比较于身体上可以医治和手术的创伤，大脑内部的问题更难治疗：例如，对付中风患者来说，康复在很大程度上取决于身体的自我修复机制。
而BrainQ的目标即是改变这种状况，它可以刺激大脑的受损部分，促进自我修复。

总部位于以色列的神经科技初创公司 BrainQ，正在采纳一种更少侵入性的方法，将人脑与技能相结合。
BrainQ 没有利用植入物，而是利用非手术植入的脑电图机，它可以记录大脑的电子活动。
脑电图已经被其他瘫痪病人利用过，BrainQ 希望他们的技能能达到类似的目标，改进中风和脊髓损伤患者的生活。

以中风为代表的脑类疾病会导致各种明显的损伤，如握力或折衷性，损伤的主体不是手或腿本身，而是大脑中支配这些部位的网络。
现如今，医学上仍没有直接重修这些网络的方法，这就意味着：大脑必须在自己的韶光内自行完成。

图源：企业官网

BrainQ的设备将AI技能融入到日常的脑部演习活动中，通过改变大脑的局部环境使其更好地运作。
\"大众我们绘制康健大脑和非康健大脑的通道，并对其进行比较。
一旦我们找到这些通道，我们就利用低强度磁场疗法在大脑中产生共振，促进其内源性规复机制，\"大众Drechsler阐明说。

在其他情形下已经表明，这种类型的刺激可以产生更好的神经可塑性，帮助中枢神经系统得到重新编程的能力。
通过狭义地针对中风影响的区域，BrainQ的设备促进了这些区域的神经可塑性，从而加快了规复。

BrainQ设备的独特性在于其可以精准找到受损的脑部神经从而进行后续康复治疗事情。
BrainQ的设备支配了数据驱动的方法，以便为ELF-EMF频率参数供应信息。
在选择这些参数时，BrainQ的目的是选择中枢神经系统中与运动有关的神经网络的特色，并与一个人在中风或其他神经创伤后的残疾有关的频率。
为了实现这一目标，该公司研究职员剖析了大规模的康健和非康健个人的脑电波。
AI技能通过利用阐明性的机器学习算法来不雅观察自然光谱特色，并得出独特的治疗见地，而这些技能都被BrainQ用来针对受损网络的规复。

Brain的设备形状也显著差异于市场上常见的治疗机器：作为一个全脑磁场发生器，它有一个相称大型的圆柱形头盔，而它的别的支撑部分适宜于各种背部支架和臀部包。
与此同时，与更常见的脑磁共振成像技能不同，该设备所涉及的场和电流都非常小。