《人工智能》杂志由工业和信息化部主管，中国电子信息家当发展研究院、赛迪工业和信息化研究院（集团）有限公司主理（CN10-1530/TP，ISSN2096-5036）。
该杂志为双月刊，将精准聚焦人工智能领域，每期重点环绕“一个主题”，约请业界专家揭橥见地和研究成果。

2019年6月的《人工智能》杂志主题是：人工智能助力教诲当代化——供应原谅、公正、优质的教诲，促进学生的全面发展。
本期约请了四十三位撰稿人，揭橥了精彩的文章。

《人工智能》是一本公开拓行的杂志，它的媒体属性将有效地提升并扩大专家、学者、企业等在该领域的影响力。

每年6期的《人工智能》杂志更像是6本书，成为值得学习、收藏的人工智能宝典。

杂志发行工具

发行工具涵盖工业和信息化干系主管部门，人工智能干系高校、科研院所，包括“人工智能家当创新同盟”成员在内的企奇迹单位，以及所有关注人工智能技能和家当发展的人群。

第十期文章及作者

媒介：余胜泉

北京师范大学教授、博士生导师，北京师范大学未来教诲高精尖创新中央实行主任、“移动学习”教诲部-中国移动联合实验室主任。
兼任教诲部人工智能助推西席军队培植行动试点事情辅导组专家、中国教诲与社会发展研究院兼职研究员、中国电子学会当代教诲技能分会副主任委员等。
紧张研究方向：人工智能教诲运用、移动教诲与泛在学习、区域性教诲信息化、信息技能与课程整合等。
曾主持（或紧张参与）各种研究项目80多项，揭橥学术论文240多篇，出版学术专著5部、获软件著作权6项，获授权专利7项，在申请、处于公开状态的专利10项。
代表性成果包括：（1）研发了一个教诲大数据的公共做事平台“聪慧学伴（Smart Learning Partner）”，实现全学习过程数据的采集，知识与能力构造的建模，学习问题的诊断与改进，学科上风的创造与增强。
（2）在学习工具的根本上进一步提出一种知足泛在学习需求、更好地支持学习资源的群建共享的新型学习资源描述和封装的机制——“学习元”（Learning Cell）。
（3）1999年承担了国家当代远程教诲支撑系统开拓项目，设计开拓了海内最早自主知识产权的网络传授教化平台。

栏目一：家当剖析

1、“人工智能+教诲”的发展历史与研究进展

张立山

华中师范大学国家数字化学习工程技能研究中央副研究员。
毕业于美国亚利桑那州立大学，打算机科学专业博士，研究方向为智能导学系统，学习剖析技能。
专注打算机与教诲的交叉学科研究，在干系国际期刊和国际会议揭橥论文20余篇，并担当审稿事情。

2、人工智能在教诲领域的发展态势与思考展望

王 哲

赛迪智库电子信息研究所研究员，北京大学信息管理学硕士。
紧张从事人工智能、智能制造等领域的计策咨询、家当发展和政策方案研究事情。

李雅琪

赛迪智库电子信息家当研究所研究员，美国凯斯西储大学打算机工程硕士。
目前紧张从事人工智能、汽车电子等领域的计策咨询和研究事情。

冯晓辉

赛迪智库电子信息研究所汽车电子家当研究室主任，北京大学凝聚态物理学博士。
目前紧张从事人工智能、汽车电子、5G等ICT领域的家当发展、政策方案研究事情。

王翠林

北京师范大学管理学博士。
现任职于中国电子信息家当发展研究院电子信息家当研究所。
紧张从事电子信息家当运行现状和政策方案研究以及智能制造等领域研究。

栏目二：前沿技能

1、GIFT—通用智能导学系统框架

胡祥恩

华中师范大学生理学院教授、院长，美国孟菲斯大学生理学、打算机工程、打算机科学教授

匡子翌

华中师范大学生理学院硕士。
紧张从事***学习、在线学习以及智能导学系统方面的研究。

彭 霁

华中师范大学生理学院硕士研究生。
紧张从事多媒体学习与智能导学系统方面的研究。

徐雯慧

华中师范大学生理学院硕士研究生。
紧张从事智能导学系统、网络学习与认知的干系研究。

2、情绪识别与教诲

余梓彤

芬兰Oulu大学打算机科学与工程专业在读博士。
研究方向为rPPG，人脸活体检测和***理解。
曾在深圳云天励飞技能有限公司担当算法工程师，卖力活体检测与行人重识别干系项目。

