演讲***：

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这段演讲是我的新书《AI·未来》的一部分精华，欢迎预购。

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以下为演讲全文实录：

那是1991年12月16日上午11点，我即将初为人父。
我的妻子先玲躺在产床上，历经着12个小时的辛劳分娩。

我人还在她床边，眼睛却一直地瞄动手表——我没有见告她的是如果我们的第一个孩子没能在一小时内出生，我将不得不把她留在产房，然后赶回苹果总部，向公司CEO做一个关于人工智能的报告。

幸好我的女儿珍妮弗在中午出生了，没让我做出件荒诞事来。
我把事情摆在家庭前面，为此，我对先玲和珍妮弗抱有歉意。

不过，我向苹果CEO做的报告进展倒是很顺利。
1992年，也便是26年前，就在TED这个讲台上，苹果公司决定启动我的人工智能项目。
我当时笃信我们有了个大创造，显然第二天的《华尔街日报》也是这么想的。

不过事实上就该创造的主要性而言，我的这个人工智能的创造既算不上创造印度也比不上创造美洲，勉强算得上是葡萄牙附近的一个小岛吧。

人工智能的创造时期从此便一发不可整顿，接着在大约十年前，几个美国人和加拿大人有了个重大创造，那便是深度学习。
深度学习是一款了不起的优化软件，它利用某一狭窄领域内的海量数据，从而做出精准度超人的决策或预测。
比如：

深度学习在接管食品照片的演习后，就能识别出任何食品照片，包括我们最爱的热狗或非热狗食品。
在接管大量交通状况的演习后，深度学习就能比高速公路上的多数人驾驶得更好。
用特朗普总统的所有演讲对其加以演习后，我们就能哀求人工智能特朗普总统谈些和人工智能有关的事……乃至是用中文来说。

在美国引领的创造时期中，深度学习是迄今为止最主要的发明，没有之一。
自深度学习涌现打破以来，我们就迈入了人工智能的实践时期，在这个时期里，要紧的是实行力、产品质量、速率和数据。
中国事以顺势而入。

中国的科技实行力是基于令人难以置信的勤奋事情。
我差点弃妻子于产房不顾的那事儿，和中国的企业家比较，切实其实便是小巫见大巫了。
我在中国做风险投资，有一回见了个声称自己能给员工供应极佳事情生活平衡的初创公司，情由是他们采取996事情制。
什么是996事情制？是从早上9点事情到晚上9点，一周事情6天。
中国的大多数其他初创公司采取的是997事情制。

由于竞争激烈，中国的产品质量有了大幅提高。
硅谷的竞争像古时的战役，征战双方轮流开火。
在中国，竞争好似角斗士们在竞技场上绝不设防的殊死搏斗。
激烈的竞争逼着企业家们雷厉风行地改进产品，并开拓出可立于不败之地的商业模式。
以是，微信和微博可以说已演进成比脸书和推特还精良的产品了。

中国市场迅速向新产品和新范式张开怀抱。
仅在过去3年内，移动支付取代现金和信用卡，成了头号交易工具。
2017年，移动支付的交易总额高达18.8万亿美元，乃至超过了中国的GDP。
这是怎么做到的呢？中国的移动支付建立在世界顶级的根本举动步伐上：交易费险些为零、支持小额支付而且点对点。
超过7亿的中国用户可以相互进行支付转账，无论是在线上还是线下、是进行借贷还是赠礼，是给孩子、村落里的农人还是托钵人。

中国巨大的市场体量又为之推波助澜，它产生的海量数据是人工智能发展的关键助力。
中国拥有数据上风：中国的手机用户比是美国的3倍，食品外卖量是美国的10倍，移动支付额是美国的50倍，共享单车乘骑数是美国的300倍。

有了这些海量数据，中国企业的人工智能便为虎傅翼。
如今，中国在打算机视觉、无人机、语音识别、语音合成和机器翻译等领域拥有天下上最有代价的公司。

美国研究职员引领人工智能的创造，中国工程师们则成了人工智能运用的领军人物。
这两个超级大国将带来史上最迅猛、最波澜壮阔的技能革命。
人工智能将产生前所未有的巨大财富。
据普华永道估计，到2030年，人工智能将带来16万亿美元的环球GDP增长。
这会帮助肃清贫穷和饥饿。

