乔舒亚·雷默：当时有10几个人引用过这段话，您说不仅改变了运用的办法，有很多公司进行定价值的情形，原来大家以为之前的公司一下子值了几十亿，值钱公司变得不值钱，您从商业角度怎么看AI跟投资方面的交际，这方面看到了什么洞察？人工智能怎么改变黑石内部监管？我更想问的问题便是AI怎么改变对付现有企业的代价认定方面产生什么影响？

苏世民：我去年也说过了，有一些企业在AI领悟方面做得很棒，但其他有一些企业彷佛不太适应AI。
以是，我们总是考虑在进行一些潜在的投资机会剖析的过程中，由于在这个时期一个年轻人都很幸运，你可以借助AI帮助你打造模型。
我刚进入这一行的时候根本做不来模型，不善于数字，以是我看到的这一类新的AI运用方面机器都可以做，比如说起草投资委员会的会议备忘录等等都可以AI帮你做到，让我感到很惊喜。
我也看到目前这项技能进展已经非常顺利，但也始终让大家把你们的预期放低一点，但是你的当心性要保持高度的情形。
不能把头埋在沙子里，不关注表面技能发展风险，由于技能深度发展往后，一定会产生非常深远的影响。

乔舒亚·雷默：关于这点，我的意思是多年以来你让我牢记的一点便是你思考风险的办法，我很少碰着像您这样的人，在思考风险的时候又有哲学性，又有战术实践性。
AI有没有改变你管理风险或在投资中关于风险的定价办法？

苏世民：有句话，投资界里面老年人都胆子小，投资久了胆子都小。
对出错的事情始终保持当心，都是好事，这就给了我们这类人双重视角，展示出来哪一些有可能能成功，真正让行得通，也见告我们有哪些商业领域是我们不想触碰的。
由于一旦AI发展起来，有可能会让你血本无归，本来也是可以避免的。
我们不像股票投资者不喜好投的话就可以直接卖股票、退出，我们退不掉，只有硬资产。
以是我们要看一个资产必须从5-10年长期周期视角来看，来评估。
我本来想从预测，现在还是用“评估”这个词，来评估一下。
如果AI连续深入发展，对你所投的企业当前业务产生什么影响？有些企业可能会变成大赢家，一定也有输家，我们当然希望不要意外地、预见不到地成为AI技能发展往后的输家。
以是AI成为我们看待事物的主要办法。

乔舒亚·雷默：说到学术办法，您是人工智能领域在学术研究方面规模最大的一个人了，您本身就专注资金非常大的资产捐助者，您为什么做AI这个领域？资产领域和学术领域有什么不同？

苏世民：我没有选AI，AI选了我。
最早我作为帮助牛津大学AI伦理运营方面的新人文项目投资，我之以是这么做，当时便是由于每个人都用理科投资的时候，我以为该当把急速投资和人类思想相结合，由于会改变人类10-20年之后的行为，要思考关联的问题，还有监管一系列影响。
我对一个环球性的AI监管机构非常感兴趣。
从事这项急速技能的人出错的地方有一个应有的敬畏。

乔舒亚·雷默：未来精良大学人工智能研究是什么样？您现在做的和最精良的传统大学环境的人工智能AI有什么差距？

苏世民：比较于商业，大学其实在竞争方面属于劣势的，打破性进展目前紧张涌如今商界。
由于企业买得起，包袱得起，开拓所需的一些算力。
以是，目前的构造性变革以及正在发生，大学虽然都有超级聪明的人在那儿研究，但是竞赛当中比较于商业界处于劣势。
随着韶光发展之后，必须建立起来一种更有代价、更有思考的办法，比仅仅帮助一位教授研究项目更有代价。
这些也能够帮助大学，我们知道大目前商业企业商业根本，这些知识根本最早来自于大学的技能研究，如果你让我去预测的话，如果两者之间有更多的领悟、尊重，那会有更好的构造。

专题统筹：秦前松