高考要不要报人工智能专业？3位专家这么说_人工智能_学生

2024-12-10 16:41:41 AI简讯

“要不要报考人工智能专业？”近日，在高考志愿填报阶段，许多高校在招生咨询时，都会面对考生和家长提出的这一问题。

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近年来，人工智能专业如雨后春笋般呈现。
据统计，2024年我国有535所高校开设此专业。
从课程设置看，我国大学人工智能专业涵盖了数学根本、打算机编程、机器学习、深度学习、自然措辞处理等多个方面。

大量高中生希望报考人工智能专业，但在报考时每每会涌现选择上的迷茫——是本科阶段直接攻读人工智能专业，还是攻读根本性学科，如数学、物理，研究生阶段再选择人工智能方向？

为此，《中国科学报》采访了中国科学院自动化研究所研究员赵晓光、西湖大学工学院教授张岳、南京信息工程大学人工智能学院院长潘志庚。

本科打根本，研究生办理问题

《中国科学报》：本科阶段的人工智能究竟学什么内容？人工智能专业常日会开设什么课程，培养学生哪方面的能力？

张岳：人工智能最核心的根本是算法，如机器学习算法、深度学习算法等。
在本科阶段，高校会教授人工智能的核心知识，如图像处理、打算机视觉、自然措辞处理、机器人等课程。

此外，高校还会强调学科交叉，如人工智能与医学等。
我们会培养学生人工智能的通识能力，使学生在将来从事人工智能干系事情时具备编程等基本知识素养。

潘志庚：本科阶段紧张学习根本课程，比如数学、编程和神经网络等。

我们还希望与详细的运用相结合。
例如，结合学校的学科上风、家当学院上风，形成聪慧气候、聪慧医疗、聪慧教诲等特色方向，与几十家企业共建产学研平台，为学生供应更多演习机会。

赵晓光：作为一门非常综合的学科，人工智能这一观点自1956年被确立起，便是要用打算机模拟并替代、延伸人类的能力。
除了学习数学、物理等根本知识，学生在本科阶段还要明确这门学科的观点，这样才能走得更远。

《中国科学报》：如果是研究生阶段学习人工智能，常日学习的内容又是什么？在知识塑造方面与本科阶段有何不同？

赵晓光：研究生阶段紧张培养的是创造问题、办理问题的能力，用所学知识办理生产、生活中的实际问题。
这是研究生毕业须具备的能力。

以医工结合为例，过去X光片、CT片由年夜夫来看片，现在则更多的是打算机识片，并利用图像处理、各种算法，将电影中的病灶与正常的组织区分开。
这须要我们根据实际问题补充干系知识。

个中，博士生阶段对学生的创新能力提出了更高哀求，要能将知识交融贯通、灵巧利用，并在古人的根本上进行创新事情，办理古人没有办理的问题。

张岳：运用人工智能的干系知识进行创新是研究生阶段应强调的事。
有相称一部分科技成果最先揭橥在学术论文上，以是研究生、部分本科生的一个基本本色是阅读最新的论文。
对付西席而言，相较于本科，研究生的课程讲授办法更加灵巧，选课的比重相对较低，实战的比重会更高，为的便是培养引领科技发展的创新型人才。

《中国科学报》：前段韶光，南京大学、中国农业大学、北京邮电大学等高校纷纭开设人工智能通识课。
考生、家长很好奇，人工智能通识课究竟教的是什么？如果将来想在人工智能领域就业，仅学习通识课够不足？

赵晓光：通识课是一个快速进入人工智能领域，理解人工智能、学会运用人工智能的路子。
但通识课只能为学生打下理论根本，要想发挥实际浸染，一定要活学活用，根据实际问题确定办理方案。

张岳：西湖大学同样面向全校开设了人工智能通识课。
这门课先容了人工智能的基本观点、发展历史、紧张办理的问题，以及常用的工具。
一方面让学生对人工智能增加理解、培养兴趣，吸引部分学生进入人工智能领域；另一方面，人工智能作为工具做事于各专业，这门课大概会是学天生为跨学科人才的“拍门砖”。

