随着科技行业的发展，大多数公司都在探求具备除了书本和教室知识以外知识的员工。
为了提高员工和有志之士的水平，有名公司正开设课程，增强员工的根本能力，积累曝光度的实践履历。
在本文中，列出了五个这样的项目和课程。

谷歌Launchpad

(面向企业的课程)

谷歌启动了一个名为Launchpad的环球创新项目。
通过与谷歌最拔尖的人才、网络和前辈技能互助，帮助初创公司创精良的产品。

它供应为期六个月的加速课程和精英社区，包括辅导、无股权支持和打仗硅谷专家等环节。
对此感兴趣的人也可以参与与当地市场合作的当地加速器。
该项目关注已完成的折衷产品，将顶尖的机器学习领域的初创公司和来自硅谷和环球的专家配对。
谷歌每年也会为开拓职员和初创企业主理各种活动。

Facebook研究:人工智能(AI)常驻项目

(学术课程)

Facebook供应了一个为期一年的研究培训职位，旨在让有志之士在Facebook AI团队事情时，实际体验机器学习研究。

该项目为学习者供应一个人工智能研究职员和一个工程师，他们将共同辅导学员的项目。
作为一个团队，候选人将选择一个团队感兴趣的研究问题，设计新的深度学习技能来办理这个问题。
facebook还鼓励学员与指定导师之外的互助。
研究候选人将通过向顶级学术场所(如NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、EMNLP等)提交论文，以及提交开源代码等办法与学术界进行互换。

人工智能演习活动旨在帮助有志攻读机器学习研究生课程或在该领域首创职业生涯的人做准备。
这是一项整日制课程，不能与大学学习或全职事情同时进行。
Facebook探求技能背景强、对人工智能研究充满激情亲切的申请者。
Facebook正寻求拥有不同背景的人才，包括数学、物理、金融、经济、措辞学、打算社会科学和生物信息学等领域。

微软专业编程(AI)

(微软为人工智能领域的专业人士供应在线课程)

每门课程为期三个月，从季度初开始。
一月-三月，四月-六月，七月-玄月，十月-十仲春。
尖峰课程从每个季度初开始持续四周:一月、四月、七月、十月。
课程可以在任何课程运行期间以任何顺序加入。
当一项技能有许多课程可供选择时，只要完成一门课程就能知足毕业的哀求。

本课程哀求学员具备一定的学科技能和科学知识，这些知识是前辈技能所必需的。
本课程的各个章节包括：AI先容，数据科学的Python, AI根本数学，数据科学和剖析的伦理学和法律，数据科学办法，建立机器学习模型，建立深度学习模型，建立强化学习模型，开拓运用AI办理方案。

AWS研究与教诲项目(亚马逊网络做事)

(学术课程)

亚马逊认为，学生、教诲事情者和研究职员是技能创新的关键驱动力。
AWS供应了两个程序，使客户能够将他们的研究或传授教化成果引入云打算，并以更低的本钱快速创新。

对付寻求开拓可公开访问的以科学作为做事的云托管运用程序、软件或工具的研究职员，AWS云账户研究项目(前AWS研究帮助)可以支持他们，以促进他们未来的研究和社区的研究。
公司实行观点验证或基准测试，评估将研究事情负载或开放数据集移动到云的有效性。
该项目使tp能够通过研讨会或教程培训更多的社区利用云进行研究事情。

AWS 教诲是亚马逊的环球创新平台，旨在为学生和教诲事情者供应所需资源，极大地促进与云干系的学习活动，并支持和促进未来的企业家、员工和研究职员。

英伟达深度学习研究院(DLI)

(面向开拓职员)

英伟达(NVIDIA)的DLI供应人工智能方面的实际操作培训，并供应加速打算，以办理现实天下中的问题。
为开拓职员、数据科学家和研究职员设计的DLI内容可以以三种格式访问：

1. 在线课程

2. 网上选修课

3. 西席辅导的讲习班

编译组：林珍花、韦振琛

干系链接：

https://www.analyticsindiamag.com/5-companies-that-are-redefining-education-in-ai-data-science-field/

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