相信有不少人在从事某个行业一定韶光之后都有过想要转岗的想法，或许是薪资达不到生理预期，或者是技能上碰着瓶颈等等等等。
下面我们来梳理一下一个人事情一段韶光后，为什么想要转岗的可能缘故原由吧，从转岗前事情和想转去的岗位两个角度我们来大略总结一下：

转岗前事情情形

行业发展前景不佳，要么过于冷门，要么趋于饱和

事情内容重复，呆板，技能提升不明显

薪水涨幅小

目前事情与个人性情相悖，比如性情内向的人从事发卖行业

目前事情压力太大，想找一份轻松点的事情

目前事情毫无寻衅，没故意思

打仗到了自己更感兴趣的行业或者事情

想转去的岗位情形

热门，行业发展有前景

薪水报酬高

新的岗位更能发挥个人的上风

感兴趣

新的岗位符合自己的职业方案预期，比如想找份轻松的，于是转岗公务员；

正在考虑转岗的小伙伴们，right？

/ 转岗大数据的行业现状 /

大数据、数据挖掘、机器学习、人工智能，如今很多程序员对这些火热技能跃跃欲试，[深度学习大数据如何入门？] [普通程序员如何向大数据靠拢？] 等问题都有很高的关注度。

越来越多的技能候选人在跳槽时会思考，能否从事大数据干系岗位的事情。
那么，为什么那么多人乐意投岗数据行业呢？下面跟大家一起来聊一聊转岗大数据目前的行业现状吧。

1）为什么那么多人乐意转型大数据行业？

大数据发展趋势

2019年-2021年，将成为未来20年间大数据及人工智能最佳的家当成本并购整合窗口期，就像2003年-2006年互联网家当整合的窗口期一样。

大数据与人工智能相互依托，在政策层面已经上升为国家计策，而且迅速进入全面启动履行阶段；技能层面，大数据技能已经基本成熟，并且推动人工智能技能以惊人的速率进步；家当层面，智能安防、自动驾驶、医疗影像等都在加速落地。

人才市场需求大

据美国劳工局预测，2022年美国市场将须要约85万大数据方面的专业技能职员；而海内数据统计《大数据人才报告》显示，预测未来3到5年人才缺口将达到150万之多。

职位薪酬水平普遍较高

据统计，在美国大数据剖析师均匀每年薪酬在17.5万美元旁边；而海内一线互联网公司，大数据剖析师的薪酬水平普遍比同一级别的其他职位高20-30%，这也成为海内转岗职员往大数据转型的很主要的情由之一。

高校加大对大数据干系专业的设立

目前，全天下有近170所大学开设了大数据干系专业。
近些年，海内教诲部也积极采纳方法，加强对大数据人才的培养，开设新专业如“数据科学与大数据技能”等。

大军已经进入，全民开始行动了。
2019年海内各大高校都将会开设大数据、人工智能专业，真正的竞争压力立时就会来了，已经加入大数据行业的同学很幸运，一定要捉住统统可以捉住机会，全身心的投入。

2）转岗大数据大多来自哪些职位？

从技能层面来说，编程措辞（Java，python，R，Go措辞 ，安卓/c++等其他开拓岗...）对付大数据开拓来讲只是一个工具而已。

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大数据的各种框架如Hadoop，spark，storm，flink，各种中间件如flume，kafka，sqoop等等，这些框架以及工具大多数是用Java或基于JVM的Scala措辞编写而成，以是目前转岗大数据最多的来自Java岗。

安卓/c++等其他开拓岗

从安卓开拓岗转型到大数据的人也不在少数，对开拓岗转型的小伙伴来说，都是编程，只要有底子，付出努力，转岗大数据的前景依然很可不雅观。

实在只要有点根本的程序员转型大数据，都有天然的进阶上风。

哪怕你没有学过任何一种编程措辞零根本，也是可以学会的。

不管是初学者还是资深程序员，该当专注于<措辞特性>,而不是纠结哪类措辞，只有这样才能达到交融贯通，拿起任何措辞基本上都会用，并写出高质量的代码来。

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