人工智能对高科技营销的影响_高科技_花费者
本文认为,AI可以为高科技营销带来以下四个方面的影响:
(1)提高营销效率和效果;
(2)增强消费者体验和满意度;
(3)促进创新和竞争力;
(4)引发伦理和社会问题。
本文建议高科技营销者该当充分利用AI的潜力,同时把稳规避AI的风险,以及遵守干系的法律和道德规范。
人工智能(AI)是指能够仿照人类智能的打算机系统或软件,包括学习、推理、感知、决策、创造等能力(Russell & Norvig, 2016)。
AI在各个领域都有广泛的运用,例如医疗、教诲、交通、娱乐等。个中之一便是高科技营销。高科技营销是指利用高科技产品或做事来吸引和知足消费者的需求和偏好的营销活动(Kotler & Keller, 2016)。
高科技产品或做事可以是硬件(如智好手机、电脑、机器人等),也可以是软件(如运用程序、游戏、社交媒体等)。高科技营销可以涉及到产品开拓、定价、分销、匆匆销等各个环节。
AI与高科技营销之间有着密切的联系。
一方面,AI可以作为高科技产品或做事的核心功能或附加代价,为消费者供应更智能、更便捷、更个性化的办理方案。
例如:苹果公司的Siri、亚马逊公司的Alexa、谷歌公司的Google Assistant等都是基于AI的语音助手,可以帮助消费者完成各种任务,如搜索信息、播放音乐、掌握家居设备等(Liu et al., 2019)。
另一方面,AI也可以作为高科技营销的工具或方法,为营销者供应更精准、更有效、更创新的策略和实行。
例如,Netflix公司利用AI剖析用户的不雅观看行为和偏好,来推举得当的内容和广告,以及制作定制化的节目(Smith, 2017)。
随着AI技能的不断发展和完善,它对高科技营销的影响也越来越深刻和广泛。本文旨在磋商AI对高科技营销的影响,剖析AI的上风和寻衅,以及提出一些建媾和展望。
本文的构造如下:
第一部分先容AI对高科技营销的影响,包括提高营销效率和效果、增强消费者体验和满意度、促进创新和竞争力、引发伦理和社会问题四个方面;第二部分谈论AI的上风和寻衅,包括数据驱动、智能化、自动化、个性化等上风,以及技能不成熟、安全隐患、法律缺失落、道德争议等寻衅;第三部分提出一些针对高科技营销者的建媾和展望,包括充分利用AI的潜力、把稳规避AI的风险、遵守干系的法律和道德规范等。一、AI对高科技营销的影响AI对高科技营销的影响可以从以下四个方面来剖析:
1. 提高营销效率和效果
AI可以帮助高科技营销者提高营销效率和效果,紧张表示在以下几个方面:
1)数据剖析
AI可以利用大数据、机器学习、深度学习等技能,对海量的消费者数据进行网络、处理、剖析和挖掘,从而揭示消费者的行为模式、需求动机、偏好特色等,为营销决策供应有代价的洞察和预测(Chen et al., 2019)。
例如:星巴克公司利用AI剖析用户在其移动运用上的交易记录、位置信息、偏好设置等数据,来天生个性化的推举和优惠券,以提高用户的忠实度和消费频率(Marr, 2018)。
2)营销策略
AI可以根据数据剖析的结果,为高科技营销者供应最优化的营销策略,包括产品设计、定价策略、渠道选择、匆匆销办法等,以实现最大化的营销目标(如发卖额、市场份额、品牌有名度等)(Chen et al., 2019)。
例如:IBM公司的Watson AI平台可以帮助营销者设计出最适宜目标市场和消费者的产品特性和价格点,以及最有效的广告语和媒体投放(IBM, 2020)。
3)营销实行
AI可以通过自动化、智能化、个性化等办法,帮助高科技营销者更高效地实行营销策略,包括产品推广、客户沟通、交易完成等环节(Chen et al., 2019)。
例如:阿里巴巴公司利用AI天生了数千万条个性化的商品描述和图片,以适应不同用户的搜索词和喜好,从而提高了转化率和购买意愿(Zhang et al., 2018)。
