作为人工智能试点项目的一部分，联邦紧急事务管理局（FEMA）将利用天生式人工智能来简化地方政府的减灾方案流程。
国土安全调查局（HSI）--移民与海关司法局（ICE）内卖力调查儿童剥削、人口贩运和毒品走私的机构--将利用大型措辞模型快速搜索海量数据并总结其调查报告。
美国公民及移民做事局（USCIS）是对寻求庇护者进行入门筛查的机构，它将利用谈天机器人来培训官员。

国土安全部的公告细节不多，但《泰晤士报》的宣布供应了几个例子，解释这些试点在实践中可能是什么样子。
据《泰晤士报》宣布，美国移民局（USCIS）的庇护部门职员将利用谈天机器人与寻求庇护者进行仿照面谈。
与此同时，HSI 的调查职员将能够更快地搜索其内部数据库中有关嫌疑人的详细信息，国土安全部声称，这将\公众增加对芬太尼干系网络的侦查\公众，并\"大众帮助识别儿童剥削犯罪的犯罪者和受害者\"大众。

为了实现这一目标，国土安全部正在组建一支至少由 50 人组成的\公众人工智能军团\"大众。
今年 2 月，国土安全部部长亚历杭德罗-马约尔卡斯（Alejandro Mayorkas）前往加利福尼亚州山景城--著名的Google总部--招募人工智能人才，并通过强调国土安全部对远程事情职员\"大众难以置信地\"大众开放来吸引潜在候选人。

聘请足够多的人工智能专家并不是国土安全部唯一的障碍。
正如《泰晤士报》所指出的那样，国土安全部对人工智能的利用并不总是成功的，探员们之前就曾被人工智能天生的深度假造数据骗入调查。
政府问责办公室（Government Accountability Office）仲春份的一份报告调查了国土安全部内部的两个人工智能利用案例，创造国土安全部在一次调查中没有利用可靠的数据。
另一个案例则完备没有依赖人工智能，只管国土安全部声称它已经依赖了人工智能。
在国土安全部之外，也有很多记录在案的 ChatGPT 吐出错误结果的案例，包括一名状师提交了一份辩解状，引用了人工智能模型完备编造出来的不存在的案例。

不过，这并不是国土安全部第一次涉足人工智能领域。
海关与边疆保护局（CBP）用于监控美墨边疆的一些监控塔，如Anduril 公司制造的监控塔，在\"大众感兴趣的物体\"大众穿越边疆地区的波折地形时利用人工智能系统进行探测和跟踪。
CBP 希望到 2034 年通过人工智能全面整合其监控塔网络。
该机构还操持利用人工智能监控官方过境区。
去年，CBP 将一份代价 1600 万美元的条约付与了由其前任局长凯文-麦卡利南（Kevin McAleenan）创办的一家科技和旅游公司，以建立一个人工智能工具，在入境口岸扫描芬太尼。

不过，国土安全部新的人工智能试点项目将依赖大型措辞模型，而不是图像识别，而且紧张用于要地本地地区，而不是边疆地区。
国土安全部将在年底前报告试点结果。