潘志庚：开设人工智能通识课，就像当初高校开设打算机方面的根本课一样，目的是让学生节制基本知识、常用工具，在未来的学习和事情中得以运用。

当前，部分高校正于人工智能课程的开设有些“猖獗”。
不久前，海内两所顶尖高校要开设100门人工智能干系课程，实际上是把人工智能与干系运用结合起来。
但100门课程太多了，随意马虎造成课程的“生拼硬凑”，最该当开设的还是人工智能通识课。

外专业转入该做哪些准备

《中国科学报》：此前曾有宣布，复旦大学两位中文系本科生，在直博时转学人工智能。
国外高校也有不少“文转理”转学人工智能的学生。
如果文科生攻读人工智能研究生，本科阶段须要做好哪些准备？

赵晓光：人工智能是综合学科，无论是理科生、工科生还是文科生，在人工智能领域都大有可为。
但为了学人工智能而“文转理”没有必要，由于文科生同样可以从事人工智能的事情。
比如，自然措辞翻译是措辞的二次加工，须要措辞学根本。
其他学科也是如此，比如用人工智能文生图须要绘画根本、用人工智能做音乐须要音乐根本。

潘志庚：我在浙江大学事情时，曾担当数字化设计方向的博导，并招过文科、艺术专业的博士生。
一名艺术设计的博士生很好地利用人工智能工具做色彩数字化研究，之后顺利毕业；另一名艺术专业学生攻读6年后却选择退学。
之以是举这两个例子，是想解释学生如果有“文转理”的打算，就要做好准备，补充数学、物理、编程方面的根本知识，否则会有局限性。

这并非要打击“文转理”学生的积极性。
曾有一名人工智能专业的本科生对人工智能的法律问题很感兴趣。
有人质疑他为何选这一题目做毕业设计，我却认为这是很好的思路，人工智能本身就有很多法律、伦理和道德问题，都须要去研究。

张岳：我所从事的自然措辞研究曾被称为“打算措辞学”，其本身便是一门交叉学科。
我在英国剑桥大学事情时，实验室里有不少人文社科领域的学者，也有不少学生通过“文转理”走上了人工智能研究之路。
“文转理”在国外高校并不是件奇异的事情。

在海内，文科和理科的边界并非不能被冲破。
我曾招过一名南开大学逻辑学的学生，他在思考用逻辑推理做大模型研究；还有一名浙江大学外语系的本科生来我的实验室演习，他想申请自然措辞处理的博士生。
我非常欣赏这些学生强烈的兴趣和自驱力，但他们须要重新学习编程知识。

《中国科学报》：如果考生的分数未达到人工智能专业哀求，是否可以主修一个“替代”专业，为考生在读研期间选择人工智能专业做准备、打根本？

张岳：可考虑打算机类的专业，如软件工程、网络安全等，它们的核心课程与人工智能的课程类似。
后续再学习数学、物理等课程，对学生转入人工智能专业有帮助。

如果学生对某个学科感兴趣，希望实现学科交叉，以生物学为例，不妨在本科前辈入生物学专业，由于越来越多的高校开设了人工智能与其他专业相结合的课程。
此外，学生也可以积极学习网络上的人工智能干系课程。

本科读人工智能，一定要读研？

《中国科学报》：当前，考生中普遍盛行一种不雅观点——本科读人工智能就一定要读研，怎么看待这一不雅观点？

赵晓光：这与学生的职业生涯设计干系。
人工智能与其他专业一样，做选择时没有太大差别。
想要成为一名人工智能科学家，就要学习更多理论知识、节制更丰富的研究履历，就应考虑连续深造。
但如果想成为一个人工智能的利用者，想要把人工智能的算法、成果落地，读研未必是一个最佳选择。

潘志庚：社会上有很多人工智能运用真个需求。
如果能节制足够的技能和利用方法，本科学历也是足够的。
但考虑到就业形势，本科找事情相对困难一些，再去读硕士也可以理解。

张岳：读博是一个艰辛的寻衅过程，博士生须要在4年韶光做出被学术界认可的创新。
是否读硕、读博，要问自己是否有耐心、是否有兴趣驱动探索未知，而不是为了得到高人为而一味追逐学历。

此外，还要看职业机会。
我的实验室里有两位毕业生，一位读博，一位没有读博。
后者去了一家互联网大厂，不仅得到了上市公司的股份，而且在工业界积累了诸多履历，而读博的学生一贯在他部下事情。