综上所述,AI可以为高科技营销者带来更多的数据洞察、更好的策略选择、更快的实行速率,从而提高营销效率和效果。
2. 增强消费者体验和满意度
AI可以帮助高科技营销者增强消费者体验和满意度,紧张表示在以下几个方面:
1)智能交互
AI可以通过语音识别、自然措辞处理、图像识别等技能,实现与消费者的智能交互,包括回答问题、供应建议、办理问题等功能(Liu et al., 2019)。
例如:小米公司的小爱同学是一个基于AI的智能音箱,可以通过语音掌握来实行各种指令,如播放音乐、查询景象、订购外卖等(Xiaomi, 2020)。
2)情绪识别
AI可以通过面部表情、语音语调、笔墨情绪等技能,识别消费者的情绪状态,如喜怒哀乐、满意不满等,并根据情绪状态来调度交互办法和内容,以提高消费者的情绪知足和信赖感(Liu et al., 2019)。
例如:微软公司的Emotion API是一个基于AI的情绪识别做事,可以剖析图片或***中人物的面部表情,从而推断出他们的情绪状态,如快乐、悲哀、惊异等(Microsoft, 2020)。
3)虚拟现实
AI可以通过虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、稠浊现实(MR)等技能,为消费者供应更真实、更沉浸、更丰富的虚拟体验,包括产品试用、场景仿照、故事阐述等功能(Liu et al., 2019)。
例如:宜家公司利用AR技能开拓了一个名为IKEA Place的运用程序,可以让消费者在自己的家中虚拟摆放宜家的家具产品,从而更好地选择和购买(IKEA, 2020)。
综上所述,AI可以为消费者供应更智能、更情绪、更虚拟的交互体验,从而增强消费者体验和满意度。
3. 促进创新和竞争力
AI可以帮助高科技营销者促进创新和竞争力,紧张表示在以下几个方面:
1)产品创新
AI可以通过天生对抗网络(GAN)、神经风格迁移(NST)、神经机器翻译(NMT)等技能,为高科技营销者供应更多的产品创意和设计方案,包括形状、颜色、风格、功能等方面(Chen et al., 2019)。
例如:Adobe公司的Sensei AI平台可以帮助设计师天生更多的图形和图像素材,以及进行更多的编辑和优化操作(Adobe, 2020)。
2)内容创新
AI可以通过自然措辞天生(NLG)、打算机视觉(CV)、打算机音乐(CM)等技能,为高科技营销者供应更多的内容创意和制作方案,包括笔墨、图片、***、音乐等方面(Chen et al., 2019)。
例如:OpenAI公司的GPT-3是一个基于AI的自然措辞天生系统,可以根据给定的主题或开头天生各种类型的文本内容,如文章、故事、对话等(Brown et al., 2020)。
3)营销创新
AI可以通过强化学习(RL)、协同过滤(CF)、多臂赌钱机(MAB)等技能,为高科技营销者供应更多的营销创意和优化方案,包括广告创意、推举系统、动态定价等方面(Chen et al., 2019)。
例如:Facebook公司利用AI进行广告创意的自动天生和自优化,可以根据不同的目标受众和媒体平台,天生最得当的广告文案和图片,并实时调度投放效果(Facebook, 2020)。
综上所述,AI可以为高科技营销者带来更多的创新灵感和优化方案,从而促进创新和竞争力。
4. 引发伦理和社会问题
AI对高科技营销的影响并不都是积极的,它也可能引发一些伦理和社会问题,紧张表示在以下几个方面:
1)隐私陵犯
AI为高科技营销者供应了大量的消费者数据,但这些数据的网络、存储、利用和共享可能涉及到消费者的隐私权,如个人信息、行为轨迹、偏好特色等(Liu et al., 2019)。
如果没有得到消费者的赞许或知情,或者没有采纳有效的保护方法,这些数据可能被滥用或透露,从而造成消费者的隐私陵犯和信赖丢失(Chen et al., 2019)。
