2020年，水点保险商城宣告投入20亿元打造保险科技新基建，将AI、大数据等科技运用到业务并形成对外输出能力，助力保险行业线上化、智能化。
近日，理解到，目前，该公司的AI已经利用于营销、客服、理赔等多个环节，智能客服、智能理赔等项目显著提升了运营效率和用户体验，在做事质检方面也取得了打破，比传统质检的办法效率提升60%以上。

保险产品专业性较强，为了保障消费者的权柄和做事体验，必须在客服环节担保清晰准确的沟通，要提升做事质量和做事水平，质检环节尤为主要。
传统的质检办法是采纳人工抽检，由质检职员抽检客服全过程的录音，标记出风险内容，一位质检职员每天均匀完成10-15单录音的检讨，是一项非常花费人力但产能有天花板的事情。

近年来，不少科技公司考试测验将智能质检技能引入保险行业，采取自然措辞处理（NLP）和深度学习算法模型，将录音转化成文本，然后由AI来检讨风险内容来赞助人工检讨。
但是由于保险产品种类繁多，条款相对繁芜，如果没有海量数据来进行模型演习，智能质检的准确率很难打破。
从水点的情形来看，目前其产品覆盖了医疗险、重疾险、意外险、寿险以及年金险等领域，共有260多款产品。

水点保险商城质检卖力人先容，人身险行业的风险内容一样平常有60多个分类，该公司基于现有的业务和产品构成，将质检过程中的风险内容细分为13个大类、36小类，共200多种不同类型。
多元化的产品构成和海量用户，能够为AI质检模型供应大量数据和模型演习所需语料，“AI用于质检场景，紧张是做负向质检，即找出不合规的内容，以是当前模型重点是提升召回率。
召回率的提升可以降落漏检的风险，再辅以人工复核，确保尽最大可能检出风险内容。
”该卖力人表示。

据先容，水点保险商城的智能质检系统召回率目前可以达到84%旁边。
以一段完全的60分钟通话内容为例，若个中风险内容为20分钟，智能质检系统可检索出个中16.8分钟的风险内容，“传统的纯人工质检办法，一位质检职员每天均匀可以完成13.6单录音的检讨，我们现在通过智能质检+人工复核的办法，每人每天均匀可以完成22单，质检效率提升60%以上。
”

该卖力人表示，水点保险商城的智能质检系统的下一步目标是加大对热门保险产品的语料储备，不断完善演习模型准确率，提高召回率，形成对外输入的办理方案，帮助更多的保险机构升级做事效率和做事质量，提升行业的智能化水平。

（编辑 张伟）