理解各种不同的学习路径：探索不同的学习办法，如在线学习平台、稠浊学习、虚拟/增强/稠浊现实、元宇宙中的学习、弹性稠浊学习等，充分理解和认识每一种学习路径的特点，看看哪种最符合自己的需求。

其次，考虑个人学习风格：有些人喜好听课，有些人喜好实践，还有些人喜好自学；有人喜好自主学习，有人喜好团队协作；有人喜好在现实天下中实践，也有人喜好在虚拟天下中仿照和探索。
因此，找到与自己学习风格匹配的路径，会使学习更有效果。

再次，寻求专业建议：可以咨询教诲专家、同辈同侪、行业前辈乃至人工智能，他们的履历能帮助你做出更好的选择。

末了，勇于考试测验大胆探索：不症结怕考试测验新的学习方法，说不定会有意外的收成。
最主要的是，保持学习的激情亲切和好奇心，不断探索温柔应这个快速发展的 AI 时期。

AI技能为个人学习带来了无限可能

主持人：AI技能如何助力个人学习？未来学习平台该当如何利用AI技能提升学习效果和体验？

倪闽景：对付学习者而言，未来人类碰着的瓶颈问题不是个人知识多少，而是如何形成共识。
数字化破除了知识威信，让每个人都有了表达的机会，从而使形成共识的难度加大。
在学习过程中，该当有更多的主题能够让学生体验不雅观念冲突，并让学生在冲突中形成协商和妥协，而这方面实际上有大量的案例可以去实践，也非常值得我们花韶光去让孩子们体会沟通和决定。

对学习者而言，未来人类最大的特色是在智能机器面前相互关联并透明，将形成开放、集体的创新范式。
超级学习须要的是通过新技能引发集体创造力，让人和人之间的连接变成创新资源，这须要不同大脑相互尊重、相互分享，并在思想关联中孕育新问题破解的方法。

ChatGPT 这些新技能产品在教诲领域中扮演的角色该当是更公正的多样化学习工具，未来学习平台该当为利用AI技能供应更丰富多样的学习体验，而不是更功利的应试工具。

尚俊杰：AI技能在个人学习方面可以发挥巨大的助力浸染。
通过智能推举、个性化学习资源天生、个性化学习路径设计、实时评价和反馈等机制，AI技能可以根据每个学习者的特点和需求，供应精准的学习资源和辅导，从而极大地提升学习效果和效率。

详细而言，以ChatGPT为代表的天生式人工智能可以用在如下方面：第一，AI能根据学生的学习进度和反馈，智能调度传授教化内容和难度，实现个性化传授教化；第二，口语练习。
在学习措辞过程中，可以和AI通过语音或笔墨进行对话练习；第三，写作练习。
可以利用AI赞助写作，比如请AI给出写作建议，帮忙进行润色修正等，可以通过比拟AI的修正结果学习写作；第四，天生学习资源。
可以根据场景须要，即时天生个性化学习资源；第五，咨询和辅导。
在开展一项研究或者写作一篇文章时，可以请AI给出一些参考建议。

焦建利：回顾历史，技能一贯在改变着人类获取知识的办法方法，改变着人类的学习、生活和事情，改变着千业百行，也在改变着人的存在办法。

人工智能对学习的影响使其在学校教诲领域扮演着重要角色。
ChatGPT 等人工智能技能在教诲领域的运用，正在逐步改变传统传授教化模式。
这些智能工具按照不同学生的需求智能天生学习内容，为学生供应个性化的学习路径和资源。
这种定制化教诲方法，使西席能够设计更具吸引力和参与性的课程内容。
同时，借助实时学习数据剖析，西席能够更有效地调度和优化传授教化策略。

此外，ChatGPT 等技能的运用不仅提高了学习效率，还拓宽了教诲的可能性。
它们为学生营造了一个充满动态互动和个性化的学习环境，这对引发学生的学习兴趣和提升学习效果至关主要。
同时，这些工具也为西席供应了有力赞助，使他们能够更加专注于传授教化内容的创新和学生能力的培养。

当然，还有一点便是要比以往任何时候更关注“技能向善”，以人为本，关注隐私保护、技能伦理等干系问题。
这些问题在未来会变得前所未有田主要。

制订国家《通用人工智能发展方案》应对环球AI“系统性竞争”