例如:剑桥剖析公司利用Facebook上数百万用户的数据,来为特朗普竞选团队供应选民画像和定向广告,引发了一场环球性的隐私丑闻(Cadwalladr & Graham-Harrison, 2018)。
2)歧视偏见
AI为高科技营销者供应了精准的消费者剖析,但这些剖析可能基于一些不公正或不准确的数据或算法,从而导致对某些消费者群体的歧视或偏见(Liu et al., 2019)。
例如:一些基于AI的推举系统可能会根据消费者的性别、年事、种族等特色,来推举不同的产品或做事,从而造成对某些消费者群体的不平等对待或误导(Chen et al., 2019)。
例如:亚马逊公司曾经利用一个基于AI的招聘系统,但创造该系统对女性候选人有明显的偏见,由于它基于过去男性占主导地位的招聘数据进行学习(Dastin, 2018)。
3)人机冲突
AI为高科技营销者供应了智能化的产品和做事,但这些产品和做事可能与消费者的人性化需求或期望相冲突或不匹配(Liu et al., 2019)。
例如:一些基于AI的语音助手或谈天机器人可能会模拟人类的措辞和情绪,从而让消费者产生一种虚假或过度的亲密感或依赖感(Chen et al., 2019)。
另一方面,一些基于AI的产品或做事可能会超越消费者的掌握或理解范围,从而让消费者产生一种恐怖或不信赖感(Liu et al., 2019)。
例如:特斯拉公司的自动驾驶汽车在一些情形下可能会涌现故障或事件,从而危及消费者的安全或任务(Hawkins, 2020)。
综上所述,AI可能为高科技营销者带来一些伦理和社会问题,包括隐私陵犯、歧视偏见、人机冲突等,这些问题可能危害消费者的权柄和福祉,以及社会的公正和和谐(Liu et al., 2019)。
二、AI的上风和寻衅
AI对高科技营销的影响既有积极的一壁,也有悲观的一壁。这些影响反响了AI本身的上风和寻衅,可以从以下几个方面来剖析:
1. 上风
AI的上风紧张表示在以下几个方面:
1)数据驱动
AI可以利用大数据技能,对海量的数据进行网络、处理、剖析和挖掘,从而供应更多的信息和知识,以支持高科技营销的决策和实行(Chen et al., 2019)。
数据驱动可以帮助高科技营销者更好地理解消费者的需求和偏好,以及市场的变革和趋势,从而供应更得当和更有代价的产品和做事(Liu et al., 2019)。
2)智能化
AI可以利用机器学习、深度学习等技能,对数据进行学习、推理、感知、决策等智能操作,从而供应更多的功能和代价,以增强高科技营销的效率和效果(Chen et al., 2019)。
智能化可以帮助高科技营销者更好地仿照和预测消费者的行为和情绪,以及创造和优化产品和内容,从而供应更智能和更有吸引力的交互体验(Liu et al., 2019)。
3)自动化
AI可以利用自动化技能,对数据、功能、交互等进行自动化的管理和实行,从而供应更多的便利和效率,以节省高科技营销的韶光和本钱(Chen et al., 2019)。
自动化可以帮助高科技营销者更好地完成一些重复性、繁琐性或繁芜性较高的任务,如数据剖析、内容天生、广告投放等,从而供应更快速和更精准的做事(Liu et al., 2019)。
4)个性化
AI可以利用个性化技能,对数据、功能、交互等进行个性化的定制和匹配,从而供应更多的选择和知足,以增加高科技营销的效果和满意度(Chen et al., 2019)。
个性化可以帮助高科技营销者更好地知足消费者的个性化需求和偏好,以及建立更紧密和更持久的关系,从而供应更知心和更有代价的产品和做事(Liu et al., 2019)。
综上所述,AI的上风紧张表示在数据驱动、智能化、自动化、个性化等方面,这些上风可以为高科技营销带来更多的信息、功能、便利、选择等代价。
