2020环球人工智能产品运用展览会近日在苏州开幕。
会上，中国经济信息社江苏中央联合新一代人工智能家当技能创新计策同盟共同发布《新一代人工智能发展年度报告(2019-2020)》(下称《年报》)。

一是“高端”的AI技能与“中低端”的家当之间存在脱节征象。
相对付弘大的经济体量，目前我国人工智能推广运用有限，仍有不小提升空间。
人工智能技能与企业业务需求存在鸿沟，尤其是传统企业的整体智能化程度偏低。
以制造业为例，业务信息化水平不敷造成的场景数据获取困难，研发投入大和交付周期长，成为一部分企业利用AI进行转型升级的制约成分。

二是AI关键硬件与开源软件等储备不敷，国际互助有待进一步拓展。
目前，我国人工智能家当在数据规模、类型位居环球前列，根本算法趋于成熟，华为、阿里、百度等骨干企业正动手构建根本层生态系统，但软件框架尤其是开源框架、以及芯片等领域与环球一流企业还有不小差距，亟待开拓更高层次国际互助。

三是高水平、跨行业复合型人才稀缺。
当前我国人工智能家当发展迅速，但人才尤其是高水平、资深人才规模较小，难以知足行业发展需求。
我国人工智能根本环节薄弱，与短缺顶级根本研究人才有直接关系。
市场上短缺既理解行业又节制人工智能关键技能，还能够进行运用开拓的复合型人才。

四是产学研互助密切度待提升，成果转化率不高。
对我国人工智能家当而言，高校、科研院所、企业之间如何实现密切互助的问题亟待办理。
现有产学研互助培养模式较为单一，高校、科研院所、企业之间的互助多为自发性短期行为，缺少顶层统筹以及可持续运行机制。

五是数据利用不规范问题较为突出，安全问题逐渐显现。
人工智能技能在造福人类的同时，也引发了诸多安全问题，如性别歧视、数据深度假造被用于敲诈打单等事宜。
涌现上述问题的缘故原由与数据的不当利用密切干系。
如何确保人工智能被安全、合理的利用，为人类带来的福祉最大化、产生的安全风险最小化，亟待全体社会求解。

中国经济信息社江苏中央持续跟踪研究人工智能领域的发展动态，已连续三年发布《新一代人工智能发展年度报告》。

（新华财经）

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