李晓白

2017年于芬兰Oulu大学机器视觉与旗子暗记剖析中央（CMVS）得到博士学位，现在CMVS连续博士后研究。
研究领域包括情绪打算、微表情识别、远程生理旗子暗记丈量等。
已揭橥20余篇科研论文，Google Scholar引用率超过1400。

赵国英

2005年毕业于中国科学院打算技能研究所并得到工学博士学位，现为芬兰Oulu大学教授。
IEEE高等会员，国际期刊Pattern Recognition 和 Image and Vision Computing 的编委。
研究领域包括打算机视觉、机器学习和情绪智能。
已揭橥200余篇科研论文，Google Scholar引用率超过9700。

3、根本教诲知识图谱赋能聪慧教诲

许 斌

清华大家打算机系副研究员，博士生导师，中国打算机学会（CCF）打算机运用专委会副主任，中国中文信息学会措辞与知识打算专委会副秘书长。
紧张从事知识图谱研究，主持构建了中国第一个全学科根本教诲知识图谱edukg.org，揭橥了近百篇论文，引用逾千次，H指数18。
主持科技部863操持课题“面向根本教诲的海量知识库培植与构建关键技能及系统”等多项国家项目。
担当国际万维网大会分会主席，中国云打算与大数据运用学术会议程序委员会主席，中国青年科学家论坛实行主席。
曾获中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技能进步一等奖、北京市科学技能进步一等奖。

苏伟杰

清华大学打算机系硕士研究生，紧张研究方向为知识图谱中的知识链接。

刘 阳

清华大学打算机系硕士研究生，紧张研究方向为知识图谱问答。

4、教诲资源的深度表征与智能运用

刘 淇

中国科学技能大学打算机学院副教授、博士生导师，CCF大数据专家委员会委员，CAAI机器学习专委会委员，中国科学院青年创新促进会精良会员。
紧张研究数据挖掘与知识创造、机器学习方法及其运用，干系成果得到过IEEE ICDM 2011最佳研究论文奖、KDD 2018最佳学生论文奖（Research Track）等。
还曾获中国科学院院长特殊奖和精良博士学位论文、教诲部自然科学奖一等奖（第二完成人），入选中国科协“青年人才托举工程”等。
主持和参与了多项国家、省部级以及与企业的互助研究项目。

汪 飞

中国科学技能大学打算机学院硕士研究生。
紧张研究兴趣是数据挖掘和机器学习。

王 新

本科毕业于中国科学技能大学，现硕士就读于中国科学技能大学打算机学院。
目前紧张研究方向是教诲领域的数据挖掘。

5、文本分析工具—加速从数据网络到传授教化干预的周期

Carolyn Rose

卡内基梅隆大学打算机科学学院措辞技能和人机交互专业教授。
着重于研究对话的社交和运用属性，并利用这种理解开拓能够促进人与人、人与打算机之间对话的打算系统。
领导研究小组已揭橥200多篇同行评审的研究论文。
研究领域具有高度的跨学科性，包括措辞技能、学习科学、认知科学、教诲技能和人机交互。
曾任国际学习科学学会主席、人工智能教诲学会实行委员会成员。
曾多次担当国际会议、研讨会和漫谈会的项目联席主席。
目前任《打算机支持性协作学习国际期刊》实行编辑、《IEEE学习技能互换》副主编。

Chris Bogart

卡内基梅隆大学软件研究学院的系统科学家。
研究具有跨学科性，关注开源软件、终端用户软件工程、人机交互、认知建模、神经网络算法等研究方向。
研究兴趣紧张在于帮助用户在团队中理解、开拓和掩护开源系统。
得到俄勒冈州立大学打算机学院博士学位，并有超过十年的软件开拓履历。

王 旭

卡内基梅隆大学打算机学院在读博士，从事人机交互和学习科学的跨学科研究。
研究关注在线教诲规模化、教诲数据挖掘、人工智能在教诲中的运用。
利用学习科学理论和机器学习方法开拓智能学习支持和西席支持系统，以构建更加开放、有效的在线学习平台。
已揭橥学术文章10余篇，申请专利两项。

