系统架构师、算法工程师、人工智能工程师需要学若干数学?_数学_人工智能
昨天有网友问我,他原来没有学过奥数,问能不能当系统架构师?其他也有人有疑问,是不是该当先学数学,然后在考研的时候转入打算机?
我先说一下结论,没有学过奥数,完备可以当系统架构师。如果真的喜好数学,可以先学数学再转打算机;如果数学一样平常般,不如直接读打算机。当架构师,学数学并不是必须的。
数学是主要的
确实,数学是打算机的根本之一。打算机的先驱,图灵便是一位数学家。我们如果要看图灵奖,也便是打算机领域内的最高科技奖,打算机界的诺贝尔奖,很多获奖者都有数学背景。
比如,第一届图灵奖得主,艾伦·佩利是打算机程序措辞的先驱。他本科学的是化学,硕士和博士是数学。可以说,有了数学家的参与,我们的程序措辞才这么严谨、科学。
两位得图灵奖的女科学家,朗西丝·阿伦,2006年的得主,她是数学系毕业的。还有2008年得主,芭芭拉·利斯科夫也是数学专业的毕业生。
原来北大在打算机方面有位院士,王选,他的研究生很多都来自于数学系,以为搞数学的人搞打算机灵,好。
因此,学数学再去研究打算机,那当然很好,算是降维打击。
不过,这并不是必须的。
IT公司的首席架构师并不必须要数学
我们看看海内几家著名IT企业的系统架构师,或者CTO的履历。
阿里巴巴的王坚。王坚是全体IT企业的第一人,被评上了工程院院士。要知道,百度的李彦宏以技能出名,也没有评上,可见王坚的水平是很不错的。
王坚是阿里巴巴的首席架构师,阿里巴巴全体集团的首席技能官,阿里云的总裁。云技能是我们快捷、便宜、大规模利用互联网的一个非常主要的支撑力量。像亚马逊老板贝佐斯当天下首富,核心竞争力是亚马逊云。而阿里云是可以跟它相竞争的,以是技能含量也很高。
那王坚是什么出身呢?王坚是学生理学的,在跳槽去互联网公司之前,是杭州大学生理学系主任,生理学教授。不过有些生理学系对数学哀求也是比较高的,但再怎么高,也便是一两门数学课,不须要跟数学专业一样学。
李彦宏做的是搜索,该当说数学含量非常高了。不过李彦宏在北大学的是图书情报专业,好听点的说法是信息管理系统,到了美国,转了打算机专业。
微信创始人张小龙,是华科大的电子信息专业毕业的。
快手的创始人宿华和程一笑,分别毕业于清华大学和东北大学的软件工程。
这些技能巨佬们的简历上都没有太多的数学背景,不过,普通人干嘛非要学数学之后再来学打算机呢?
系统架构师的事情
先说一下系统架构的定义,这是IEEE给出的:
软件系统架构是根据具有参考意义的实践而定义出来的.紧张表述了一个别系的基本组织构造、基本组成构件和相互的关系,以及构件于外部环境间的关系。同时,软件系统架构为后续的设计和架构蜕变供应了辅导性原则。
这句话很拗口,我轻微阐明几句。里面的几个关键点:系统、构件、环境、相互关系。单个鄙吝械叫构件,这些联系起来叫系统。系统内部的构件之间有各种关系,也便是各种规则。系统跟环境还有交互功能。
这个跟建一个大楼差不多,巨大的软件可能跟培植一个建筑群差不多。大楼内部须要力学知识,对软件来说,须要数学知识。大楼的功能、外部表现须要美学、生理学、文化、社会学等知识。软件的功能也是这样。
以是,作为一位建筑师须要学一点力学知识,但并不须要使劲学力学,把力学摆在至高无上的地位。架构师也是这样,有数学知识,当然非常好,但平常打算机专业的那些数学知识也是基本够用的,大家不要过于害怕。
算法工程师和人工智能工程师
类似的,我再讲一下算法工程师和人工智能方面的研发职员。
在打算机的早期是没有算法工程师的,由于在编程的时候必须要考虑算法的实现,现在的开拓软件做得很好,以是普通级别的码农的哀求比早期的码农低了不少,不须要自己来编写这些算法,用现成的模块,调个参数就可以了。
算法工程师听着彷佛都是数学,实在根本来说,便是线性代数、概率论、数据构造这些内容。现在机器学习方面的比较多,机器学习的根本是统计、向量机、人工神经网络理论。
在机器学习上面的是人工智能。人工智能比机器学习的范围更宽,至少要包括语音识别、图像识别、模式识别等,这些涉及的数学不单单是离散数学,还包括了连续数学。
人工智能的数学哀求看着更高,不过大家也不症结怕。我们可以看看华为的天才少年操持里的那些天才少年们。他们大部分都是搞人工智能,但基本没有数学系毕业的,基本都是打算机系、自动化系等方向。
像第二批名单中的华科大博士张霁,本科在二本,武昌理工学院,硕士在武汉邮电研究所,博士在中科大,一贯是打算机专业。
以是,如果大家想要做打算机方面的事情,直接读打算机专业毫无问题,最直接、最省事的方法。读了数学转打算机,当然更好,大概会更有后劲,对某些问题的理解更深刻一些。
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