近日，北京天坛医院，事情职员正在调试“BioMindTM”天医智。

系环球首款CT、MRI神经影像人工智能赞助诊断产品；相称于高年资主任医师水平

未来，在CT机旁坐诊的或许不再是白大褂年夜夫，而是闪着电源光的人工智能。
畅想一下，十年后，当你走进医院影像科，第一眼看到的会是年夜夫还是人工智能呢？

上个月，环球首场环绕神经系统疾病影像诊断的“人机大赛”启动，国家神经系统疾病临床医学研究中央宣告备战，面向环球致力于占领“脑病”的年夜夫发出“英雄帖”。
一个月来，参赛情形如何？

近日，从北京天坛医院理解到，目前已有来自全国385家医院及各种医疗机构的700余名年夜夫报名参赛，个中6人顺利通过初赛入围决赛，本月尾，他们将与AI展开顶峰对决。

参赛的AI选手，是由国家神经系统疾病临床医学研究中央和都城医科大学人脑保护高精尖创新中央等共同研发的环球首款CT、MRI神经影像人工智能赞助诊断产品——“BioMindTM”天医智。
据先容，“BioMindTM”天医智的诊断准确率已达到95%以上，相称于一个高年资主任医师级别的水平。

新京报 戴轩

焦点1

机器诊断准确率达到什么水平？

“神经系统便是一个万向链接的网络，最适宜开展人工智能研究，特殊看好运用于脑病的临床决策支持。
”王拥军是国家神经系统疾病临床医学研究中央副主任、北京天坛医院常务副院长，他先容，“BioMindTM”通过对海量疾病信息的深度学习，诊断准确率可达到95%以上，相称于一个高年资主任医师级别的水平。

这次向环球招募神经科年夜夫开展“人机大赛”，其目的也是要验证天医智诊断的准确性。
王拥军认为，天医智运用在神经疾病预防、诊疗、预后和康复等阶段具有无可比拟的优胜性，未来将在神经疾病医疗领域带来一场颠覆性的“技能革命”。

另一方面，通过大数据聪慧，对人脑履历（临床顶级专家的技能和履历）的高效、深度学习，天医智有望办理“人脑”难以办理的疾病“去世角”。

焦点2

基层医院诊断能否与大医院同等水准？

如果“BioMindTM”天医智可靠，将来实际运用前景如何？

王拥军先容，从全国范围来看，影像科人才资源地域性分配不屈衡问题突出。
以脑肿瘤为例，北京天坛医院每年手术量约为一万例，而在大部分基层医院，这个数字可能只勾留在两位数。
大多数患者纵然在基层做了检讨，还是会选择携带电影到三甲大医院来看，有的在“上流”的过程中反复多次拍片，造成资源摧残浪费蹂躏。
如果基层医院能利用AI技能为诊断赋能，让基层年夜夫在读片诊断上与大医院具备同等水准，提升诊疗效率，就能减少患者不必要的诊疗环节和经济丢失，也能减轻大医院压力。

此外，在天坛医院，天医智有效挖掘信息与疾病的潜在联系的能力还可赞助年夜夫对疾病做出更为精准的预测，如预测患者血肿后是否会大出血的准确度，可从人为判断的60%提升至90%，赞助医疗团队提前为患者可能碰着的危险供应办理方案。

焦点3

人工智能看病能否取代年夜夫？

随着人工智能运用逐渐渗透至社会更多行业，不少人是否因此失落业一贯备受关注。
如果人工智能“阅片”准确率已达到95%以上，是否意味着放射科年夜夫未来不再具备竞争力？

“以为它轻易就能取代年夜夫的人，把年夜夫的事情看得太大略了。
”北京天坛医院神经影像学中央主任高培毅认为，AI在大数据深度学习方面的确具备巨大的上风，不过在实际诊断中，放射科年夜夫仍具有很强的不可替代性。

“除了影像检讨，一个合格的放射科年夜夫还须要看化验单、体检单，讯问家族史、个人病史，理解患者曾经接管过的药物、治疗、反应。
综合以上情形后，才能做出诊断。
”他表示，AI也容许以取代看片匠的角色，但不可能成为一个真正的年夜夫。
王拥军也认为，人工智能运用可以将年夜夫们从呆板、重复的事情中解放出来，从而腾出更多韶光进行开拓性事情。

此外，目前AI在神经系统影像诊断方面，仍完备依赖于数据真实性和质量的支撑，在缺少大数据支持的疑难病、罕见病诊断领域，AI和专业年夜夫之间仍存在差距。

揭秘

天医智AI也须要“考试”

理解到，在“出师”之前，天医智AI经由了半年多的“学习”韶光。

上世纪90年代初，高培毅在美国犹他大学医学院求学时就学习了代码编程、数据库等技能，对打算机赞助诊断有所阅读。
去年，他理解到医院希望研发神经系统影像诊断的AI，还对AI进行了一次“考试”。
他给出了神经鞘瘤表皮样囊肿、脑膜瘤等几百例常见肿瘤的影像病例让AI进行学习，不到一周韶光，在之后的诊断测试中，AI精确率就险些达到95%以上。

该AI研发团队干系卖力人先容，正式“培养”中，AI的学习教材直接来源于天坛医院近十年来接诊的数万余神经系统干系疾病病例，巨大的数据库成为其知识来源。
在脑膜瘤、垂体瘤、胶质瘤等常见病领域，AI显示出了卓越的诊断水平。
“学艺”半年后，AI在一些神经系统常见病的判断上已游刃有余，在部分脑瘤的磁共振影像诊断上，准确率已达到90%以上。

在近期“人机大战”决赛备战中，高培毅还为提升AI系统应战能力展开集训。
300多个病例，陪练年夜夫们需10小时以上韶光才能完成，AI只需不到半小时。

“除了学习速率外，它的稳定性也明显超越人类。
不知道累，也不受外界滋扰成分的影响。
不像年夜夫会被感情、状态、韶光地点等外界成分打扰，从而影响描述准确性。
它永久保持镇静，水平稳定。
”高培毅表示。