专利择要显示，本发明履行例供应一种基于人工智能的水资源管理方法及装置，所述方法包括：获取历史记录中的水资源调度数据，并获取对应的历史水资源数据和地理属性；根据地理属性，结合地理属性权重等级表格，得到地理属性的对应权重；将历史水资源数据、地理属性、地理属性的对应权重以及水资源调度数据输入到卷积神经网络模型演习，得到演习后的模型；判断当前水资源数据是否知足水资源调度需求；知足时获取当前水资源数据确当前地理属性，得到当前地理属性对应权重并输入至演习后的模型，输出对应的水资源调度方案。采取本方法能够根据人工智能的深度学习完成供水管网的水资源之间的管理调度，节省人力资源的同时，也提高了水资源调度效率。
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