本报讯 日前，中国科学院院士、清华大学打算机系教授、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹，做客清华大学“人文清华讲坛”，揭橥了以《走进“无人区”，探索人工智能之路》为题的演讲。

张钹从人工智能的两条路径、人工智能的三个阶段、深度学习的不屈安性、迈向通用人工智能的四个步骤、根本模型的三大出路等方面娓娓道来。

他认为，目前比较成功的AI工具，其强大性紧张来源于两个“大”，一是大模型，二是大文本。
而从大措辞模型迈向通用人工智能须要四个步骤。
第一步是和人类交互，与人类对齐；第二步是多模态天生；第三步是与数字天下交互，表示是AI智能体；第四步是与客不雅观天下交互，表示是具身智能。

通往通用人工智能这个目标，至少须要迈出以上四步，但并不是说，完成这四步就意味其实现了通用人工智能。

张钹认为，第一代人工智能的目标是让机器像人类一样思考。
第二代人工智能最大的问题是不屈安、不可信、不可控、不可靠、不易推广。
第一代和第二代人工智能的模型、算法都有很多毛病。
而迄今为止，人工智能尚无较为成型的理论，更多是模型和算法，因此，必须大力发展科学完备的人工智能理论，在此根本上，才能发展出安全、可控、可信、可靠和可扩展的人工智能技能。

对目前的人工智能技能而言，虽然提高了效率和质量，但系统越信息化和智能化，也就意味着越不屈安。
张钹表示，第一代人工智能利用了知识、算法、算力三个要素，个中最主要的是知识。
第二代人工智能则紧张用了数据、算法和算力三个要素。
为了战胜人工智能的固有缺点，唯一的办法是把知识、数据、算法和算力这四个要素同时利用。

他认为，在未来只有少数事情可能被人工智能取代。
人工智能是探索“无人区”，其魅力就在于它永久在路上。
“我们不能由于它的进展而过于乐不雅观，也不必由于它的挫折而沮丧，我们须要的是坚持不懈地努力。
” （余从）