江师雁

2018年毕业于迈阿密大学，获博士学位。
现为卡内基梅隆大学博士后。
紧张研究方向为技能支持的STEAM教诲、人工智能教诲，以及数据可视化。

李艳燕

北京师范大学教诲学部教授、博士生导师，教诲信息技能学北京市重点实验室副主任。
紧张研究方向是打算机支持的协作学习与学习剖析、教诲人工智能，以及STEM教诲。

王 琦

北京师范大学2016级博士生。
紧张研究方向为打算机教诲运用，包括移动学习和泛在学习关键技能研究、适应性学习、知识图谱教诲运用、人工智能教诲运用。

包昊罡

北京师范大学教诲学部博士生。
紧张研究兴趣是打算机支持的协作学习与学习剖析。

栏目三：落地运用

1、点阵识别技能支持的纸笔书法智能传授教化系统

田雪松

博士，北京拓思德科技有限公司CEO，打算机视觉和教诲大数据专家，数字光学点阵技能发明人，系列《中国根本教诲大数据蓝皮书》作者。
曾创立海内领先的教诲大数据公司，并得到腾讯、中信等一线投资机构的投资。
目前致力于聪慧教室和教室传授教化大数据的理论研究及产品实践。

张晓梅

华南师范大学教诲信息技能学院博士研究生。
紧张从事教诲人工智能、聪慧教诲、教诲公正、纸笔书写等干系领域的研究。

2、语音评测技能助力英语口语传授教化与评价

魏 思

中国科学技能大学博士，科大讯飞AI研究院副院长，科大讯飞首席科学家,“讯飞超脑”操持的紧张卖力人。
带领团队在语音识别、语音合成、语义理解、知识谱图、机器学习等领域取得多项成果，多次摘取国际威信比赛桂冠。
入选2017年《麻省理工科技评论》环球35位35岁以下科技创新青年中国区榜单。

吴 奎

中国科学技能大学硕士, 科大讯飞研究院研究主管，主导开拓科大讯飞第一代音乐检索系统，目前卖力中英文语音评测技能研发事情，在朗读评分、发音诊断和口头表达评分上有深入的理解和实践，拥有数项专利。

竺 博

中国科学技能大学硕士,科大讯飞AI研究院副院长，广东讯飞启明科技发展有限公司副总经理。
长期从事文档图像识别、语音识别、智能评测等领域人工智能方向干系研究，卖力人工智能技能在教诲领域的运用落地等事情，先后参与和主导科大讯飞输入法手写识别、科大讯飞智能考试评卷赞助系统的研发，在干系国际会媾和期刊上有多篇学术论文，拥有数项专利。

王士进

中国科学院自动化研究所博士，科大讯飞AI研究院副院长，个性化教诲研发部总经理，长期从事语音措辞、人工智能、教诲信息化技能方向研究；2009年作为技能卖力人，带领团队在海内首次将自动语音评测技能运用于正式英语口语考试；2014年得到IWSLT评测中英和英中翻译方向的第一名；2015年得到NIST OpentMT评测中英翻译方向的可用性人工评分第一名。
在干系国际会媾和期刊上有多篇学术论文，拥有十余项专利和软件著作权。

3、纸质作业数据智能采集剖析与个性化学习系统

陈李江

阿凡题创始人兼CEO。
北京大学及耶鲁大学打算机联合培养博士、北京市特聘专家，并荣获中关村落高端领军人才、腾讯年度教诲企业风云人物、环球十大精彩新潮商等十余项名誉。
2013年10月创办人工智能教诲企业阿凡题，是首家拥有人工智能研究院的教诲科技企业。

张东祥

新加坡国立大学博士，现为浙江大学“百人操持”研究员、博士生导师、中国打算机学会数据库专委，已揭橥高水平论文70余篇，引用1500余次，获新加坡国立大学研究成果奖、2014数据库A类国际会议VLDB最佳论文候选、2018 ACM中国新星提名奖。

4、英语作文智能批改

张 跃

北京措辞智能研究院实行院长、批改网创始人。
硕士毕业于东北大学，曾任职于微软亚洲研究院和奇虎360公司，从事自然措辞处理和搜索干系技能研究。
目前专注于英语作文的智能批改干系研究，其团队开拓的批改网已累计批改作文超过5.3亿篇，已被6000多所学校、2000多万逻辑学生所利用。

