在11月10日举行的第5届中国超级算力大会（ChinaSC 2023）上，由中国科学院打算技能研究所研究员张云泉、清华大学教授陈文光、美国阿贡国家实验室Pavan Balaji研究员和瑞士苏黎世实验室Torsten Hoefler教授联合ACM SIGHPC China委员会共同发起的天下人工智能算力性能500排行榜——AIPerf500发布。

榜单显示，“鹏城云脑II”再次蝉联榜首，实现“四连冠”；北京超级云打算中央和一台神威系列高性能打算机、联泰集群、算力互联（北京）的智算系统列在第2~5位。
另据榜单发布人、清华大学打算机系长聘教授翟季冬先容，本届榜单前20位系统中有5台系新增机器。

AIPerf500排行榜TOP5，本文图源ChinaSC 2023

作为鹏城实验室与华为公司联合打造的人工智能大科学装置，“鹏城云脑II”拥有“华为鲲鹏920+昇腾910”的CPU+AI加速芯片组合，铸就其强大的人工智能算力。
此外，在今年5月在德国汉堡举行的2023国际超级打算大会（ISC23）上，“鹏城云脑II”实现了环球IO500排行榜“六连冠”。

这是AIPerf500第四次发榜。
翟季冬先容，该测试程序具有“供应一个分数”“可变打算规模”“打算有人工智能意义”“多机通信可以少但不能没有”等特点。
实践证明，AIPerf能够有效地评价打算系统的人工智能算力，是对大规模打算系统人工智能算力评测这一领域空缺的有效补充。

“各个省市都投入许多资源和财力培植智能打算，公众须要一个大略明晰的指标来理解‘哪套系统的人工智能算力更强’‘全体领域的发展状况如何’等问题，AIPerf便是在此背景下出身的。
”翟季冬说：“好的指标可以引领领域的康健发展。
”

大模型在环球的风靡，离不开大算力的支撑。
如何评测不同智能打算系统的大模型演习能力？为此，AIPerf特殊发布了面向大模型的基准测试程序AIPerf-LLM。

翟季冬称，评测智能打算系统大模型演习能力，面对着要测试真实大模型负载、支持不同智能处理器、适应不同系统规模等寻衅。
AIPerf-LLM基于Llama-S 可变规模大模型设计，提出“一个参数、多种大小”理念，对给定初始模型和数据集进行多少步预演习，并与参考实现的Loss曲线比拟来验证其有效性。
在量化评估演习性能方面，该测试程序将不同精度的浮点运算均视为一次AIOp，测试得分即演习模型的AIOp数量与演习时长之比，单位为AIOps。
同时，AIPerf-LLM还通过多种并行打算组合策略和多样化的优化算法进行性能调优。

基于AIPerf-LLM，翟季冬发布了以“大模型演习能力”作为区分的算力排行榜。
在可测的多少智能打算系统中，复旦大学人工智能创新与家当研究院、算力互联（北京）科技有限公司、北京超级云打算中央、 魏桥国科智算中央、北京师范大学（珠海）交叉智能超算中央提交的智能打算系统位列AIPerf-LLM Top5。

AIPerf-LLM Top10

翟季冬表示，下一步，AIPerf Benchmark还需在支持更多国产智能处理器、支持更多机器学习框架、AIPerf-LLM 自动性能调优、进一步国际化推广等方面踏实推进。

来源：科报快讯