主持人：在政策层面，政府应如何推动AI时期的教诲改革？该当加强哪些方面的政策支持以促进人才培养？

倪闽景：政府在推动AI时期的教诲改革时，必须系统考虑AI对教诲的影响和各种运用的代价，做到公正性与多样化之间的平衡。
人工智能未来一定会替代大量以技能为特点、工具为目的的工具，现在的教诲内卷——刷题、做题、考高分，意义不大，而实现人全面而自由的发展是一定选择。

政府该当首先提升西席的AI素养，并在教诲传授教化中积极利用AI，而不是回避乃至禁止。
其次是积极营造校园内AI运用的环境，让孩子们在生活、学习中充分运用AI，把它作为一个基本工具来伴随学习和生活，就像教室里的照明灯一样，变成一种日常行为。

要培养AI人才， 并不是只须要学习编程和打算思维，实际上，一样平常的编程事情一定会被机器替代，须要的是更加繁芜的架构师，这须要想象力和创造力。
而想象力、创造力的培养，绝对不仅仅是聚焦到科学家、工程师的培养，还须要艺术、人文等全方位的培养。
总之，只有多样化的培养环境才能召盘尖拔尖人才，这是一个基本规律。

尚俊杰：在政策层面，政府应积极推动AI时期的教诲改革，以适应科技进步和社会发展。

首先，政府须要制订全面的教诲科技政策，明确AI在教诲中的运用方向和支持方法。
这包括制订AI教诲发展方案，明确短期和长期目标，以及为实现这些目标所需的资源投入。

其次，政府应加强对AI教诲领域的投入，包括资金、技能和人才等方面。
通过设立专项资金、推动产学研互助、鼓励企业参与等办法，为AI教诲供应有力支持。
同时，政府还应加强对AI技能的研发和推广，推动教诲领域的数字化转型。

在人才培养方面，政府应关注以下几个方面：一是加强AI干系专业和课程培植，培养具备AI技能和素养的人才；二是推动跨学科人才培养，鼓励学校将AI技能运用于各个学科培植中；三是加强西席军队培植，提升西席的AI运用能力和传授教化水平。

此外，政府还应关注教诲公正问题，确保所有人都能享受到AI教诲带来的红利。
通过优化资源配置、加大屯子地区和穷苦地区的教诲投入，缩小教诲差距，促进教诲公正。

总之，政府在推动AI时期的教诲改革中发挥着关键浸染。
通过全面考虑教诲的培养目标，并进而调度专业和课程培植，促进传授教化模式和学习办法变革，提升管理效率和决策水平，推进教诲的系统性变革，促进教诲的数字化转型，推动实现具有中国特色的教诲当代化。

刘庆峰：建议制订国家《通用人工智能发展方案》应对环球AI“系统性竞争”。

在2017年《新一代人工智能发展方案》的根本上，瞄准我国通用人工智能发展中须要重点补上的短板进行设计，环绕高质量数据开放共享、科学评测标准制订、源头技能前瞻研发、人才培养、法律制订和伦理人文等维度，系统性制订国家《通用人工智能发展方案》，国家高位推动方案的制订和落地。

坚持源头核心技能系统性创新，在计策性、前瞻性的根本研究领域做好布局。

布局投入大模型的宽根本研究，在大模型能力呈现机理、大模型可信演习推理、强化学习技能、自主学习技能等方面形成打破。
建议加快脑科学与类脑智能、量子打算等领域与人工智能关键研究的协同攻关，形成交叉学科的打破。

推动大模型与科学研究的深度结合，打造AI for Science的科研新范式，研究基于科学数据的AI建模和科学知识提取技能，助力科研职员更高效地进行科学研究和探索。
在生命科学、化学、制药、物理、材料等多个科研领域，引入人工智能通识课，培养一批具备专业科研能力以及高水平通用人工智能理解能力的人才，为可能呈现的交叉学科重大打破做储备。

加速通用人工智能技能干系的法律法规制订与审议。

环绕大模型的数据安全、隐私透露、可靠性、知识产权等几大关键方面制订法律法规，提升通用人工智能技能的可靠性与规范性。
同时，完善向社会开放的大模型准入和运行规则，明确任务分配与问责机制，并明确大模型知识产权与保护办法。

