“中国不须要这么多通用大模型，我们须要的是垂直运用大模型。
”

——吴晓波

文 / 巴九灵

2023年6月，英国《金融时报》一篇名为Gaming industry puts generative AI to the test的深度宣布流传于中文互联网。

文中提到了一款名为“Justice Mobile”的手游，游戏中的NPC能跟玩家随意谈天，能和玩家吵架，诗词歌赋张口就来。

跟传统游戏角色依赖提前安排的对话脚本不同，游戏里的NPC更像一个活生生的人，有自己的个性。

专栏作者夸奖这款游戏为“天生式人工智能在环球主流游戏中首次创新考试测验”——游戏开拓商NetEase成立了AI实验室，将宋代文学作品作为大模型的演习材料，以驱动人物NPC的相应、措辞和表情。

想必你已经猜到了，它便是网易的首款AI游戏《逆水寒》手游。

如果说即将发售的《黑神话：悟空》将知足我们对中国首款3A游戏的所有想象，那么《逆水寒》问世的意义，在于未来“AI对游戏业的影响将远大于PC显卡和移动互联网”。

同样引起征象级传播的中国AIGC运用，一定少不了2023年出身的“妙鸭相机”，算是环球首款用真人图片天生写真图片的运用。

这股“换脸风”还吹到了国外，Befake、Remini等AI换脸工具先后问世，为AIGC的商业实践添了一把火。

这让人不禁想问：任何一项新技能的出身，为何率前辈入商业运用环节的常日是中国？

AIGC的下半场：为什么本钱很主要

一个共识是，这些创始运用都须要大量数据量和算力，而算力依托于云打算平台能力和硬件水平。

无论是妙鸭数亿级的数据量，还是《逆水寒》中NPC和玩家的每一次互动、捏脸、作词，都涉及AI模型的调用，须要算力的支持，百万用户同时在线，对GPU资源供应能力和网速是一个巨大寻衅。

因此一个关键的成分是——本钱。

目前AI推理仍旧要巨额本钱，而在AI时期，本钱越低，试错本钱越低，转化为商业运用的可能性也就越大。

如果反推的话，将AI推理支配到阿里云的网易伏羲团队具备了某种本钱上风。

而这种上风可能会连续被放大，由于环球大模型的价格普遍涌现了下调——终极一个企业和地区的综合实力（用户量、社区规模、电力基建等）将决定自身的竞争上风。

今年5月，OpenAI宣告GPT-4o支持免费试用，调用API价格降到5美元/百万token；谷歌随将Gemini 1.5 Flash的价格下探到0.35美元/百万token；而Anthropic的API价格，已经直接打到0.25美元/百万token。

在海内，阿里云通义千问旗下9款核心商业化和开源模型集体贬价。
个中对标GPT-4的长文本模型Qwen-long，API价格低落97%，低至0.5元/百万Token，是GPT-4价格的1/100，为环球最低。

那么自然而然会跟上第一个问题：贬价到底为了什么？实在就两个字：运用。
或者说，为商业化做铺垫。
如果再追问：为什么企业都迫不及待地想商业化了？那是由于AIGC行业真的涌现了困境。

在市场不雅观察者看来，在AI平台访问量达到瓶颈的形势下，大模型公司高昂的本钱逐渐成为包袱。

一来“人贵”，行业均匀税后人才本钱差不多在100万元。

二来“卡贵”，做大模型的托钵人版配置是50台GPU，而一张A100显卡价格已超过1万美元。

本钱激增，竞争也在加剧。
大模型中的“红皇后效应”，意味着企业如果不以两倍速奔跑就等同于原地踏步。
大家都急迫找到实际运用处景和可持续的盈利模式。

阿里云智能集团资深副总裁、公共云奇迹部总裁刘伟光认为：“AI推理本钱只有每年有十倍乃至百倍的降落，才能真正推动各行各业的AI运用的爆发。
”

