各位网友好，小编关注的话题，就是关于各种人工智能的问题，为大家整理了3个问题各种人工智能的解答内容来自网络整理。

人工智能主要有哪些课程

人工智能属于工学大类里，一般是计算机或电子信息的二级学科，目前国家正在推动人工智能一级学科建设。人工智能授予工学学士学位。

必修基础课程方面一般包含大数据（人工智能）概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程（高等数学、线性代数、概率论、数理统计）、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。

总结下来就是所学的东西就是机器人、大数据、计算机编程。

开设的院校有

北京：清华大学、北京科技大学、北京交通大学、北京航空航天大学、北京理工大学、华北电力大学、北京邮电大学

江苏：南京大学、东南大学、南京农业大学、江苏科技大学、南京信息工程大学

天津：天津大学 南开大学

山西：中北大学

辽宁：东北大学、大连理工大学

黑龙江：哈尔滨工业大学

吉林：吉林大学、长春师范大学

上海：上海交通大学、 同济大学

浙江：浙江大学

福建：厦门大学

山东：山东大学

湖北：武汉理工大学 [3] 

四川：四川大学、电子科技大学、西南交通大学

重庆：重庆大学

陕西：西安交通大学、西安电子科技大学、西北工业大学

甘肃：兰州大学

安徽：安徽工程大学

江西：江西理工大学

河南：中原工学院

湖南：湖南工程学院

广东：华南师范大学

需要数学基础：

高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。

需要算法的积累：

人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。

需要掌握至少一门编程语言：

比如C语言，MATLAB之类。毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。

人工智能领域目前已经有大学设置了相关专业。从人工智能技术来看包括了大数据、语音识别、语音合成、计算机视觉、自然语言处理等技术。具体应用则有海量数据的处理、智能翻译、语音交互、人脸识别、物体识别、环境识别、文本分类、信息抽取、舆情分析等等，不胜枚举。再深入一些，需要用到人工智能算法，分类，聚类，回归，决策树，深度学习，强化学习等。编程还需要用到python、c++、java、传统数据库、图数据库等。这是一个很有潜力的专业方向。

人工智能概念诞生于1956年世界达特茅斯会议上，但是走出实验室进入大众视野是这几年的事情。而且即使阿尔法狗打败了柯洁，可是它仅仅是单一领域的弱人工智能，离《西部世界》、《机械姬》这样的强人工智能还有很远的路要走。在2019年的人工智能商业化报告中详细阐述了现阶段人工智能所处的阶段以及未来的趋势，有兴趣的可以在评论处链接详细查看

人工智能是未来的一个大趋势，而大学开设的人工智能专业的主要课程我们可以参看各大高校的参考方案。

1.东南大学（第四次学科排名中电子科学与技术专业评价为A）

2018年开始招收本科生，主要学习课程有Python、神经网络、数字图像处理、数字信号处理、数据挖掘、人机交互等。

2.北京邮电大学（第四次学科排名中电子科学与技术专业评价为A-）

3.天津大学（第四次学科排名中电子科学与技术专业评价为B+）

列举了一些高校的课程安排，大概都有数据挖掘、数据结构、自然语言处理等，南大、北京航空航提都开设有人工智能专业，由于是新开设的学科，有些培养方案都未完全制定，各种课程的学习也还在探索中，但大都依托当初的计算机专业，从而衍生出人工智能专业，或者另外开辟出人工智能学院。

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我来为题主介绍一下这个专业吧，大的方向性的东西我就不再在此阐释了，我们以一个具体的例子来做说明，这样估计题主看起来更为直观，以哪个学校为例呢，我在此选取了位于四川成都的电子科技大学来为例，电子科大人工智能专业已经开设了二年了，应该还是比较成熟了吧。

电子科技大学人工智能专业介绍：

依托学科：计算机科学与技术（这个非常重要，很多学校的人工智能课程安排，其实就是这个专业的翻版）。该专业学制是4年，允许修业年限是6年。

主要课程：公共必修课、通识教育课、数学与自然科学基础课、数据结构与算法、计算机组成原理、计算机操作系统、程序设计基础、最优化算法、计算机视觉与模式识别、自然语言处理、计算机网络、数据库原理及应用、机器学习、分布式并行计算、数字逻辑、脑与认知科学。

