人工智能物联网（AIoT，Artificial Intelligence of Things），是将人工智能（AI）与物联网（IoT）技能相领悟的观点。
AIoT的目标是创建更高效、更智能的物联网操作，通过AI技能增强物联网设备的功能，使其能够更好地处理和剖析数据，从而供应更智能化的做事和用户体验。

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AIoT的运用范围非常广泛，包括但不限于智能家居、聪慧城市、工业自动化、康健监护、智能零售、农业自动化等多个领域。
AIoT的发展有助于实现万物智联，提升生活便利性和家当效率，同时也带来了数据安全和隐私保护的新寻衅。

AIoT核心技能：

1️⃣物联网（IoT）技能：

传感器和实行器：用于数据网络和设备掌握，如温度传感器、摄像头、电机掌握器等。

通信协议：确保设备间的有效通信，如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee、LoRaWAN、NB-IoT等。

边缘打算：在数据源附近处理数据，减少延迟和带宽需求，提高相应速率。

2️⃣人工智能（AI）技能：

机器学习：使系统能够从数据中自动学习模式，改进性能或做出预测。

深度学习：利用神经网络架构办理繁芜问题，如图像识别、自然措辞处理。

自然措辞处理（NLP）：使设备能够理解和天生人类措辞。

打算机视觉：设备能够解析和理解视觉数据，如***监控、自动驾驶车辆。

3️⃣数据剖析与处理：

大数据剖析：处理和剖析大量数据以提取有代价的信息。

数据挖掘：创造数据中的模式和关联。

预测剖析：基于历史数据预测未来事宜。

4️⃣云打算与边缘打算：

云打算平台：供应可扩展的资源，用于存储和处理数据。

边缘打算：在数据产生的位置或附近进行处理，减少对云的依赖。

5️⃣网络安全：

加密技能：保护数据免受未授权访问。

身份验证和授权：确保只有授权用户和设备可以访问系统。

6️⃣算法定义硬件：

定制芯片：如GPU（图形处理器）、TPU（张量处理器）、NPU（神经网络处理器），用于加速AI打算任务。

7️⃣软件与开拓框架：

操作系统：如RTOS（实时操作系统）、Linux等，支持设备运行。

开拓工具和SDKs：帮助开拓者构建和支配AIoT运用。

8️⃣标准化与协议：

通信标准：如IEEE 802.11 (Wi-Fi)、IEEE 802.15.4 (Zigbee)。

数据交流格式：如JSON、XML。

这些技能共同浸染，使得AIoT能够实现数据的实时网络、处理和智能决策，从而在多个行业中创造代价，例如智能家居、聪慧城市、工业自动化、康健监护等。
随着技能的不断进步，AIoT的运用范围和潜力也将连续扩大。