各位网友好，小编关注的话题，就是关于人工智能说的问题，为大家整理了4个问题人工智能说的解答内容来自网络整理。

ai复活说的话是文本吗

AI复活，通常指的是通过人工智能技术重现某种形式的语言、行为或者思想。当AI“复活”并说出话语时，这些话语确实是基于文本的形式展现的。但这不仅仅是简单的文本，它是通过复杂的算法和模型，模拟出类似人类的语言表达。
具体来说，AI在“复活”并说话时，背后有一系列的步骤和过程。首先，AI会接收到输入信息，这可以是文字、图像、语音等多种形式。然后，AI会利用它学习到的知识，对这些信息进行分析和处理。在这个过程中，AI会参考大量的数据和模型，来模拟出可能的回答或表达方式。
最后，AI会生成一段文本作为它的回答或话语。这段文本不仅包含了AI对输入信息的理解和处理结果，还体现了AI的语言风格和表达能力。虽然这段文本是由AI生成的，但在很多情况下，它可以达到与人类语言非常接近的程度，甚至有时让人难以分辨是AI还是人类在说话。
所以，AI复活说的话是基于文本的形式展现的，但它不仅仅是文本，更是AI智能和技术的体现。随着人工智能技术的不断发展，未来我们可能会看到更加自然、流畅的AI语言表达方式。

如何看待霍金说人工智能或许是危险的

因为人工智能发展到一定程度，谁能保证它的的“机器观”，“世界观”和我们的“人生观”不相冲突呢？举个例子来说：蚊子咬你，你认为蚊子是害虫，你可以随意拍死它，你认为杀猪吃肉再平常不过。当AI以第三者角度看这个事，它是否会认为你再屠杀异类？就好比老虎当着你面杀牛吃肉，你再旁边肯定会想“下一个吃的会不会是我？”

人工智能危险？我认为现在来说还是天方夜谭！

就现在人工智能的发展程度来说，它还是基于大数据，对你行为习惯的分析，给你一些快捷方便的帮助。甚至于只是按照人们提前安排好的构思在回答你的问题。

如现在小米手机内置的“小爱同学”，在智能化方面属于比较高的了，但我们不难发现，它也只是拘泥于程序员提前给其内置的选择空间，以及米粉们对小爱的训练。

现阶段的人工智能如果在军方有所应该的话，我认为其危险还是来源于人类，因为只有人心才是最可怕的。

人工智能如果真的带给人类危害，我觉得它必须发展到能够自我进化，自我做出决定，且拥有它自己的智能机器人躯体。就像某些科幻电影上，某些机器人爆动？

某人工智能《红后》控制堡垒，灭杀所有有可能感染病毒的人，虽然其目的是为了防止病毒扩散，但也杀了不少完全正常的人，我想，这也算是人工智能的危险之处吧。

怎么自学ai说多国语言

要自学ai说多国语言，你可以采取以下步骤：

首先，学习基本的语音合成算法和自然语言处理技术；

其次，收集并准备各种语言的音频数据和文本数据，用于训练模型；

接着，使用机器学习工具和平台，训练一个基于深度学习的语音合成模型；

最后，针对不同的语言和方言，用训练好的模型合成语音，并不断地进行优化和调整，以提高语音合成质量和准确度。需要注意的是，这个过程需要一定的编程和数学基础，并且需要耐心和不断尝试。

为什么人工智能助手总会说一些蠢话

Siri和Alexa显然远非完美，但有望通过机器学习的稳步发展使它们在不久之后成为能说会道的助手。 然而，一项新的测试可能表明，要AI系统实际上真正地掌握语言，可能需要一种本质上完全不同的方法。

艾伦人工智能研究所（AI2）是一家位于西雅图的非营利组织。由AI2发起的AI2推理挑战（ARC），将提出小学阶段难度水平的多项选择科学问题。每个问题都需要回答者对世界的基本运作方式有所了解。该项目在相关研究论文中有详细描述。

问题示例如下：“以下哪一项不是由自然生长的材料制成的? (A)棉衬衫(B)木椅(C)塑料勺(D)草篮。”

对于任何知道塑料不是自然产物的人来说，这样的问题都不容易出错。答案属于常识的范畴，就连小孩子都知道。

然而语音助手、聊天机器人和翻译软件背后的人工智能恰恰缺乏这种常识。这是它们经常表现的很困惑的原因之一。

依赖机器学习的语言系统常常能提供令人信服的答案，前提是它们以前见过很多类似的例子。例如，一个使用成千上万个IT服务支持聊天记录训练出来的程序，也许能够在有限的几种情况下作为技术支持助手提供服务。但是，如果你向它提出的问题需要以更广泛的知识为基础，这样的系统往往力不从心。

“我们需要用我们的常识来填补我们所看到的话语之间的空白，从而形成一个连贯的描述图景，”ARC项目的首席研究员彼得·克拉克（Peter Clark）说。“机器没有这种常识储备，他们只能看到字面上明确的意思，因此会忽略了一段文字背后的诸多暗示和假设。”

这项新测试是AI2一项计划的一部分，旨在让AI系统了解世界。这很重要，因为要确定一个语言系统对于所输出内容的理解是件很困难的事。

例如，今年1月，来自微软和阿里巴巴的研究人员分别开发了一款问答程序，在一个名为“斯坦福问题回答数据集”的简单测试中，表现超过了人类。成绩宣布之后，***标题开始大肆宣称人工智能程序可以比人类做得更好。但是这些程序无法回答更复杂的问题，也无法利用其他来源的知识。

科技公司将继续以这种方式宣传人工智能系统的功能。微软上周宣布，它已经开发出能够将英语***报道翻译成汉语的软件，另外也可以汉译英，经过独立志愿者的评判，该译文已经可以比肩专业翻译的译文。微软的研究人员使用先进的深度学习技术使翻译系统的精确度达到了全新高度。特定情况下这可能非常有用，但是如果要求在系统不熟悉的领域（如病例）翻译没有内容限制的对话或文本，系统将会陷入困境。

纽约大学教授加里·马库斯（Gary Marcus）一直以来都支持常识在人工智能领域的重要性，这次的AI2挑战让他备受鼓励。他说:“我认为这是一种很好的方式，可以解决在机器学习领域普遍存在的基准测试太简单的问题。这的确可以督促人工智能研究人员提升他们的程序。”

本文原刊《麻省理工科技评论》中英文APP 2018 年 3 月下

到此，大家对人工智能说的解答时否满意，希望人工智能说的4解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。