通货膨胀已经较去年的峰值有所缓解，但最近的数据显示，它仍旧没有降到所有人期待的低水平。
美联储已经尽其所能，11次加息并将利率坚持在23年来的最高水平。
这些方法是否够用？大概够，但一些经济学家表示，我们正处于一个由势不可挡的环球趋势所引发的高通胀新时期。

无论通胀是永久性的还是暂时性的，本钱都在上升，推动本钱上升的有多种力量，包括在岸外包和近岸外包操持、当前美中贸易关系紧张、向绿色能源过渡、劳动力供应趋紧、人为上涨以及老龄化人口导致医疗用度增加。
我们当前面临的困境表明，社会须要其他办法来应对不断上升的本钱。

人工智能可能是办理问题的答案。
曾几何时，技能被视为一种抑制通货膨胀的力量——微芯片便是一个最好的例子。
如今，人工智能可以在通胀冲击成为新常态的天下中充当一种抑制通货膨胀的平衡力。

在过去25年的大部分韶光里，生产率的提高使通货膨胀保持在较低水平。
我不但是指劳动生产率，也包括产出。
每一美元投入所创造的产出都有所增长，个中很大一部分是依赖离岸外包。

依赖中国、越南、印度等地更便宜的产能一贯是西方公司的一个主要工具，但这一局势正在迅速走向结局。
未来二三十年，大部分投入都将带来通货膨胀，我们对抗通胀的唯一武器便是人工智能。

在某些方面，衰退已经开始。
从2012年到2019年，美国年均匀生产率的涨幅都低于1%。
这是由于净投资占海内生产总值(GDP)比例低落、制造业和做事业向外洋转移放缓、自动化带来的收益减少。

未来，公司将没有多少选择，只能依赖人工智能和天生式人工智能来推动生产率提高。
从长远来看，这可能是唯一选择，或者说至少是最佳选择。

纵然天生式人工智能还没有扎根，关于其对生产率影响的预测也一贯是乐不雅观的。
麦肯锡咨询公司认为，人工智能每年可以为企业增加4.4万亿美元利润。
尼尔森公司认为，天生式人工智能可以将劳动生产率提高66%。

生产率的提高可能与每个行业达到的数字化水平干系。
交通运输、物流和农业等行业不会涌现像零售、科技、媒体和专业做事行业那样高的提升。

许多公司已经开始见识人工智能的好处。
它们依赖人工智能不是为了取代人类的判断力，而是为了减轻繁重的认知包袱，以便人们能够更好、更聪明、更高效地事情。
人工智能是让人类参与个中，提高测试和学习基于数据的决策能力。

我们的工业利用人工智能已经近十年，从在供应链和物流中供应无缝的端到端做事到通过自动化更有效地管理网络。

只管许多人工智能的效率上风本日已经显而易见，但我们离实现其全部潜力仍有很长的路要走。
在我有生之年，我从未见过技能与运用之间的差距如此之大。
已经可以利用的技能都非常繁芜，尤其是在天生式人工智能方面。
但运用须要韶光。
看看电动汽车：它们早在19世纪就已存在，但直到最近才开始进入大众市场。

还有很多事情要做，但变革即将到来。
现在刚开始或已经开始人工智能之旅的公司将处于提高生产率的有利位置，这将是未来20年低通货膨胀环境的关键所在。
（编译/涂颀）