各位网友好，小编关注的话题，就是关于人工智能上岸的问题，为大家整理了4个问题人工智能上岸的解答内容来自网络整理。

人工智能考公好考吗

能考的好，
人工智能是一门涉及多个学科的综合性学科，考公需要掌握的知识点也比较广泛。因此，人工智能考公相对来说难度较大，需要考生具备扎实的数学、计算机、机器学习等方面的基础知识。同时，人工智能领域也在不断发展和变化，考生需要不断学习和更新知识。总的来说，人工智能考公难度较大，需要考生有一定的学习能力和耐心。

黄淮学院考研率怎么样

考研率非常高

黄淮学院主要有开源路南北校区、医学院校区，总占地面积2760亩，设有18个二级学院，1个直属附属医院。现有本科专业56个，涵盖十大学科门类，全日制普通在校生2.09万人，教职工1615人，专任教师1122人，其中正高级职称103人、副高级职称355人，具有博士、硕士学位教师887人。

 黄淮学院的考研率并不高。因为黄淮学院是一所刚入门级的本科院校，所以学院的研究生学位点并不多。因此考研的相对不高，而且整体的学术水平不高，到其他院校考取研究生的成功率也不高，目前黄淮学院的考研率只有5.2%左右。低于本科院校平均考研率。

985准研一非科班，想自学JAVA，努力学一年，有机会进“bat”吗？（实验室要做项目，无法全天自学）

作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，对于已经上岸的同学来说，如果没有选择到自己感兴趣的方向，可以跟导师沟通一下自己的想法，如果能够得到导师的支持，那么完全可以有更好的学习方式，而且导师也会提供相应的科研资源，这比自学要有更好的效果。

自学Java是完全可以的，但是对于硕士研究生来说，一定要考虑如何充分利用学校的教育和科研资源，况且自学一门编程语言如果没有场景的支持，也很难能够深入下去，未来对于自己的就业也会产生一定的影响。

Java是一门全场景编程语言，目前在很多领域都有广泛的应用，如果未来想获得高附加值的岗位，要从三个方面入手，其一是选择一个主攻方向，目前可以重点关注一下大数据方向，随着大数据开始落地应用，行业领域会释放出大量的大数据开发岗，岗位附加值也相对比较高。

其二是为自己构建一个实践场景，如果能够得到导师的支持，这个问题通常就会得到很好的解决。编程语言说到底就是一种工具，只有结合具体的实践场景才能有更好的学习效果，实际上很多计算机专业的课题组都有具体的开发任务，如果能够承担这些开发任务，也会促进自己编程能力的提升。

其三是重视交流和总结，这是形成自己编程思想的重要环节。研究生教育是一个大平台，这个平台本身就提供了大量的交流合作机会，所以要充分利用好这个大平台。如果当前所处的小组没有太多交流的机会，也可以多与其他小组的同学交流。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

绝对可以啊，最后在学习JAVA的过程中，顺便学习clojure或是kotlin（不要仅仅是当做Android语言学，而当是一个服务器语言）或是scala，因为同是jvm语言，并且有大量的需求（要求也比较高），相辅相成，更胜一筹。

可以的。

比如有个公司所在地的亲戚做区长

或北京媒体有人，能为3月份北京某会议服务的，这个肯定能进鹅厂。有发过招聘。

没有类似的，亲戚的话

能改余额宝余额也可以进阿里

百度，详见f11

方法很多。

不要局限性一条路子。思路开阔点

计算机硕士研究生做科研压力大，觉得智商被碾压，睡不着觉，怎么办？是否还有必要坚持科研

坚持，科研需要的就是坚持，跟智商关系不大。如果说高考是一场关乎智商跟勤奋的选拔考试，比较名牌大学的数量有限，那么考研其实是对于大部分高考不理想的人的又一次机会，相当于一次“小高考”。不同于高考时大家在学校封闭式时的学习，而考研复习确面临着各种外来的诱惑。所以说你能考上研究生说明你其实是非常优秀的。

作为研究生，身边都是优秀的人。感觉压力大也是很正常的事情。但是作为过来人告诉你，其实科研是一条充满挫折与乏味的学术之路。科研的路上想要有所成果，需要的是每天在实验室的坚持不懈，需要的是时间的考验。聪明的人固然时间效率高，代码调试快，文献复现也比较高效。但是想要出成果还是需要日复一日扎实的坚持科研。所以，你不必压力太大。只要你坚持看论文，搞科研，就一定会又所收获的！

