（来源：思必驰）

“融资”与“造芯”成为 AI 创业公司两大主轴议题，思必驰在 2018 年完成 D 轮融资后，即透露与某芯片巨子进行 AI 芯片的研发，如今答案揭晓，思必驰旗下的芯片设计公司“深聪”得到“国家队”中芯国际旗下的股权管理公司中芯聚源投资，同时中芯国际也为深聪打造第一颗 AI 语音芯片。

“百箱大战”时期开启 ，AI 语音芯片热度火到“互撕”？

基于深度学习（ Deep Learning ）的语音辨识技能很快成为 AI 创业界的流量担当，尤其 2017 年 Amazon 一口气推出多款Echo系列产品，开始了海内“百箱大战”的年代，更让干系 AI 语音企业迎来一阵小高潮，不少同性子公司更是明争暗斗陷入“互撕”局势，反应该市场的火热程度。

根据 Canalys 估计， 2017 年环球智能音箱出货量打破 3000 万台， 2018 年出货量估量是超过 5600 万台，环球前四大品牌厂为Google、Amazon、天猫、小米。
再者， 2017 年环球智能音箱用户量排名前五名是美国、英国、德国、中国、加拿大，但2018年中国可望跃居第二名。

除了音箱之外，智能家居、汽车市场很多运用处景的硬件也会陆续加入语音智能化的功能，都让 AI 语音技能的运用处景增长无限想像空间。

（来源：思必驰）

光是 2018 年就有三家 AI 语音创业公司揭橥干系芯片，包括云知声揭橥面向 AIoT 市场的 UniOne 芯片、出门问问的 AI 语音芯片模组“问芯”Mobvoi A1、 Rokid 的 AI 语音芯片 KAMINO 18 ，思必驰透露要进入低廉甜头芯片领域已有一段韶光，4日才正式对外戳穿详细计策细节。

中芯国际助阵，思必驰“造芯”为虎傅翼

不同于云知声、Rokid进入芯片低廉甜头领域，都是在公司内部成立独立部门进行研发，思必驰2018年初成立子公司“深聪”，2019年初推出的第一颗产品是AI语音芯片深聪TAIHANG芯片。

思必驰扶植的深聪之以是引起业界把稳，是由于思必驰的“造芯”之路，找来海内半导体巨子中芯国际助力，旗下的投资公司中芯聚源加入成为创始股东之一。
再者，思必驰对深聪的持股比重超过50%。

思必驰低廉甜头的首颗AI语音芯片，便是由中芯国际操刀，以40纳米工艺打造，年夜约是2017年中启动该芯片项目后，在2018年8月进行流片，11月芯片出来后，现在处于采集样本阶段，估量2019年中将进入风险试产，该颗芯片拔剑出鞘的速率十分快，险些把须要6 个季度的事情，缩短为3个季度完成。

深聪TAIHANG芯片面向智能家居、智能终端、车载、手机、可穿着设备等各种终端设备，基于双DSP架构，内部集成codec编解码器，以及大容量的内置存储单元，再者，该芯片也采取了指令集扩展和算法硬件加速的手段，相较于传统通用芯片具有10X以上的效率提升。

深聪联合创始人吴耿源表示，在芯片计策上是两步走，由于背后强大的需求力道驱动，第一颗芯片不单是求快，讲求time-to-market，也专注低功耗、单向反馈、实现算法加硬件领悟优化的想法。

图 | 深聪联合创始人吴耿源（来源：思必驰）

同时，深聪内部已经开始第二颗芯片的方案，是专用芯片加特定架购，双向沟通更能达到软硬件领悟、深度优化的功效提升，以软件需求来定义芯片架构，再用架构去反馈算法，同时，算法也会优化硬体架构，即是是彼此做到双向沟通，估量该颗芯片将在2019年下半年流片，2020年量产。

从“通用”到“专用”，这是一条怎么样的心途经程？

从通用芯片到量身打造专用芯片的过程，想必有一番思考、摸索与探寻，吴耿源接管DT君专访时娓娓道来。

吴耿源剖析，思必驰是一家满十岁的企业，这几年遇上AI崛起的浪潮，过去多年的技能积累得到发力的机会，目标沙场是物联网，第一个运用处景是智能音箱，统统有了很美好的揭幕，但坦白说，智能音箱究竟“ me too ”产品，Amazon 已经在前开路。