一个基本的商业规律是，价格低落，获客越快，越能摊平研发本钱，推理本钱进一步降落，最后进入“利润增长—研发加强—技能创新”的正循环中。

更为主要的是，这波价格战基本集中在API，也便是说企业在“打劫”开拓者，只有吸引的开拓者足够多，当API和公共云凑集，才能涌现更繁荣的运用生态。

生态越完善，利用场景越多，用户规模越大，天生的新数据才越能够反哺大模型性能的提升。

这便是通过运用落地反向创新的路径——本钱，不管是演习本钱还是电力等基建本钱，成为了AIGC竞赛的下半场。

探求丰富的运用处景：中国须要“下围棋”

打造一个好的AIGC的商业模式，极低的试错本钱很主要，丰富的运用处景也很主要。

前工信部部长苗圩就有过一个形象的比喻：中国大模型想突围，要学会“下围棋”。
下围棋，便是探求运用落地场景。

从大数据时期到AI时期，中国通过“规模化—降本—创新”正循环的模式，出身了很多数智化奇迹。

中国作为工业大国，如今须要挖掘更多的运用处景，加快AIGC对家当第三次赋能迭代。

《云上的中国》系列图书和记录片就记录了数字化和智能化对家当的改造。

比如攀枝花的“钢铁大脑”，成宜高速和三一重工的数字孪生技能运用，水果烘干机企业接入工业互联网，这些工业项目所产生的数据，都被汇聚到一个叫“云”的平台上，然后再通过对数据的挖掘和边缘打算，产生新的数据资产，进而改变高下游，出身新的商业模式。

如今《云上的中国》新的记录片又为我们展示了一个个人工智能时期下的工业改造案例。

以挖掘机为例，如果说三一重工是通过传感器网络数据，那么如今的“虚拟游戏AI运用”网络数据的方法则更为新奇:在一个游戏的仿真环境里，只要变换不同卡车、挖掘机的模型，通过游戏化操作就可以天生大量的演习数据。

玩家以为自己在玩游戏，实际上是在天生新数据，然后交给AI处理，末了迁移到真实的物理机器上面。

操作者只要在办公室里喝喝咖啡，就能远程掌握机器去进行抢险、下矿坑等危险操作--这已经在现实中落地了。

再以汽车行业为例。
智能座驾是中国新能源汽车的上风项目。
为了保持领先上风，中国车企通过大模型一贯在做迭代：空想汽车开拓MindGPT、问界M9接入盘古大模型、吉利研发星睿AI大模型……它们的终极目标，是将汽车变成具有人格化的“汽车机器人”。

比如以前“帮我把车窗打开”的智能语音是命令式、规则式的，而引入大模型后，可以变成自然措辞的交互办法，比如“我有点闷，透透气吧”，人机互动会变得更为平等。

大模型还会根据车主习气，推举旅游路线、附近美食等等，相称于是一个私人助理。

当然，若要实现工业级运用和授予汽车“人性”，究竟离不开强大的算力和极低的演习本钱，目前海内AI算力较为稀缺，汽车类运用模型想要活下去，必须借助云平台的能力。

像目前海内车企算力第一的吉利星睿，其算力能达到102亿亿次/秒，措辞大模型总演习数据量超过3万亿token，而它又是基于阿里云搭建的“云打算、大数据、AI”一体化的打算平台，不仅算力足够，演习本钱也是同行业最低。

“中国不须要这么多通用大模型，我们须要的是垂直运用大模型。
”吴晓波老师在记录片《云上的中国》第三季总结道。

低本钱低门槛的工具：普通人的创业机会

近三十年来，中国在信息革命的时期巨轮中出身了三次互联网创业潮。

第一波是PC互联网根本举动步伐创业，出身了阿里、网易等企业；第二波是2012年之后的移动互联网运用创业，形成了激进彻底的本土化创新；而第三波创业潮，或许将由大模型和人工智能驱动。