1.首先树立自己的自信心， 作为计算机研究生你已经比很多人优秀了，而且未来可期。学术科研本来就是一件乏味且充满挫折，不断试错的过程。不仅你是如此，别人也是没有表现出了而已。包括你的导师在科研的道路上也不是一帆风顺的。所以一定要正视这件事，不要被挫败感搞垮心态。

2.其次，要正确的对待外来压力。身边的人十分优秀，你从本科到研究生，身边的人大部分当然是十分优秀的。不要被这种外来的压力所影响，你的核心问题时科研问题，所以不要太在意周围同学的进展。你们研究的方向各不相同，所以没必要因为同门的进展快慢影响自己的研究思路。

3.最后，制定合理的阶段性目标，找准内心的定位。压力过大，否定自我，也是对自己期望值过高的表现。所以要摆正自己的定位和心态。在压力与高期望值之间找到平衡。

• 总结：科研本来是一个不断试错的过程，在充满困难与乏味的道路上不断的怀疑自我，而又重新肯定自我过程，在不断的怀疑与肯定得过程中，你一定会有意想不到的收获。学术之路最重要的坚持与静心。

我是研路有我，我来回答你的问题。

关于题主的这个问题，很巧的时候，我也是计算机专业的硕士研究生，有时候我也有题主的这种感觉，感觉身边的人都很厉害，做科研做不下去，不知道如何是好，其实不管是什么专业，都有类似的情况。

对于这种情况，我们要用积极向上的心态去面对，没有做什么事情是一帆风顺的，都是要经历一些困难的，至于困难的程度，那就要根据专业和个人情况来看了。

作为硕士研究生，我们平时要严格的要求自己，对自己狠一点！给自己设定一些小目标，短期内要学会什么东西或者知识，以此来督促自己。

我身边也有其他的专业的研究生，比如材料，我这位同学也是，说自己感觉做科研做不下去，之前有一起讨论过读博，他说自己不打算读博，怕读博毕不了业！就是因为科研难做，所以不仅仅是我们计算机专业，有些专业也是一样的。

我们能做的就是提升自己，做好平常的事情，只有这样我们才能慢慢的提升自我，加油！

作为一名计算机专业的教育工作者，我来说说我的看法。

首先，当前计算机专业是考研的热点专业，能够上岸重点大学的计算机专业还是很不容易的，往往需要在成绩、比赛和科研等方面都有比较突出的表现，所以很多同学往往需要准备很长一段时间，有的同学甚至是二战、三战才能走进重点大学。

虽然考研计算机专业比较辛苦，读研计算机专业往往更辛苦，一方面计算机专业研究生的学制比较短，另一方面研究生需要面对课程和科研创新双重压力，所以很多研究生在研一期间非常辛苦，尤其在没有明确自己的创新点之前，还需要承受一定的心理压力，也确实有一部分同学承受不了这个压力而选择退学。

对于研一的同学来说，要想尽快从巨大的压力当中走出来，可以从三个方面做出努力，其一是主动沟通和交流，除了要积极与导师沟通之外，还需要多与同组的师兄、师姐沟通和交流，很多难题都会在交流过程中获得答案。在读研一的时候，如果能够明确把自己的问题说出来，那么就有解决这个问题的机会。

其二是要重视积累，积累的过程是枯燥和乏味的，但是积累的结果却是能够让自己逐渐提升对于计算机相关技术的认知，也能够逐渐清晰自己的创新点。对于很多研究生来说，导师往往只会给一个方向，创新点还是需要自己找的。当然了，如果导师能够明确为学生提出一个创新点，那么这个创新点往往会有较大的难度。

其三是要重视实践，不仅要重视对文献的复现，更要重视行业场景下的实践过程，这对于专硕来说就更为重要了。实践不仅关乎能否尽快做出创新成果，对于未来的就业也有非常直接的影响。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

调整心态，科研这个词被乱用了。很多人读书只是为了将来有个好工作，科研做的好不一定将来挣大钱。我所知道的读研究生的，毕业以后大多没有从事自己的专业，都是为了一份工作辛苦奔波劳累，虽然有的人挣到大钱了，但是当年他们不是做科研最优秀的。熬，一个字，混过去拿张文凭就可以了。社会才是应该焦虑的，学校就是按部就班，还不如好好学习面试知识，后面进大企业或者体制内。

到此，大家对人工智能上岸的解答时否满意，希望人工智能上岸的4解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。