天生人工智能的崛起主导了天下经济论坛的私人和公开谈论。
英特尔首席实行官帕特·盖尔辛格（Pat Gelsinger）在接管采访时说，虽然2023年突出了该技能的能力，但2024年将提高结果的准确性，以便医院和制造业等高风险行业的高管能够放心地利用人工智能。
”现在已经到了本日人工智能效用的终点，”盖尔辛格说。
”我相信，人工智能的下一阶段将是在根本模型中建立正式的准确性。
”

盖尔辛格说，无论是依赖通用人工智能（AGI）进行诊断的年夜夫，或是利用人工智能检讨装置线故障的仓库，还是自动驾驶，人类都须要更适应于该技能的准确性。

“本日的人工智能已经很好地办理了某些问题，但还有很多问题没有办理，”盖尔辛格说。
”基本的预测、检测、视觉措辞，这些都是现在已经办理的问题。
还有很多其他的问题没有办理。
如何证明大型措辞模型实际上是精确的？本日有很多缺点。
以是你仍旧须要你知道，实质上，我在提高知识事情者的生产力。
但终极，我须要知识事情者说它是精确的。
”

SalesforceAI 首席实行官 Clara Shih 说，提高准确性的最佳方法是通过实验和共同勾引测试来推动运用。
Shih 在接管采访时说，随着用户对该技能在高风险场景中的可信度感到满意，人工智能可以调度到不同的标准偏差置信度水平。

Shih 说，AGI 的运用将分为三个阶段。
第一阶段是积极利用技能赞助事情。
第二阶段是故意识地不雅观察自动运行模式下的技能，以确保准确性。
Shih 说，末了一个阶段是放手，相信技能会按照自己选择的置信水平运行。

Shih 阐明说：“你可以见告人工智能在更大的赌注面前要守旧，直到人类赞助驾驶基本长进级为自动驾驶。
”

Open AI 首席实行官山姆-阿尔特曼（Sam Altman）周二在小组谈论中表示，这种三阶段的方法在很大程度上依赖于人类对技能可靠性的认可，它该当会让人工智能变得不像某些人预测的那么恐怖。

Altman表示，”这远不止是一个工具””它会变得更好，但它还没有取代事情。
这是提高生产力的不可思议的工具。
这是一个工具，可以放大人类所做的事情，让人们更好地做他们的事情，让人工智能完成部分事情。
”

纳斯达克首席实行官Adena Friedman在接管采访时说，过去一年是”创造的一年”。
包括纳斯达克（Nasdaq）在内的金融业利用人工智能更新旧代码，使老化的系统当代化，改进自动化的事情流程，这可以每天为员工节省韶光。

Friedman说：“它是在一年多前涌现的。
”“我们做了一些实验。
我们开始理解它的潜力。
今年将是我们和每个人激活事情的一年。
”

本文源自金融界