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手机指纹解锁体现人工只能什么技术

指纹识别系统应用了人工智能技术中的模式识别技术.

问题所涉及词条分析：

1、人工智能：人工智能是在计算机科学、控制论、信息论、心理学、语言学等多种学科相互渗透的基础发展起来的一门新兴边缘学科,主要研究用用机器（主要是计算机）来模仿和实现人类的智能行为,目前,我们比较熟悉的人工智能应用领域涵盖了符号计算、模式识别、专家系统、机器翻译等方面.

2、模式识别：模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读.这里,我们把环境与客体统称为“模式”,随着计算机技术的发展,人类有可能研究复杂的信息处理过程.用计算机实现模式（文字、声音、人物、物体等）的自动识别,是开发智能机器的一个最关键的突破口,也为人类认识自身智能提供线索.信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别.

3、指纹识别：指纹是人体的一个重要特征,具有唯一性.北京大学有关专家对数字图像的离散几何性质进行了深入研究,建立了从指纹灰度图像精确计算纹线局部方向、进而提取指纹特征信息的理论与算法,随后研究成功了适于民用身份鉴定的全自动指纹鉴定系统,以及适于公安刑事侦破的指纹鉴定系统.

人工智能用到的逻辑可分为两大类

人工智能中用到的逻辑可概括地划分为两大类。一类是经典命题逻辑和一阶渭词逻辑，其特点是任何一个命题的真值或者为“真”，或者为“假”，二者必居其一。

　　因为它只有两个真值，因此又称为二值逻辑。另一类是泛指除经典逻辑外的那些逻辑，主要包括三值逻辑、多值逻辑、模糊逻辑、模态逻辑及时态逻辑等，统称为非经典逻辑。

　　在非经典逻辑中，又可分为两种情况，一种是与经典逻辑平行的逻辑，如多值逻辑、模糊逻辑等，它们使用的语言与经典逻辑基本相同，主要区别是经典逻辑中的一些定理在这种非经典逻辑中不再成立，而且增加了一些新的概念和定理。另一种是对经典逻辑的扩充，如模态逻辑、时态逻辑等。

人工智能用到的逻辑可分为哪两大类

工智能逻辑分成两大类

一：是机器学习

二：是深度学习

机器学习又可以分为：有监督学习和无监督学习；

深度学习又可以分为：提取特征和优化超参数。

人工智能领域热门的书籍有很多，博士论文也有很多。主要是看你兴趣在哪些方面，然后可以去找相关的书籍来学习。目前有一些常见的算法理论依据和算法发展路线介绍的书籍，可以去了解一下，比如本人正在撰写的一本《机器学习》，内容是机器学习主要的理论依据和算法发展历史。

人工智能中用到的逻辑可概括地划分为两大类。一类是经典命题逻辑和一阶渭词逻辑，其特点是任何一个命题的真值或者为“真”，或者为“假”，二者必居其一。

　　因为它只有两个真值，因此又称为二值逻辑。另一类是泛指除经典逻辑外的那些逻辑，主要包括三值逻辑、多值逻辑、模糊逻辑、模态逻辑及时态逻辑等，统称为非经典逻辑。

　　在非经典逻辑中，又可分为两种情况，一种是与经典逻辑平行的逻辑，如多值逻辑、模糊逻辑等，它们使用的语言与经典逻辑基本相同，主要区别是经典逻辑中的一些定理在这种非经典逻辑中不再成立，而且增加了一些新的概念和定理。另一种是对经典逻辑的扩充，如模态逻辑、时态逻辑等。

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