无论是根本举动步伐，还是移动端创新，前两次创业潮都具有高门槛、高资金的特色，而第三次创业的一个最明显的上风是：在不断迭代的AI工具帮助下，创业本钱和门槛将大幅低落——这将是每个中国普通人通过创业致富的机会。

除了对工业的改造，《云上的中国》记录片还提到不少普通人捉住AI机遇的故事。

在创业之前，张华只是一个不懂编程的运营，也是一位“女儿奴”。

2023年AIGC的火热，让他进行了一次“尝鲜”：把女儿的嬉戏经历制作成一个绘本。
他利用了ChatGPT天生了一个故事，再结合文生图工具Midjourney将故事天生10张情节连贯的图片，末了装订成册，一本专属于女儿的绘本就做成了。

看着女儿爱不释手，张华萌生了一个创业想法：能不能通过AI工具，做一个以孩子为主角，可自由创作的绘本产品呢？

在验证了需求的真实性和市场规模后，张华的“童话故事”上线微信小程序——海内首个基于AIGC能力的儿童绘本故事制作产品。

在张华看来，童话故事实质是一个互联网产品。

“最好的互联网产品实在是刚需、高频的，它须要供应一个用户的利用场景，用户只有以为有代价才会乐意重复利用，未来我们才能商业化。
”

和AI赋能工业一样，繁芜的中国社会并不缺丰富的运用处景，这意味着每一个细分场景都有可能被AI重做一遍，升级成一种新的做事办法。

以是在每个被颗粒化的场景中，都蕴藏着创业的机会，而这统统都取决于极低的试错本钱。

正如吴晓波老师所说的：“这一轮创业，创业者创建一个平台型公司的机会越来越少，但创业的颗粒度会变得越来越细。
”

由于监管和法规限定，国外大模型用不明晰，张华决定改用海内大模型阿里云通义系列。

令他意外的是，借助阿里云后，每个月的IT开销仅不到1万元。
上线一年后，“童话故事”用户增长了700倍。

这统统都给了张华信心。
他希望将家庭阅读场景的互动做透，乃至想把产品打造成AI家庭助手，然后推向环球。

一个完备不懂编程的运营，做一件十年前靠砸钱才能成功的事儿，看似不太靠谱。
但他借助了大模型这个“外脑”，团队只要办理前真个场景和内容设计就可以了。

“云”上的中国：一个澎湃的时期

和PC互联网和移动互联网时期的路径一样，我们即将欢迎一个技能颠覆的时期，也同样走向一个大根本举动步伐的时期——一个“云”上的中国。

由于大模型越是发展，云打算等算力哀求也就越高，算力将更多地建立在大规模GPU集群的根本上，包括网络储存的提升，以是AIGC的推理和演习本钱，可能越来越走向云端。

而更便宜的算力，不仅仅是只由“摩尔定律”中的晶体管密度所决定，公共云的技能红利和规模效应能带来算力的持续优化。

可以预见的是，随着根本举动步伐价格的低落，AIGC领域或将迎来新一轮的创新，而商业模式的比拼将变得愈发激烈。

以是创投圈里一个明显的趋势是：资金流逐渐向头部大模型集中，潜在投资者的兴趣更多地转向了运用层面的创新和落地。

而绑定好一个大平台，将对企业和普通创业者产生至关主要的影响，它不仅能供应算力和极低的资费，去赋能工业升级，也能为个人供应创造财富的机会。

未来统统的剧变便是AI普惠性所带来的科技向善的一壁，也是《云上的中国3》及其第三季记录片试图见告我们的——走遍100家AI公司，得到中国AI创业所有答案。
这部由吴晓波老师领衔策划并参与一线调研的作品，第一次全面展现了AI浪潮中，中国各行各业的场景创新和颠覆式发展、企业正在探求的新的增长极，以及对AIGC的运用和发展全景式的梳理和思考。

我们期待这个即将到来的澎湃时期。

本篇作者 | 初见泉 | 任务编辑 | 何梦飞

主编 | 何梦飞 | 图源 | VCG