下面附电子科技大学计算机科学与技术专业部分课程及开课学期等介绍

学分要求：总学分不低于160（必修114.5学分、选修45.5学分）。

其中：公共必修课31学分，通识教育课13学分，学科基础课48学分、专业教育课28.5学分、集中实践教学20学分（包含毕业设计6学分）、多元化教育课19.5学分。

毕业生就业去向：高新技术企业、科研院所、政府部门等行业，从事人工智能理论和技术、系统研发以及工程管理和教育等工作。

每一所学校对于同一专业的课程开设均有所不同，但是一般相同性是比较高的，除非方向完全不同。所以，以具体的学校专业为例能很好地解决你的疑问。

如果你有进一步的专业了解需求，可以关注我并详细沟通。

哪些行业、哪些工作岗位可以用到人工智能技术

该题目有些大，为了更好地说明，我从下面这两张图说起：

正所谓“有需求就有市场”，正是企业有“节省人力、提高效率”的巨大需求，才推动了人工智能技术的快速发展！

新技术的快速迭代应用，当前人工智能向着两个截然相反的方向发展，即人工增强与人工替代！不管哪个发展方向，人的活动都产生了巨大的变化！

当前阶段，简单的重复性工作正广泛被智能化产品替代，涉及行业与岗位之众，超乎我们所想像，尤其是在制造业，搬运类的工作、单一动作的作业，已被自动化流水线与自动化装备替代！而在服务业，电话营销、客服正被智能机器人取代！随着机器深度学习技术的深入开发与应用，将有更多的岗位（不分行业）被智能机器人所替代，下一批被替代的岗位将是具有一定创作能力的岗位！最后，当机器在深度学习能力的加持下，无限逼近独立思考时，人又将何去何从？！

所以，各行业、各岗位，人工智能技术均会实现“节省人力、提高工作效率”的效果，只是时间与条件成熟的问题！

在现实生活中哪些属于人工智能

很多例子，下面举例说明。

比如支付宝买火车票主动推荐多种方案，多买一站或者少买一站。这是路径推荐算法的杰作。

比如京东总是推送给你需要的东西，也是根据大数据和机器智能算法。

比如，百度地图显示拥堵情况，选择最佳路径，都是依赖定位数据和大数据算法的结果。

人工智能分两类：强人工智能和弱人工智能。当前所有声称人工智能的产品，都属于弱人工智能。

所谓弱人工智能，就是按人们设定好的逻辑，计算相应的结果，所有流程都是已知的。而强人工智能技术上还没有突破，强人工智能是指具有一定的自我意识，可能根本无法实现。

当前主流人工智能产品有这些，都是基于统计原理的机器学习技术实现的：

• 打败柯洁的围棋AI（Alpha Zero）
• 智能助理（当前成熟度较低，可能叫人工智障比较合适）
• 对话系统，如小度音箱小爱音箱

对话系统包含以下AI技术：

ASR：语音识别，将用户的语音转化为文字

NLU：意图识别，将文字转化为意图和动作

TTS：文本播报

• 自动驾驶，如特斯拉的自动驾驶系统
• 机器人，如逆天的波士顿机器人，日本的美女机器人，酒店银行的大堂机器人

• 图像识别，如人脸识别、文字识别
• 专家系统，如智能医疗诊断
• 用户画像，如广告智能推荐算法

总结起来，所有这些领域，都与替代人的某一项或多项能力有关。

听-耳朵：语音识别

说-嘴巴：语音播报

看-眼睛：图像识别

行-四肢：机器人

思-大脑：围棋AI

这些技术都各自在迅速发展，不久的将来，可以期待赋予了以上完整能力的机器人商用！

生活中例如汽车生产厂家的机器手臂，工程师植入程序后，它就会连续的工作，还有百度和谷歌研发公路上跑的无人驾驶汽车，不需要驾驶人员，只接收卫星信号自主驾驶！军事上的人工智能就多了，美国的无人机很厉害，自主在航母上起飞降落，自主在空中完成加油，自主完成人类下达的各项任务。军队中研发的各种机器人和机器骆，经过多次试验，有些已经服役！随着科技不断进步，人工智能会越来越多的出现在我们周围！

到此，大家对各种人工智能的解答时否满意，希望各种人工智能的3解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。