设立软课题进行通用人工智能干系的伦理人文研究。

坚持科学、独立原则，针对通用人工智能技能可能带来的社会风险、伦理寻衅和人类文明变革进行开放式课题研究。

焦建利：近年来，环球许多国家和国际组织都高度重视人工智能的发展，制订了一系列宏不雅观政策。
如2019年，新加坡政府发布《新加坡人工智能计策》；2019年，联合国教科文组织发布《教诲中的人工智能：可持续发展的寻衅与机遇》；2021年，欧盟委员会发布《人工智能计策》。

在推动人工智能时期的学校教诲改革方面，我认为在政策层面可以推出以下举措：第一，制订和完善干系法律法规。
在鼓励促进与监管规范之间找到平衡点，这须要政策制订者的高瞻远瞩和决策聪慧。
第二，加大投入和支持的力度。
政府须要要建立人工智能教诲的标准和评价体系，规范人工智能教诲运用和发展，确保人工智能教诲的质量和效果。
政府须要积极推动跨学科研究和创新，促进AI技能与教诲领域的深度领悟，为教诲改革供应新的思路和方法。
政府须要加大国际互助的力度，通过国陈互助提升我国人工智能教诲运用的整体水平。
政府须要建立人工智能时期数据共享和保护机制，促进教诲数据的共享和运用，同时保护师生隐私和数据安全。
第三，制订切实可行的运用指引。
没有这些详细可操作的运用指南，宏不雅观政策难以落地，也难以发挥真正效用。
第四，加强师资培训和人工智能教诲的遍及。
必须尽快尽早把人工智能纳入各级各种学校教诲课程体系，使人工智能成为各级各种学校教诲目标的主要组成部分。
要通过推动人工智能教诲的创新发展，办理年夜大好人工智能时期“为什么教/学”“西席教什么，学生学什么”和“学生怎么学，西席怎么教”的重大核心问题。
第五，大胆探索、鼓励创新、做很久远计策支配，为国家和民族的未来做好决策。

AI时期的学习办法，更须要提倡深度学习，以形成个人兴趣为主导

主持人：在社会层面，如何推动广大民众适应AI时期的学习办法？

倪闽景：当代社会的学习办法已经产生很大的变革，许多人已经习气了屏幕阅读、***理解、碎片化学习，这是AI时期新的学习趋势。
但这种学习更多倾向于娱乐，勾留在知道层面，对付构建代价判断和深度思维并不友好。
越是信息化时期，信息泛滥，信息资源对人的发展来说代价浸染越低，反而是把稳力成为关键要素。
以是AI时期的学习办法，更须要提倡深度学习，以形成个人兴趣为主导，让人在某个领域形成知识的富集，从而形成志趣与创造力。

为此，未来旧职业的消亡和新职业的产生周期会进一步缩短，全社会该当积极推动终生学习，对旧职业的消亡和新职业的产生有更大的原谅性，形成更强的根本学习能力和新职业的适应能力。
全社会依然要积极推进大众阅读，开放更多的学习体验空间，加强人与人之间的互换互动，避免人机互动过多，造成人的异化。

焦建利：为了促进民众适应人工智能（AI）时期的学习办法，须要政府、企业、教诲机构及社区等多方共同努力和协作。

政府应该制订并履行支持AI教诲发展的政策，并确保相应的财政资金投入，以勉励和支持AI教诲项目。
企业应该积极参与到AI干系培训课程的开拓中，帮助员工提升技能，实现职业转型，以适应AI带来的行业变革。
教诲机构则须要对现有的教诲体系进行改革，将AI知识融入课程内容，确保学生能够节制未来职场所需的关键技能。
社区层面，可以通过组织AI干系的***活动和研讨会，提高公众年夜众对AI技能的认识和兴趣。
个人须要与时俱进，践行终生学习，尤其是数字化学习和技能增强的学习。

此外，政府可以制订干系政策，供应财政支持和褒奖方法，鼓励人们参与终生学习。

末了，社会文化也须要转变，倡导终生学习理念，让人们认识到学习是一个持续终生的过程。

作者： 李韧 黄璐璐