5、自适应学习平台的关键技能与范例案例

万海鹏

理学博士，现为都城师范大学教诲学院讲师，本硕博均就读于北京师范大学教诲学部教诲技能学专业，学习期间受国家留学基金委帮助前往多伦多大学教诲研究院学习一年，紧张从事打算机教诲运用、适应性学习方面的研究，已揭橥学术期刊和国际会议论文数十篇，已授权国家发明专利两项，主持或参与省部级项目多项。

6、人工智能赋能教诲：教诲机器人

卢 宇

北京师范大学教诲学部教诲技能学院副教授，高精尖中央人工智能实验室主任。
博士毕业于新加坡国立大学打算机工程专业，曾在新加坡科技研究局（ASTAR）等国外研究机构长期从事大数据剖析与人工智能领域的研究，在干系领域已揭橥30余篇高水平英文论文，包括多篇国际一流期刊与会议论文（例如IEEE TKDE、TMC、ICDM、ICDE、IJCAI、AIED、CIKM、EDBT等），并担当国际教诲人工智能会议（AIED）等多个主要学术会议的程序委员会委员（PC member）。
主持国家自然科学基金、教诲部人文社会科学基金等多项国内外科研项目，申请多项国家发明专利。
研究兴趣包括人工智能及其教诲运用、教诲数据挖掘、学习剖析及普适打算等。

陈鹏鹤

北京师范大学未来教诲高精尖创新中央研究员。
于新加坡国立大学得到电子工程学士学位和打算机科学博士学位。
曾就职于美国伊利诺伊大学厄巴纳-喷鼻香槟分校（UIUC）的新加坡高等数字科学中央，从事图数据挖掘干系研究。
研究兴趣紧张包括知识图谱、人工智能及其教诲运用、对话系统与问答系统等。

栏目四：寻衅与展望

1、人工智能教诲研究及运用中的问题阐发与发展建议

孟青泉

北京大学教诲学院博士后。
2006年考入中国科学技能大学，2016年博士毕业于中国科学技能大学。
热心教诲***奇迹，曾在贵州黔东南村落庄支教半年。
2018年7月起进入北京大学教诲学院博士后流动站事情。
研究方向为人工智能教诲、高阶思维能力培养和可视化思维工具的利用等。

贾积有

北京大学教诲学院教诲技能系教授、主任、博导，教诲信息化国际研究中央主任。
德国慕尼黑工业大学教诲学院（2015）等校客座教授。
教诲部新世纪精良人才支持操持（2009）。
北京大学理学学士、教诲学硕士，德国奥格斯堡大学哲学博士。
研究领域为教诲技能学、人工智能教诲运用等。

2、智能教诲：人工智能时期的教诲变革

吴 砥

华中师范大学教授，博士生导师，华中师范大学国家数字化学习工程技能研究中央副主任，教诲部教诲信息化计策研究基地（华中）常务副主任，全国信息技能标准化技能委员会教诲技能分技能委员会副主任，中国教诲发展计策学会常务理事、未来教诲专委会秘书长。
长期从事教诲信息化研究，先后承担国家级、部省级科研项目十余项，紧张研究方向：教诲信息化计策与政策、教诲信息化方案与评估、师生信息素养监测与评价、教诲信息化标准与运用，先后参与起草教诲部《教诲信息化十年景长方案（2011-2020年）》、《教诲信息化2.0行动操持》等多项主要政策文件。

饶景阳

教诲部教诲信息化计策研究基地（华中）助理研究员，紧张研究领域为教诲信息化国际政策比较研究、教诲信息化标准研制和运用等。

王美倩

教诲技能学博士，现为华中师范大学国家数字化学习工程技能研究中央博士后，紧张研究领域为教诲技能学根本理论、学生信息素养评估。

栏目五：AI探索

1、人工智能技能支持的教诲领域内容自动天生框架设计

王 琦

北京师范大学教诲学部2016级博士生，紧张研究方向为打算机教诲运用，包括移动学习和泛在学习关键技能研究、适应性学习、知识图谱教诲运用、人工智能教诲运用。

季尚鹏

北京师范大学教诲学部2017级硕士生，紧张研究方向为打算机教诲运用，包括移动学习和泛在学习关键技能研究、学习资源进化机制研究。

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