据先容，该平台通过对多渠道海量媒体信息进行自动抓取采集、识别剖析，办理了传统信息检索过程中因源头繁杂、过多、检索意图不明确而产生的困扰。
同时，基于大数据剖析和AI建模，自动识别出近期热点话题、***追踪和话题导向、地区关注度变革，第一韶光展示全网话题最新动态，知足用户对疫情舆情监测的需求。

在底层算法支持上，该平台基于清华大学人工智能研究院、打算机系推出的WarpLDA主题提取算法研发。
基于蒙特卡洛EM算法，WarpLDA在访存效率、并行度方面比较传统的Gibbs采样算法更有上风，可用于上亿级别文本的主题提取。
该成果最早首发于数据库领域顶级国际学术会议VLDB上。

RealAI首席实行官田天认为，不同于2003年非典等重大公共卫生突发事宜，互联网成为这次疫情紧张的“信息源”平台，传播模式更是基于人手一机的“自媒体”，信息流的爆发不仅降落了大众获取信息的“信噪比”，更是滋长了不同程度的谣言。
可以说，传播速率之快、话题数量之大、更新变革之迅速都对疫情信息的有效传达提出了更高的哀求。

“在这场没有硝烟的战役中，我们每个人、每个组织都无法独善其身。
”田天表示，RealAI希望以自身算法、上风技能为依托，从内容侧打造防疫战线，发挥信息战“疫”代价，为抗击疫情贡献力所能及的力量。