随着人工智能技能的不断进步和运用领域的扩展，AI产品经理的需求将持续增长，越来越多的小伙伴可以从事这一职业，将有机会参与到前沿技能的运用和发展中，同时也有助于个人能力的快速发展，下面我们就一块看一下这篇文章内容吧！

随着人工智能技能的发展和运用范围的扩大，越来越多的企业和行业开始认识到AI的代价，对AI产品的需求也日益增加。

因此，AI产品经理作为连接技能和市场需求的桥梁，具有广阔的职业发展空间。

一、互联网产品经理和AI产品经理的差异

产品形态不同及交付内容

互联网产品需通过研发工程师的代码来实现详细需求,可以是社交网络、电子商务平台、在线教诲平台等，这些产品更看重用户交互和内容生态的构建。

而AI产品经理常日是和算法工程师进行演习数据、天生模型来预测未知数据趋势等。

其二互联网产品经理日常事情交付多为需求文档、原型等来进行与开拓的对接；而AI产品经理在网络完用户需求之后，帮忙算法算法工程师通过大量数据及算法技能来形成详细的模型得到的可能是hive表或者一个API接口、智能机器人等智能化产品。

事情重心差异

互联网产品经理的事情重心在于市场、用户、运营等领域，更看重知足用户需求、提升用户体验，并实现用户增长和商业变现等；而AI产品经理则侧重于利用人工智能技能提升效率，事情重心在于算法、机器学习等领域的知识，以实现智能化决策。
例如通过API接口或智能机器人等智能化产品，对数据进行处理、剖析和挖掘，以实现智能化决策和做事等

技能不同

互联网产品经理紧张利用研发技能，如前后端、html、js、css、Java等。

而AI产品经理紧张利用算法技能这就须要AI产品经理须要具备深厚的技能背景和对人工智能领域的深入理解，这包括机器学习、深度学习、数据处理等干系知识，以便更好地与技能团队互助，推动产品的智能化发展。

比较之下，互联网产品经理虽然也须要懂技能，但相对来说对技能的哀求不如AI产品经理那样深入和专业。

团队协作不同

互联网产品经理须要与运营、市场等部门密切合营，确保产品顺利上线和推广，因而互联网产品经理更看重用户行为剖析数据，帮助改进和创新产品。

而AI产品经理常日须要与研发、算法等部门紧密互助，共同推进模型的优化，以是AI产品经理须要理解和剖析大量数据，帮助算法团队更好地利用数据，进行数据特色调度和调参。

二、互联网产品转AI产品须要从哪些方面动手准备

1. 懂得算法的逻辑和事理

想要成为AI产品经理，理解算法的逻辑和事理是必不可少的，小伙伴们可以从机器学习和深度学习开始，在此根本上，懂算法的可运用处景，以便于我们在对接客户时明确算法边界的同时也可以更好的和客户进行沟通互换，明确可实现需求边界。

2. 学习python根本

在AI产品中，产品经理须要与技能团队紧密互助，而Python是技能团队常用的编程措辞之一。
通过学习Python根本，产品经理可以更好地与技能团队沟通，理解他们的需求和限定，从而更好地推动产品的发展。

Python是一种非常适宜进行数据处理和剖析的编程措辞，拥有强大的数据处理库，如Pandas、NumPy等。
AI产品经理须要能够理解和处理数据，以便更好地理解用户需求、产品性能和其他主要指标。

通过学习Python根本，产品经理可以更有效地利用这些工具进行数据剖析。

3. 理解AI产品流程

首先AI产品经理须要能够准确定义产品目标和需求，同时考虑到AI技能的实际运用可能性，AI产品的核心在于算法模型的演习，而算法模型的演习离不开大量的数据。

产品经理须要理解数据的准备过程，包括数据的网络、洗濯和标注等，以确保数据的质量和适用性。

其次，AI产品经理须要对机器学习模型的构建有一定的理解，包括模型的选择、演习、验证和支配。
理解这些过程有助于产品经理更好地与技能团队沟通，并在实际事情中提出有效的建媾和改进方法。

其余，理解AI产品落地流程还可以帮助产品经理识别潜在的技能和运营风险，制订相应的风险掌握和管理策略。

总结：以上从多个角度先容了互联网产品经理和AI产品经理在事情各个方面的异同，同时给到了互联网产品转AI产品的大致方向，想转AI产品经理的小伙伴快快收藏起来吧！

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