然而，人工智能也将严重威胁许多人的生存。

工业革命把手工工匠的事情转化成大量常规事情（如生产线事情），但是人工智能革命将彻底取代这些生产线事情。
不出十五年，驾驶、电话发卖、卡车司机乃至是放射科年夜夫等类似事情和事务也将被人工智能取而代之。
在这场人工智能摧毁事情的年夜难中，唯有创造性事情才能从中全身而退。

然而，人类将面临的最大磨练并非是失落去事情，而是失落去生活的意义。
工业革命催生的事情伦理给我们很多人洗了脑，让我们相信事情决定了我们生活的意义。

在这波造就事情狂的洗脑浪潮中，我也深受其害，乃至因此差点错过了珍妮弗出生那一刻。
曾经的我和我投资的企业家们一道，朝九晚九，一周六天地勤恳事情。

五年前，我对事情的痴迷戛然而止，由于我被确诊患有第四期淋巴瘤。

我的PET扫描显示，二十多个恶性肿瘤如火球般喷涌而出，把我的壮志年夜志付之一炬。
溘然间，我面临生命仅剩数月的可能。

在那段极为不安的日子里，我思考良多。
我开始看清，把自我代价完备建立在事情造诣上是多么屈曲。

我生活中的优先级完备本末倒置。
我疏于关心家庭。
我的父亲过世了，我再没机会见告他我爱他；我的母亲失落智了，再也认不出我；我的孩子们都已终年夜成人。

我在化疗期间读了邦妮·韦尔（Broonie Ware）的书，写的是人们濒去世时的懊悔。
她创造没人希望自己曾更努力地事情。
大家都希望自己曾花更多韶光与所爱之人相伴相守。

值得光彩的是，我的病情现在有所缓解，以是我可以重回TED舞台和你们来做分享：我现在花更多韶光陪伴我爱的人。
我搬到离母亲更近的住所，也会常常与妻子相伴出游。
当女儿们回到家中，我会享受跟她们在一起的光阴。

我的濒去世经历不仅改变了我的生活，也让我重新核阅人工智能对付人类的意义。
在所有重复性事情上，人工智能都将赶过人类一筹。
但我们并非由于善于重复性事情而为人。
是爱定义了我们的人性。

爱是我们见证孩子降生那一刻的冲动；爱是一见钟情时的悸动；爱让我们向所需之人伸出援手。
唯独人类才能爱与被爱。

爱使我们有别于人工智能。
无论科幻电影是如何描述的，我可以负任务地见告各位，人工智能程序没有爱的能力。
阿法狗或许能在围棋比赛中击败天下冠军，但它无法从胜利中感想熏染到喜悦，也不会在胜利后产生拥抱心所爱之人的渴望。

与人工智能比较，人类胜在有创造力和同情心，因此，我们该对之前的图表予以反思，并加上一个新的同情心维度。

常规事情虽会被人工智能取代，但我们可以创造出许多关爱型事情。
你们可能会质疑我们是否真须要那么多“做事性”事情。
但是在后人工智能时期，你们难道不认为我们须要更多社会事情者来帮助人们平稳过渡吗？你们难道不认为我们须要更多富有同情心的照顾护士职员吗？他们虽然还是利用人工智能进行医疗诊断和治疗，但却可以用人性之爱的温暖包裹冷冰冰的机器。
你们难道不认为我们须要数以十倍计的西席，来手把手帮助孩子们在这个俏丽新天下中生存和发展吗？

况且，我们创造出的财富如此之多，现在该创造以人性关爱为本的事情了，如老年人护工和家庭学校中身兼数职的“老师家长”。

这幅图表当然不甚完美，但展示了四种我们与人工智能共事的办法：第一，人工智能将代替我们承担重复性事情。
第二，人工智能工具将帮助科学家和艺术家提升创造力。
第三，对付非创造性、关爱型事情，人工智能将进行剖析思考，人类以温暖和同情心相辅相成。
末了，人类将以其独一无二的头脑和心灵，做着只有人类善于、以人类创造力和同情心取胜的事情。
这便是人工智能和人类共生的蓝图。

人工智能的发展虽是机缘巧合，对人类文明来说却来得恰好。
它将把我们从常规事情中解放出来，迫使我们思考人因作甚人。

让我们选择善用机器，相互干爱吧！

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