2023是兔年,老人说“明年迎水兔,春秋不见天”,有啥预兆,虎聊人工智能怎么样
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2023是兔年,老人说“明年迎水兔,春秋不见天”,有啥预兆
2023年是兔年,老人说“明年迎水兔,春秋不见天”,什么是水兔?老话到底是什么意思?
明年为什么是水兔年?
我国古代采用10个天干(甲、乙、丙、丁、戊、己、庚、辛、壬、癸)和12个地支(子、丑、寅、卯、辰、巳、午、未、申、酉、戌、亥)组成60个甲子,来分别记录年序和日序,分别叫做“干支纪年法”和“干支纪日法”,干支纪年法60年为一个周期,就比如2022年是壬寅年,那么2023年就是癸卯年,2025年就是甲辰年,以此类推来循环记录年份;干支纪日法则以60天为一个周期,就比如今天是甲子日,那么明天就是乙丑日,后天就是丙寅日,大后天就是丁卯日,以此类推,来循环记录日序。
十二个地支(子、丑、寅、卯、辰、巳、午、未、申、酉、戌、亥)与月份有紧密的关系,一年有12个月,正月为寅月,二月为卯月,三月为辰月,四月为巳月,五月为午月,六月为未月,七月为申月,八月为酉月,九月为戌月,十月为亥月,十一月为子月,十二月为丑月。可能很多人会疑惑,为什么子月为十一月而不是正月?因为冬至节气在农历的十一月,古代有“冬至大如年”的说法,我国周朝时期以冬十一月为正月,冬十一月一日为岁首,因此古人把农历十一月称为冬月或者子月。
十二地支与十二生肖也有对应关系,子对应鼠,丑对应牛,寅对应虎,卯对应兔、辰对应龙、巳对应蛇、午对应马、未对应羊、申对应猴、酉对应鸡、戌对应狗、亥对应猪。
聪明的小伙伴不难发现,凡是年份中带有“卯”字的都是兔年,兔年总共有5个,分别是丁卯年、己卯年、辛卯年、癸卯年、乙卯年,总共有12个生肖,正好对应60个甲子,从甲子年开始到癸亥年结束,60年为一周,循环记录年份。
十天干(甲、乙、丙、丁、戊、己、庚、辛、壬、癸)与五行(金、木、水、火、土)也有对应关系,甲和乙属“木”,代表春天;丙和丁属火,代表夏天;庚和辛属“金”,代表秋天;壬和癸属“水”,代表冬天;戊和己属“土”,代表长夏,“长夏”也就是夏天的三伏阶段。
2023年是癸卯年,“癸”对应五行中的“水”,而“卯”对应十二生肖中的“兔”,因此人们称2023年癸卯年(兔年)为“水兔”。
“春秋不见天”是什么意思?
明年是“水兔年”,我们老祖宗说会出现“春秋不见天”的现象。“水”代表冬天,而兔子是一种怕冷的哺乳动物,水兔也代表着寒冷。
所谓的“春秋不见天”说的就是一年中春季和秋季几乎看不到,或者春秋两季的气候特征持续的时间短,给人的感觉是只有冬天和夏天,没有春天和秋天。
“春秋不见天”意味着春天比较冷,很可能有“倒春寒”发生。倒春寒是春季的一种低温现象,倒春寒持续的时间越长或者出现的时间越晚,对农作物的危害就越大,倒春寒会导致未出土的种子出现烂种,会使已经返青的作物处于冻害,会使正在开花的果树出现大量落花落果;为了防止倒春寒的危害,在春季寒潮来临前,我们可以人工喷施磷酸二氢钾叶面肥来增强植株的抗寒能力。
“春秋不见天”除了意味着春天比较冷外,按照我们老祖宗的说法,还意味着秋天很炎热,秋天炎热意味着有“秋老虎”发生。秋老虎指的是出伏后的炎热天,其形成的原因是由于南移的副热带高压又向北抬造成的,在副热带高压的控制下晴朗少云,气候会异常炎热。
恰巧明年是闰年(闰二月),明年农历正月十四和腊月廿五都是立春节气,这也是所谓的“双春年”,老话说“两春夹一冬,十个牛栏九个空”,说的就是遇到双春年的年份,冬天会异常寒冷,会导致牛羊没有足够的草料而饿死,虽然有点夸张,但是却表面天气很冷。
总结,古代没有天气预报,而农民靠天吃饭,这些老话是我们老祖宗在长期的生活中总结出来的经验。但是如今天气变化多端,老话还准不准?我们可以多留意一下明年的天气状况。
人工智能能听懂自己“说”的话吗
听不懂自己语言的人工智能就是假AI。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
说的话是什么?是语言。
语言是什么?是大家的共识。看见老虎,中国人叫“老虎”,英语里叫“tiger”,文字不同,发音不同,却指的是一个东西。中国人懂中国人说的,英语使用人群懂英语,两种语言,从词语本身语老虎毫无共通之处。脱离开人群本身,谁也不知道原来这个指的是老虎,只是因为沟通让大家有了这个共识。而后来,中国人学了英语,与英语使用人群有了共识,所以也知道“tiger”是老虎的意思。所以共识才是语言的本质,不是共识就没办法称之为语言。
既然语言的本质是公式,而人工智能的本质就是通过大数据与深度学习的技术,用统计学的方法,把数据中蕴藏规律寻找出来。而这种规律放在语言识别上,就是语言中的共识。
例如,在数据统计中,1000人里有800个,把那个长得像猫的猛兽,叫做老虎,人工智能就把这数据定义为老虎,自然语言识别的底层原理,就是这么实现的。而不是通过什么语言中的语法,因为我们现实世界中,除了媒体,没人遵守语法。
既然如此,只要是语言就一定是共识,既然是共识人工智能就可以通过统计学进行识别,所以机器完全可以听懂自己说的话。
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