由于其无限的创造力，研发部门正在被人工智能改造，从而扩大了以前想象的创意视野。
人工智能在研发中的利用预示着一个加速创新的新时期，彻底改变了传统模式，并为各个领域的深刻进步铺平了道路。

作为创造力的引擎，人工智能正在有效地成为研发的一个组成部分。
从医疗保健到金融，从交通运输到通信，人工智能驱动的研发正在使前辈技能的获取变得民主化，并导致创新方法的范式转变。

人工智能驱动的研究有多普遍？

麦肯锡于 2023 年 6 月发布的题为《天生式人工智能的经济潜力》的报告估计，仅产品研发一项就可以带来约 3200 亿美元的额外收入，约占功能性支出的 15%。
这是可不雅观的投资回报。

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正如 DeepMind 首席运营官 Lila Ibrahim 在英国政府白皮书中指出的那样，“人工智能有潜力以多种办法推动科学进步并造福人类，从应对景象变革到更好地理解和治疗疾病。
”

事实上，康健研究在利用人工智能作为研究工具方面处于领先地位，仅 2022 年上半年，对初创企业的投资就超过30 亿美元，仅受到官僚和监管障碍的阻碍。

只管存在这些障碍，Profluence 等公司仍在利用人工智能快速处理数十亿数据点的能力，设计可以驻留在活细胞中的定制蛋白质，为基因治疗开辟了令人着迷的新路子。

凭借创造收入和实现社会***的潜力，我们才刚刚处于一场潜在革命的开始，其后果我们险些看不到。

人工智能在研发中的浸染

人工智能在研发中的运用是多方面的，丰富了根本研究方法，加快了产品开拓周期。

这一转变的基石在于人工智能增强决策过程的能力。
人工智能在模式识别、预测剖析和数据处理方面的强大能力可以快速识别和解决繁芜问题，从而提高创新速率并缩短上市韶光。

这种情形反过来又使人类研究职员能够专注于研究问题的创造性办理方案以及这些办理方案的人类运用。
领域专业知识和人工智能火力之间的互助可以办理以前由于所研究环境的繁芜性而被认为棘手的问题，例如环球景象监测或金融做事中的风险建模。

此外，人工智能驱动的研发对减少缺点做出了巨大贡献。
通过自动化日常任务并供应繁芜剖析的第二双眼睛，人工智能减少了人为缺点的可能性。

此外，人工智能算法可以识别大型数据集中研究职员可能会错过的差异和非常，从而有助于保持研究数据的准确性和完全性。

该学院在商业环境中也有运用。
以敲诈检测为例，IBM 的 Watson AI在创造违规行为并为公司避免收入丢失方面处于领先地位。

用于业务剖析和研究的人工智能

人工智能对研发最主要的影响之一是它在商业智能中的浸染。
通过将人工智能集成到研究实践中，组织可以利用技能从现有数据中天生新的见地或运行数百万次仿照。

利用人工智能巨大的数据处理能力，研究职员可以创造以前无法想象的产品，创造曾经隐蔽的模式，预测未来趋势并推动创新。

AI时期的创新

《福布斯创新》等机构对当古人工智能趋势的核阅表明，人工智能在研发领域的影响力日益增强。

Janssen 首席数据科学官 Najat Khan 等思想领袖指出人工智能已经对医疗诊断产生了巨大影响：“我们看到集成交付网络 (IDN) 正在改进其技能根本举动步伐，以支配人工智能算法，以便更早地跨领域检测疾病例如肿瘤学、免疫学和神经科学。
”

但享受人工智能研究潜力的不仅仅是医学领域。
CAD 专家卖力重新构想和优化机器零件，借助人工智能机器视觉的进步，工程师可以创造出更加令人惊叹的自主机器人。

人工智能在研发中的日益遍及标志着从封闭式创新模式向开放式创新模式的转变。
传统上，组织对其研发流程高度保密。
然而，在人工智能时期，协作、信息共享和开放创新已成为得到竞争上风的主要工具。

Google AI、TensorFlow和Microsoft Azure等开放创新平台许可个人和组织构建定制的 AI 工具，从而实现协作研究的范式转变。
这险些是自相抵牾的：人工智能专家共享信息越多，他们的根本模型和创新架构就变得越好。

正如此特凡·林德加德 (Stefan Lindegaard) 在 LinkedIn 上的《人工智能时期的创新进化》中所阐明的那样，这种范式转变来自于这样的认识：通过开放系统和人工智能得到的集体知识可以为各方带来深远的互惠互利。

Lindegaard 乃至推测了下一个进步时期，写道：“这个时期看到组织将人类元素和数字能力领悟成一个和谐的整体。
在这个阶段，人类创造力和人工智能驱动的效率之间的平衡将至关主要，这是一个令人愉快但充满寻衅的前沿领域。
”

人工智能创新的三个领域

人工智能正在推动三种紧张类型的创新。

流程创新利用机器学习和自动化使重复性任务变得更加随意马虎、准确和彻底。
示例包括数据剖析、感情剖析和许多市场研究功能。

产品创新利用天生式人工智能来创建可能的设计或办理方案，然后将它们与一组指定的标准（常日由人类设计师或提示者供应）进行匹配。

商业模式创新是人工智能对做事模式本身进行彻底变革的地方，例如 Netflix 的推举引擎或最近激增的谈天机器人，这些机器人实质上是自主助理，但也可以获取客户数据来改进客户的业务。

许多组织将人工智能用于个中两个或全部三个功能。

人工智能驱动的研发加快了发明速率，使企业能够重新构想其产品、做事和运营，从而为行业带来颠覆性和变革性的变革。

研发机构范式转变

作者 Fei Xing 等人在 2020 年论文《工业人工智能在研发领域的运用推动创新》中，将人工智能在工业设计中的上风总结为“1）更客不雅观地识别用户需求，以驱动企业发展”创新; 2）更精准地探索市场趋势；3）产品设计效率更高；4）研发过程风险较小；5）提高知识共享能力。
”

这种广泛的上风进一步证明了人工智能的变革力量。
新创造的实时提取、处理和解释大量数据的能力已经成为游戏规则的改变者。
人工智能增强计策决策能力，提高效率，显著降落本钱。

简而言之，人工智能肃清了研发中的大部分人类预测，将反复试验转变为纯粹的数字化过程，大大减少了创新产品的韶光以及在没有实际运用的创意去世胡同中摧残浪费蹂躏的韶光。

寻衅和未来方向

只管人工智能驱动的研发潜力巨大，但它也带来了寻衅，包括幻觉和准确性、保持内部同等性、确保数据隐私以及管理道德考虑。

研究职员正在投入大量精力来创建道德框架，并将人工智能驱动的研究的可接管的原则正式化。
让人类连续参与人工智能主导地位的淘金热至关主要。

将人工智能融入研发将创新推向新的高度，冲破创造和履行的传统障碍。

它正在改变决策、减少缺点并加速知识创造。
通过这样做，人工智能驱动的研发正在首创开放式创新的新时期，打破我们认为可能的界线，并导致我们的创造力办法发生范式转变。

我们只期望未来几年人工智能研发的势头将会增强，从而重新定义我们所知道的创新格局。
我们的想象力比以往任何时候都更能限定我们的年夜志壮志。