鉴赏古诗、写程序、做策划、打辩论、做高考试卷……这个AI彷佛“无所不能”。

近日，近日OpenAI发布的对话型人工智能ChatGPT迅速“出圈”，比较起网红前辈AlphaGo专注于围棋领域，ChatGPT以其“百科全书”般的功能让人们实打实体验到了人工智能的厉害。

在不少人惊呼又要失落业的同时，一个问题也摆在人们面前：人工智能已如此“全能”的本日，未来发展方向在何方？发展瓶颈又是什么？

12月10日，第二十届中国西部外洋高新科技人才洽谈会（简称“海科会”）在成都邑开幕。
海科会现场，日本工程院院士、欧盟科学院院士、中国人工智能学会名誉副理事长、电子科技大学讲座教授任福继接管了专访，和我们聊了聊如今人工智能发展的瓶颈和他对谈天机器人的意见。

任福继（受访者供图）

人工智能“越聪明”背后

是加倍难以承受的演习代价

任福继表示，现在的人工智能紧张是数据驱动，通过大数据深度学习确实在很多领域取得了丰硕成果，但如今也碰着了非常大的瓶颈。
“现在的人工智能有智能没聪慧，有智商没情商，大数据小规律，知其然不知其以是然等。
”

任福继进一步阐明，当今人工智能有三个要素——数据、算力、算法。
以算力为例，机器学习要演习数据，2010年前，演习数据所须要的算力基本上符合摩尔定律，每20月翻1倍；2010年初，机器学习须要的算力6个月翻1倍；2015年开始，机器学习演习算力增加10-100倍。

“我们大概统计了下，2022年机器演习所需算力已是2010年的100亿倍。
”任福继说，“以是数据驱动的人工智能，它的理论红利已经花费殆尽，必须要有新的研究范式。
”

公开宣布印证了任福继的这一说法，ChatGPT的前身为OpenAI此前的措辞模型GPT-3，而GPT-3也经历了从1代到3代的蜕变，其算法模型并没有太大改变，优化紧张来自算力增加：参数量从1.17亿增加到1750亿，预演习数据量从5GB增加到45TB，个中GPT-3演习一次的用度是460万美元，总演习本钱达1200万美元。

从这点出发，我们得到了一个喜忧参半的局势：喜的是，依赖海量算力“暴力”学习，让AI节制险些所有人类知识内容，从而越来越聪明的路彷佛可行；忧的是，这样做的代价正越来越大，并会逐步变得难以承受。

任福继在海科会现场作分享

人工智能新范式

“情绪”或成为新打破口

针对人工智能目前面临的瓶颈，任福继提出了前辈智能的研究范式。
他表示，前辈智能是把70年来的人工智能、上亿年进化史的自然智能和30年来的情绪打算领悟研究的新范式，它能战胜很大部分人工智能碰着的瓶颈。

据理解，情绪打算的观点最初由Rosalin Picard在1995年提出，意在得到与情绪干系，从情绪中产生以及会影响情绪的信息。
随着聪慧城市对人类生活产生越来越大的影响，识别人类与机器交互过程中的情绪已经成为一项主要需求。
与此同时，情绪打算在商业化运用处景中衍生出了情绪人工智能的分支，利用人工智能、生物传感和深度学习技能实现感知，追踪和识别人类的情绪和情绪状态。
在教诲、娱乐、自动驾驶、事情环境下的情绪状态检测等领域情绪人工智能的商业运用正在快速增长。

任福继在海科会现场作分享

为什么前辈智能要把情绪打算单独拿出来强调？任福继认为，人工智能现在碰着的瓶颈便是没有情绪，一个冷冰冰的机器很难进入人类的家庭，进入千家万户。

“以前在人工智能领域，情绪被认为是研究不了的，但我们现在新的方向便是前辈智能，认为情绪是可以研究的。
”任福继说，“情绪打算是人类的刚需，比如照顾护士、幼儿陪护、康健医疗等，都须要有情绪打算的前辈智能机器人。
比如老年人照顾护士，肯定须要情绪陪伴；还有小孩教诲，没有情绪参与也很随意马虎呆板。
”

任福继在海科会现场接管采访

难点在于情绪机制研究

希望未来谈天机器人能有情绪

任福继表示，要让机器人有“情绪”，难点在于人类对情绪的机制和机理理解不敷，这在短期还不太随意马虎有打破，但在工程运用还是有一些方法。
“我们可以通过人工智能感知捕捉人类面部表情，知道你现在的情绪状况，然后让机器人作出对应反馈，虽然机器人还没有真正意识到情绪，但可以让人们感到情绪交互。
”任福继说。

据理解，现在科学家认为人工智能谈天机器人只是通过“深度学习”、模拟或者复读人与人互换中利用的措辞和信息，而并不是像人类那样真的理解这些措辞和信息的含义，以是并没有“情绪”。

任福继进一步表示，现在大部分谈天机器人基本没有情绪，希望往后谈天要有情绪交互。
“比如我在说一件很悲哀的事情，谈天机器人能意识到并安慰，然后再进行互换下去，如果是取得成绩或有喜事，该当赞赏几句，但现在绝大多数谈天机器人还无法感知到人类的情绪状态。
”任福继说。

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