1. 人本原则：AI的发展应以提升人类福祉为目标，尊重人的肃静和权利，确保技能做事于人的需求，而非取代人类。

2. 透明性原则：AI系统的决策过程该当是可理解的，用户和干系利益干系者应能访问和理解AI的运作逻辑。

3. 可阐明性原则：AI的决策应能够被阐明，尤其是在影响个人生活或社会重大利益的情境下，确保人们能够理解AI的决策依据。

4. 公正性原则：AI系统应避免基于个人特色（如性别、种族、年事等）进行歧视，设计时应采纳方法减少偏见，确保AI的决策对所有人都公正。

5. 安全性原则：AI系统应设计得安全可靠，能够抵御恶意攻击和缺点操作，确保不会对个人、组织和社会造成侵害。

6. 隐私保护原则：AI系统在网络、存储和处理个人数据时应遵守严格的隐私保护标准，用户应有权利掌握自己的数据，并知道其数据如何被利用。

7. 任务与问责原则：AI的开拓者和操作者应对其系统的后果卖力，应建立明确的法律和伦理框架，以便在AI系统涌现问题时深究任务。

8. 原谅性原则：AI的发展应考虑到不同人群的需求，确保技能成果能够普惠所有社会成员，减少数字鸿沟。

9. 可持续性原则：AI的发展应支持环境保护和可持续发展目标，减少资源花费，提高能效，并促进绿色技能的运用。

10. 国际互助原则：鉴于AI技能的环球性子，各国应在AI的伦理、法律和技能标准方面进行互助，共同应对跨国界的寻衅。

这些原则为人工智能的发展供应了伦理和实践上的辅导，有助于确保AI技能的负任务和可持续发展。
然而，履行这些原则须要政策制订者、技能开拓者、企业和公众年夜众之间的共同努力和持续对话。