2. 寻衅
AI的寻衅紧张表示在以下几个方面:
1)技能不成熟
AI虽然已经取得了很多进步和成果,但仍旧存在一些技能上的不成熟和不完善,如数据质量、算法准确性、系统稳定性等问题(Chen et al., 2019)。
这些问题可能导致AI的性能和效果不达预期,乃至涌现缺点或失落败,从而影响高科技营销的质量和信誉(Liu et al., 2019)。
2)安全隐患
AI虽然已经采纳了一些安全方法和标准,但仍旧存在一些安全上的隐患和威胁,如数据透露、系统攻击、功能失落控等问题(Chen et al., 2019)。
这些问题可能导致AI的数据和功能被滥用或毁坏,乃至造成消费者的丢失或侵害,从而影响高科技营销的安全和任务(Liu et al., 2019)。
3)法律缺失落
AI虽然已经引起了一些法律上的关注和谈论,但仍旧存在一些法律上的缺失落和不明确,如数据所有权、系统监管、功能任务等问题(Chen et al., 2019)。
这些问题可能导致AI的数据和功能被滥用或争议,乃至引发消费者的诉讼或轇轕,从而影响高科技营销的合法性和公信力(Liu et al., 2019)。
4)道德争议
AI虽然已经引起了一些道德上的反思和探索,但仍旧存在一些道德上的争媾和困惑,如数据隐私、系统透明、功能道德等问题(Chen et al., 2019)。
这些问题可能导致AI的数据和功能被质疑或抵制,乃至引发消费者的不满或抗议,从而影响高科技营销的道德行和社会性(Liu et al., 2019)。
综上所述,AI的寻衅紧张表示在技能不成熟、安全隐患、法律缺失落、道德争议等方面,这些寻衅可能为高科技营销带来一些风险、障碍、任务、压力等问题。
三、建媾和展望
针对AI对高科技营销的影响,以及AI本身的上风和寻衅,本文提出以下几点建媾和展望:
1)充分利用AI的潜力
高科技营销者该当充分利用AI的潜力,尤其是在数据驱动、智能化、自动化、个性化等方面,以提高营销效率和效果,增强消费者体验和满意度,促进创新和竞争力。
高科技营销者该当不断学习和节制AI的最新技能和运用,以及与AI干系的专业知识和技能,从而提升自身的能力和水平。
2)把稳规避AI的风险
高科技营销者该当把稳规避AI的风险,尤其是在技能不成熟、安全隐患、法律缺失落、道德争议等方面,以保护消费者的权柄和福祉,以及社会的公正和和谐。
高科技营销者该当不断测试和改进AI的性能和效果,以及采纳有效的保护方法和标准,从而提高AI的质量和信誉。
3)遵守干系的法律和道德规范
高科技营销者该当遵守干系的法律和道德规范,尤其是在数据隐私、系统透明、功能任务等方面,以尊重消费者的选择和意愿,以及社会的代价和规则。
高科技营销者该当不断关注和参与AI的法律和道德的制订和完善,以及与消费者和社会的沟通和协商,从而提高AI的合法性和公信力。
4)关注AI的未来发展
高科技营销者该当关注AI的未来发展,尤其是在技能进步、市场变革、消费者需求等方面,以把握AI的机遇和寻衅,以及适应AI的变革和趋势。
高科技营销者该当不断探索和创新AI的新技能和新运用,以及与AI干系的新模式和新理念,从而提高AI的前瞻性和领导性。
四、总结
本文磋商了AI对高科技营销的影响,剖析了AI的上风和寻衅,以及提出了一些建媾和展望。本文认为,AI可以为高科技营销带来以下四个方面的影响:
提高营销效率和效果。增强消费者体验和满意度。促进创新和竞争力。引发伦理和社会问题。本文建议高科技营销者该当充分利用AI的潜力,同时把稳规避AI的风险,以及遵守干系的法律和道德规范。
本文也关注了AI的未来发展,期待高科技营销者能够更好地利用AI,为消费者供应更优质、更智能、更有代价的产品和做事。
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