据IDC测算，2025年环球数据规模将达到163ZB；同时，AI数据做事业进入了深度定制化阶段，根据不同场景和需求进行数据定制的做事，AI数据需求也从通用大略场景向个性化场景过渡。

以云测数据为例，在业务端，云测数据针对人工智能时期数据需求和发展趋势，立足高质量、场景化的AI演习数据做事，以技能创新加速行业发展为己任，先后推出“云测数据标注平台”、“AI数据集管理系统”等技能成果。
通过构造创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品赋能AI演习数据行业，加速了人工智能干系运用的落地迭代周期，助力企业AI数据演习综合效率提升200%、标注精准度最高达99.99%，匆匆使着人工智能家当加速发展，显著提升了Al运用的规模化落地效果。

同时在行业端，云测数据也在积极推动完善AI数据做事生态发展，通过丰富成熟的数据做事与策略积累，联合AI领域各大代表企业积极推动行业干系标准体系化的培植，为行业的高速、康健发展贡献力量。
在助力AI数据标准化体系培植进程中，云测数据将成熟的技能、做事等履历总结，先后参与体例了《人工智能数据标注平台技能哀求和测试方法》、《人工智能数据集质量管理能力评估量划》、《面向人工智能的数据交付做事能力成熟度模型》、《智能网联汽车激光雷达点云数据标注哀求及方法》、《智能网联汽车场景数据图像标注哀求与方法》等干系标准，助力人工智能数据做事在落地领域规范化发展。

在人工智能数据领域，云测数据正在不断用前沿技能推动AI数据做事加速发展，为AI干系企业供应处理大规模感知数据的能力，并先后得到北京市人工智能行业赋能范例案例（2023）、中国信通院“以数据为中央的人工智能运用”精良案例、信安全中央 2023年人工智能领悟发展与安全运用范例案例等业界威信认可，彰显了云测数据在技能领域的前辈性与硬实力，目前其技能平台已经运用到汽车、安防、手机、家居、金融、教诲、新零售、地产等行业，持续为打算机视觉、语音识别、自然措辞处理、知识图谱等AI主流技能领域供应高代价数据支持，快速相应不同场景下的AI演习数据多样化需求，实现场景数据专业化、高质量交付。