1. 自然措辞处理：使机器能够理解和处理人类自然措辞，实现智能对话、语音识别、机器翻译等功能，例如智能语音助手可以回答问题、供应信息，翻译软件能够进行多措辞翻译。

2. 机器学习与数据剖析：通过机器学习算法从大量数据中学习规律和模式，从而实现自动化决策、预测和分类等。
这在金融领域可用于风险评估和市场预测；在医疗领域能赞助疾病诊断；在电商领域可进行个性化推举等。

3. 打算机视觉：实现图像识别、目标检测、人脸识别等功能，运用于安防监控、自动驾驶、医疗影像剖析等。
比如自动驾驶汽车可以通过识别道路、交通信号和其他车辆来行驶；人脸识别技能可用于身份验证和安全系统。

4. 专家系统：利用专家的专业知识和履历来求解特定领域的问题，为人们供应专业的建议和解决方案，例如医疗专家系统可以赞助年夜夫进行疾病诊断和治疗方案制订。

5. 智能机器人：能够实行各种任务，如工业生产中的自动化操作、家庭做事机器人可以帮助完成家务等。

6. 教诲领域：扩大教诲覆盖面，提升教诲有效性。
例如赞助西席传授教化，为学生供应个性化学习方案，自动批改作业等；还能进行实时的教诲评估，为传授教化决策和课程开拓供应主要信息。

7. 内容天生：创作文章、故事、诗歌、音乐等各种类型的内容。
虽然目前其创作的内容还须要人类进行一定的审核和改动，但可以为创作者供应灵感和初稿。

8. 医疗保健：除了赞助诊断，还可以用于药物研发、医疗图像剖析等，帮助年夜夫更准确地诊断疾病，提高医疗效率和质量。

9. 商业和营销：通过剖析消费者数据，实现精准营销和个性化推举，提高客户满意度和发卖效果。

10. 工业生产：优化生产流程、提高生产效率、进行质量检测等，实现工业自动化和智能化。

11. 能源管理：帮助优化能源分配，降落能源花费，实现节能减排的目标。
虽然人工智能带来了诸多好处，但也面临一些寻衅，如数据隐私保护、算法的公道性和透明度、可能存在的就业替代等问题，须要在发展和运用中加以关注和解决。