从当前的技能发展趋势来看，未来大数据领域的创新空间还是非常大的，而且大数据自身的代价空间就非常大，环绕大数据也可以建立起一个弘大的家当生态，这会开释出大量的专业人才需求。
随着工业互联网的落地，未来大数据领域的专业人才需求量会不断加大，而且大数据领域对付人才的需求类型还比较多元化，不仅须要高端人才，也须要大量的运用型人才。

家当互联网时期是平台化时期，平台化时期里，不同的企业会根据自身的定位来制订不同的发展方案，比如大型科技（互联网）公司会布局平台的研发，包括大数据平台、云打算平台、物联网平台、人工智能平台等等，基于这些平台可以构建起自己的技能生态，从而实现自己的代价空间。
如果要从事平台研发，须要具有一定的创新能力，通过读研来提升自身的创新能力是不错的选择。

对付广大的中小型公司来说，基于各种技能平台来完成行业运用创新是比较现实的选择，比如基于大数据平台来完成行业创新就有很大的创新空间，随着诸多企业实现业务上云之后，大数据将成为诸多企业下一步的诉求。

综合来看，未来不论是做平台研发，还是做行业创新运用，家当领域都须要大量的大数据人才。
当然了，由于当前大数据技能正处在落地运用的初期，以是读研是不错的选择。

我从事互联网行业多年，目前也在带打算机专业的研究生，紧张的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收成。

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