人机结合

1.强化学习：强化学习是一种让机器能够通过不断考试测验和学习来提高自身性能的方法。
未来，强化学习将在自动驾驶、游戏领域等方面发挥更大的浸染。

2.自然措辞处理：随着自然措辞处理技能的不断进步，人工智能系统将能够更好地理解和处理人类措辞，从而实现更加智能化的对话和互换。

3.机器学习：机器学习是人工智能的核心技能之一，未来将连续发展和完善，包括深度学习、迁移学习等方面的研究。

4.边缘打算：随着物联网技能的遍及和发展，人工智能系统将更多地运用于边缘打算，实现更加智能和高效的设备和系统。

5.人机协作：未来人工智能系统将更多地与人类进行协作，共同完成各种任务，提高事情效率和生活质量。

总的来说，人工智能发展的趋势是向着更加智能化、智能化和人性化的方向发展，将为人类带来更多便利和可能性。

取代人类

人工智能发展的坏处包括但不限于：

1.就业岗位减少：随着人工智能技能的发展，一些传统的事情岗位可能会被自动化取代，导致部分人失落业或就业机会减少

2.隐私问题：人工智能须要大量数据来进行学习和预测，这可能会涉及到个人隐私的透露和滥用。

3.安全风险：人工智能系统可能会受到黑客攻击或恶意利用，导致数据透露、系统瘫痪等安全问题。

4.社会不平等：人工智能的发展可能会加剧社会的不平等征象，由于只有少数人能够节制和受益于这些技能，而其他人可能会被边缘化

5.伦理问题：人工智能系统的决策可能会受到人类偏见的影响，导致不公正或不道德的结果。
同时，人工智能系统的行为可能会引发伦理争议，如自动驾驶车辆的道德决议等问题。

因此，在推动人工智能发展的同时，我们也须要负责思考和解决这些问题，以确保人工智能技能的发展能够造福人类社会。