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python与人工智能有关系吗

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日常生活中的智能音箱、无人驾驶汽车、智能机器人、语言识别、图像识别都是人工智能技术的现实应用。

python因为简单易学,支持库丰富而强大奠定了python的地位,而在人工智能上得以广泛应用。

未来将是大数据,人工智能爆发的时代,到时候需要有大量的数据需要处理,而python最大的优势,就是对数据的处理,有着得天独厚的优势,我相信,python会越来越火

Python就是因为人工智能而一下子爆红起来的,下面我来说说它们有什么关系,供大家参考参考:

1.人工智能的概念(人工智能是一个虚名词,是一个统称,它并不是一门特指的专业知识)

2.人工智能的领域有(大数据,云存储云计算,机器视觉,机器学习,深度学习,机器人,智能推荐,美图相机,聊天机器人,数据挖掘等等,其实还有很多,以上都是人工智能的一个个子集来的)

3.(Python与人工智能的关系)

(1)Python利用爬虫和机器学习可以搭建智能搜索引擎,智能引擎是属于人工智能的一个分支。

(2)Python利用“爬虫” + “Python数据分析” + “Python机器学习” 可以搭建成“数据挖掘”,而数据挖掘数据大数据领域,也是人工智能的一个分支。

(3)Python程序编写的人脸识别属于“机器视觉”,也是人工智能的一个分支。

(4)Python的第三方库itchat 和 wx 微信库,可以搭建微信自动聊天机器人,自动回复信息等,也属于人工智能的一个分支。

Python还有很多关于人工智能方面的,不一一介绍了。

以上是我的看法,希望对你有帮助。

作为BAT的Java开发工程师来回答这个问题。

人工智能

它是一门科学,是近些年发展起来的,通过整合了计算机知识,心理学,数学,哲学等多个学科后,研究用于模拟延伸和扩展人类智能和行为的科学。

我们平时说的无人驾驶,人脸识别,文字识别,自然语言处理等场景的,都属于人工智能的落地项目,目前人工智能发展的最好的两个国家就是我国和米国。这些人工智能项目下层都是要很多算法支撑的,目前常见的分为四类,监督学习算法,无监督学习算法,增强学习算法和深度学习算法。我们其实听到的比较多的是深度学习算法,比如百度开放的paddlepaddle平台,神经网络等算法。

而上面也提到了,算法的目标是模拟和扩展人类行为与智能,这就意味着一个成功的人工智能项目需要大量的数据来作为输入,让算法通过学习,不断改进。

因此,一个人工智能项目有两个重要的方面,分别是算法与输入数据。接下来我们来说Python和它们的关系。

Python

Python是一门脚本语言,在人工智能上使用Python比其他编程语言有更大的优势。事实上,目前市面上大部分的人工智能的代码都是使用Python来编写。因此,可以说Python在代码编写,算法实现方面,能够更好的支持人工智能。

接下来是我们提到的数据。众所周知,Python很擅长用来爬数据,你要做数据分析、数据建模,起码你要有数据,这些数据来源有多种方法,但是很多都来自网络,这就是爬虫。Python有很多库用来做爬虫,比如requests、scrapy、selenium、beautifulSoup等等,掌握这些库的使用方式,就能很容易的爬回来数据了。

有了Python爬的数据还有Python实现的算法代码,人工智能领域就这样和Python产生了深度合作的关系。可以说,Python是人工智能从业者使用的高效率工具,但是它并不局限于人工智能领域。因为除了人工智能,Python还能在数据分析可视化,web开发,游戏开发,天文学甚至化工学等领域有发展。

以上是我的浅见,如果对你有所帮助,欢迎点赞留言与我交流。

我是苏苏思量,来自BAT的Java开发工程师,每日分享科技类见闻,欢迎关注我,与我共同进步。

python对比其他语言适合人工智能的编程。

其他人都没说到点子上,其实是因为python比较其他语言处理向量矩阵数据类型更容易些,比如矩阵运算等,可以简单通过numpy的包就完成,而java,c这类语言很难进行这样的运算。而在人工智能运输中包含了大量的张量(tensor),向量的运算,这样恰恰满足了他们的需求。

此外大量的相关的机器学习库大部分都在python提供,包括sklearn,pytorch,tensorflow等。随着社区的扩大,python和人工智能联系也更紧密。

我们经常听到”Python“与”人工智能“这两个词,也很容易混淆的两个词,那么Python和人工智能到底有什么关系呢?今天就为大家解答一下。

1、关于Python

Python是一门计算机程序语言,目前在人工智能科学领域被广泛应用,广泛应用就表明各种库,各种相关联的框架都是以Python作为主要语言开发出来的。

谷歌的TensorFlow大部分代码都是Python,其他语言一般只有几千行。

Python虽然是脚本语言,但是因为容易学,迅速成为科学家的工具,从而积累了大量的工具库、架构,人工智能涉及大量的数据计算,用Python是很自然的,简单高效。

Python有非常多优秀的深度学习库可用,现在大部分深度学习框架都支持Python,不用Python用什么?

2、关于人工智能

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”

简单来说,人工智能是一种未来性的技术。

人工智能的应用

从我们日常用的智能音箱,到百度、谷歌等独角兽公司研发的无人驾驶汽车,再到波士顿动力最新的智能机器人,都是人工智能技术的现实应用。

有人预测,在未来十年,人工智能将主导我们的生活。

至2027年:

•自动驾驶已相当成熟,大街上超过30%的汽车是无人驾驶的,很多私家车主在上班期间就把车开启自动架驶模式,让它自己接单挣外快

•各行业大量使用机器人替代人工,底层的司机、保安、快递、清洁工、超市服务员、护士、制造工人等技术含量较低的工程受到极大冲击。

3、Python和人工智能的关系

其实,简单来说,Python是最适合人工智能开发的编程语言。

Python由于简单易用,是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一,它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。

当谈到AI时,Python是一种现代化的选择。为什么呢?除了一般的原因,Python使原型设计变得更加快捷,同时具有更加稳定的架构。举个例子,比如Scikit-learn(一个机器学习库)。在Python中调试是一个很快的过程。它还提供了对其他语言的应用程序设计接口(API)。Python的大量的库很有帮助,但是你必须精通Python,才能很好地利用它。

未来10年将是大数据,人工智能爆发的时代,到时将会有大量的数据需要处理,而Python最大的优势,就是对数据的处理,有着得天独厚的优势,相信未来的10年,Python会越来越火。

Python语言简单易学,支持库丰富强大,这两大支柱从早期就奠定了Python的江湖地位。大数据与人工智能时代,掌握Python基础后,我们可以选择数据分析方向、人工智能方向、全栈开发方向.....

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