卒业就业好收入高人工智能专业必须要这样学_人工智能_才能
之以是说“再次”,是由于人工智能从1962年至今,已经经历了三轮热点。人工智能历年的热度趋势,便是一个逐渐上升的波浪形曲线。
有高潮、有低谷,高潮和低谷轮番涌现。2016年,是第三次高潮,以围棋的形式涌现。
按照业内专家的不雅观点,人工智能分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能,目前的人工智能,属于弱人工智能。
换句话说,人工智能未来还有很长的路要走。在未来学习的路上,我们该当怎么学习呢?
长路漫漫什么是弱人工智能?弱人工智能便是限定领域人工智能或运用型人工智能,指专注于且只能办理特定领域问题的人工智能。
比如2016年的AlphaGo,虽然它赢了李世石,但AlphaGo只会下围棋,你让它下象棋或者跳棋试试,便是白痴水平。
纵然同样是围棋,AlphaGo也只会下围棋,由于它都没有能力从棋盒里拿出围棋,至于比赛开始的见礼、比赛结束的复盘,一窍不通。
弱人工智能只是一种可以为人所用的工具,要想更智能,便是强人工智能。
强人工智能,是通用型人工智能或完备人工智能,指可以胜任人类所有事情的人工智能能。
说成人话便是,强人工智能涌现往后,人类就可以不用上班、完备安歇了,由于所有人的所有事情,都可以由强人工智能完成。
人类唯一须要做的便是坐享其成,得到了完备意义上的自由,不再须要劳动。疫情被封在家,别担心,有人替你干活。
强人工智能还有不愿定的地方,比如是否有人类的思想、意识、感情等。如果包含这些,更方向于是超人工智能。
超人工智能定义很模糊,这么说吧,如果强人工智能具有人类的思想、感情,超人工智能便是属于超越人类只会的水平。
一旦涌现超人工智能,每个超人工智能机器人高考,最差的考清华北大,中流的考哈佛牛津,至于牛掰的考哪,不知道,地球上还没涌现。
不过这不应该是我们的困难,由于按照目前的发展趋势,能看到这篇文章的人,可以肯定,都没有机会看到超人工智能涌现的那一天。
我们要担心的,是在通往超人工智能的道路上,该当如何学习,通过你我的共同努力,早日实现这一光荣伟大的目标。
高下求索为了实现这一目标,国内外已经开始了大量探索。
在美国,有一所神秘的大学,3%的录取率远低于环球最高学府哈佛大学(8%-9%),这所大学便是2013年由哈佛大学前校长创建的密涅瓦大学。
建议海内品学兼优的学子,有实力一定一定要去这样的大学去看看,获益终生。
大学的录取关照书,是一个制作精美的小木盒,重点是木盒上印着“好奇心”。代表了对人才的创新模式与培养模式。
由于创始人认为,目前的培养模式无法适应未来须要,须要探索全新的模式。
大一的主题是“根本”,打好根本最主要(在旧金山完成)。把知识课程与形式剖析、实证剖析、多元模式互换和繁芜系统进行结合,磨炼培养学生的思考能力、办理问题能力、互换能力、协作能力,更主要的是创造性思维能力。
大二的主题是“方向”,进入专业课程学习(在世界各地完成)。学生跟导师一起,学习各自的专业,专业数量最多两个。专业博阿凯艺术与人文、打算科学、商学、自然科学、社会科学。
大三的主题是“专注”(在世界各地完成)。培养学生在自己的专业领域内,深入学习与研究的能力。
大四的主题是“综合”,培养学生将所学运用实际的能力(在世界各地完成)。便是我们耳朵听出茧子的“理论联系实际”。
他们的传授教化地点遍布天下各地,比如伦敦、柏林、首尔、布宜诺斯艾利斯等等。
没有填鸭式传授教化、去世板的板书,是最多20人的远程传授教化、集体谈论,与全天下的著名教授、学者互换互动(这切实其实是绝世罕有资源)。
还要参与和自己专业干系的公司,培养自己办理问题的能力。
可以说,密涅瓦大学,是一种颠覆性的教诲模式。
国外突飞年夜进,海内也不甘示弱,有名学府清华大学的“姚班”,专注于“因材施教”和深耕精耕传授教化,从根本培养与强化、理论与运用结合,打造国际学术互换平台。
无论是密涅瓦大学还是清华大学,二者的培养模式和理念,是异曲同工,鼓励面向实践、面向办理问题的传授教化氛围。
从我做起未来的路很长,先人的探索很多,我们要做的便是从我做起。
紧追兴趣,兴趣是最好的老师。曾经看到一位八十多岁高龄的老院士,每天坚持在办公室看文献、看书,还会把看到的好文章分享给自己的学生。
令无数学生头疼的看书,在他那其乐无穷,由于他喜好。温馨提示:普通大众,以收入为主,毕竟人工智能是一个高收入行业,如果是你兴趣所在,当然最好。
从理论中来,到实践中去,再回到理论,无限循环。海内学生的最大问题,便是纸上谈兵、闭门造车,实在任务不在学生,而是培养模式问题。
比如现在的大学生演习,重点高校还好,资源配套跟得上。普通高校,每次实验都是乌泱泱一堆人一个实验台,真正做实验的只有一两个人,其他人都是搭顺风车混个学分。
现场演习也是,实际操作很少,走马不雅观花看一遍写个学习心得体会。在人工智能领域,如果还这样,结局只有一个:被淘汰。
喜好主动寻衅。互联网是一个知识更替很快的行业,人工智能更是突飞年夜进、日月牙异,运用的地方很多。
比如无人驾驶,也便是最近才时兴起来,运用也越来越多。但是还没有做到万无一失的地步,很多人不放心用。
如果你从事这个行业,就要去实实在在办理这些问题。很难,以是须要勇气和毅力。
关注启示式教诲,培养创造能力、独立思考和解决问题的能力。这一条最主要,之以是放在末了,是由于海内很难做到。
毕竟我们的教诲还是去世记硬背、条条框框,不能说不好,只能说是目前适宜我们的最好办法。
非应试教诲,比如之前的自主招生,探索失落败,被取消了。
总之,人工智能现在是热点,未来有条件,现在和未来之间有很长的路。已经有人做了探索,至于效果如何,拭目以待,但都在朝着好的方向发展。作为考生或者学生,我们要做的是兴趣、毅力、勇气、创新,做好这些,你一定会成为人工智能的佼佼者!
祝你成功!
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