“小原”由上海燧原科技有限公司、上海交通大学软件学院联合开拓。
张江科学城的这家企业开拓了芯片、人工智能演习加速卡等硬件，上海交大团队开拓了干系算法，双方“软硬结合”，催生了这个中国象棋智能引擎。
它的棋力达到海内顶尖水平，与中国象棋高手的现场对弈胜盘率稳定在97%旁边。

去年12月，上海交通大学—燧原科技云端AI加速系统联合研发中央揭牌成立，致力于研发基于国产芯片的人工智能系统，打造基于国产人工智能芯片的软件生态，支持新业态领域的人工智能运用。
中央成立后仅半年，联合研发团队就在燧原科技“邃思”系列芯片上成功实现了“小原”的模型开拓演习和支配推理。

双方互助的首个项目为何选择中国象棋“机器人棋手”？燧原科技干系卖力人表示，“小原”问世前，海内还没有一款完备利用国产软硬件开拓的棋类人工智能系统，以是他们想做成“海内首个”，利用自主研发的芯片、人工智能演习加速卡、算法等国产软硬件打造“中国版阿尔法狗”。
传统的棋类游戏引擎，如天下打算机国际象棋冠军Stockfish和IBM深蓝等，都依赖强大的人类棋手规则定制，试图办理游戏中所有可能的优化博弈问题。
随着人工智能时期的到来，深度学习算法与强大算力平台的结合，让棋类游戏引擎变得更加智能，不必穷举每步棋的博弈策略，因而与人类高手对弈的上风更为明显，下棋速率也更快。

“小原”的硬件平台选用“邃思”系列芯片和“云燧”人工智能演习加速卡，软件平台来源于“驭算”软件栈，实现了“芯片—平台—运用”的本土人工智能生态发展。
过去几个月，“小原”通过监督学习技能学习了数十万个高水平棋手竞赛棋谱，并借助“云燧”的强大算力进行自弈学习，比用传统CPU加速快了100倍。
棋谱学习与自弈学习的结合，大幅加速了演习任务里繁芜神经网络模型的学习效率，让“小原”在较短韶光内发展为人类顶尖棋手也很难降服的智能引擎。

“小原”与象棋大师对弈的推理过程，也由“云燧”人工智能演习加速卡完成。
其单卡FP32算力达到20TFLOPS（每秒浮点运算次数），支持FP32和BF16稠浊精度打算，独创的卡间互联技能高效地实现了算力扩展。

上海交大软件学院副院长姚建国表示，燧原科技的强大算力确保了“小原”的高胜率。
这个人工智能引擎可用于演习专业棋手，也能降落智能级别，从而适宜与业余棋手对弈，成为大众化游戏平台。

通过联合打造“小原”，上海交大与燧原科技开拓了新的算法和系统，未来可运用于工业掌握、聪慧城市、游戏开拓等领域，通过安全可控的软硬件系统助力城市数字化转型。

栏目主编：黄海华 笔墨编辑：俞陶然

来源：作者：俞陶然