思必驰的智能音箱初期用过很多家芯片大厂的通用芯片，但随着产品线逐渐发展茁壮后，许多问题逐一浮现。
由于，通用芯片功能再怎么强大，落地到AI场景上会有削足适履之感，加上很多目标市场越来越明确、消费者群聚效应展现后，特制化芯片的需求因此出身。

AI 芯片在市场上有两路的供应者，早几年都是通用芯片的天下，像是高通、联发科等，这些巨子在芯片计策上，较为着眼于商业利益代价，但是，很多AI运用处景都属于细分赛道，要通用芯片巨子“削足适履”，会比较不切实际。

这些芯片巨子当然也会想要“问鼎”AI市场，但这个市场和他们过去善于的游戏规则有落差，以前是巨子们设计出什么样的芯片，客户就要乖乖接管，但AI市场是反其道而行，要透过利用者来定义产品，再由把需求反馈给算法，靠算法实现。

但是，传统芯片巨子无法紧密地直打仗碰市场需求，或是内部没有强大的算法团队或数据（Data）做后援，在AI领域要成功，算法、数据、精确地定义市场都是关键。

因此，近几年起算法公司开始切入“造芯”运动，也供应给算法公司实现垂直整合布局的机会，更主要的是，藉由“造芯”来确保产品的差异化和核心代价凸显出来。

吴耿源表示，思必驰从算法公司跨入产品，再垂直整合成一个平台，高下串连系统，在云端（Cloud）、边缘（Edge）两端都有布局，关键便是欠缺一个硬件芯片去担当实行的角色，而AI领域是软件定义芯片，初期用市情上通用芯片时，也创造算法与芯片对接的过程，有很多文化领悟的问题。

举个例子，当算法碰着芯片，发生的第一个冲突是算法的改朝换代速率远快于芯片的工艺技能。

一样平常而言，从定义产品到芯片出身于世，大概要“怀胎”两年（24个月），中间经历设计、流片、试产、改版、升级、量产，每一个阶段逐步磨练，中间经历的循环以“季度”为单位来打算。

反不雅观在算法的天下里，每一个星期都在改，循环可能因此“星期”作为单位，若将算法与芯片摆在同一家企业中，彼此步伐不一致的问题，会产生明显的内部抵牾与冲突。

思必驰从算法、产品、平台、系统整合布局到全体生态系统，现在加入深聪低廉甜头AI语音芯片，布局完好后，将跨出智能音箱这个“me too”市场，进入AIoT领域，包括TV盒子、白色家电、聪慧家庭、故事机等，当物联网遇上AI，商机是无可限量。

多模式人机交互是空想桃花源

吴耿源进一步指出，光是语音AI技能就还有很大的精进空间，现在的智能音箱的沟通仍需经由“唤醒”的程序，实在是“人工弱智”，要做到自然人机交互，当中的技能打破就须要算法的大幅匆匆进，个中一个关键的元素是声纹。

市情上的智能音箱只能辨识出说话的内容，再针对问题给出反馈信息，这样的交互办法是智能化的，但互换办法却不足聪明，由于必须要在明确工具的情形下进行，唯有做到“闻声即可识人”，不须要“唤醒”这个多余的动作，这才是真正的“SMART”。

吴耿源进一步阐明，AI语音芯片在运用处景的广度上，绝对不单是音箱领域，还包括物联网、聪慧家庭、车载市场等，更进一步场景是多模生态，当下AI是最好的时期，天时、地利、人和，AI時代正在騰飛、国家关注造芯、加上软件、硬件、人和的领悟。

现在的AI技能场景分别在语音、视觉两大领域有不错的起步和成功的场景落地，但却都是各自表现，所谓的多模生态是指声觉、视觉、五官、手势、触摸等独立的功能领悟在一起，实现自然的多模式人机交互。

AI技能领域的前方是无人区，只能摸着石头过河，每一步都是寻衅，但也处处是惊喜。

更主要的是，这是一个海内最有机会与美国科技先驱并行的领域，AI技能的“造芯”运动这天正当中，想想海思追赶高通也花了超过十年，才造就今日的江湖地位，海内发展AI技能有运用处景做后盾，要打造出一家巨星级的企业，这一剑肯定不用磨到十年！