“人工智能(AI)演习师，普通点儿说，便是对人工智能模型一直地演习、调度、培养，让AI更聪明。
”

“画一幅驴肉火烧。
”

赵佳明在对话框里打出一行字，向天生式人工智能（AI）“文心一言”发出指令。

不到1秒钟，AI就给出了一幅画——一头驴，站在一簇火堆旁，火烧得很旺，火里烤着一块肉。

“你看，驴、肉、火、烧，4个要素全齐了，但这个结果让人哭笑不得。
这便是最初的人工智能，还比较‘笨’，只能把你提出的几个元素大略机器地组合起来。
而我们的事情，便是演习人工智能，让它越来越聪明，直到学会画出真正的驴肉火烧。
”说着，赵佳明又向AI发出同样的指令。

这一次，“文心一言”给出了一幅烧饼里面夹着肉的图片。
“这便是我们演习过的人工智能，聪明了很多吧！
”

那是怎么个演习法呢？“便是将大量的笔墨、语音、图像打上标记，人工智能模型识别了这些标记，就能被演习出更强的分辨能力。
”赵佳明又展示了一张人工智能识别监控的照片。
监控画面中，一个人揪住另一个人的衣领在撕扯。
赵佳明在图上打了一个标记——斗殴。
然后将成千上万个类似的标记“喂”给人工智能，人工智能便形成了自己的认知——原来这个动作便是有人在斗殴。
于是，监控中只要涌现了衣领被揪住的场景，人工智能就会把这个行为认定为“斗殴”，还会报警。

作标记是最低级的演习事情。
演习师每天要算作百上千张图片，为每张图片打上标记，记录下图中物品的特色，比如种别、颜色、形状……这些标记便是投给人工智能的“饲料”，标记的特色越多、越细，人工智能识别的精度就越高，终极给出的答案就越准确。

一个算法模型的演习，少则须要5000到1万张图片数据，多则要几万张乃至几十万张图片数据。

但是，人工智能总会存在缺点、偏差，以是，赵佳明和同事们的事情，便是让它离完美更近一步。
于是，更高等别的人工智能演习师会根据人工智能的表现，对它不断进行纠正、提升，令其快速迭代。
这背后的一系列事情涉及模型、算法、算力……程序员们为此废寝忘食，写下不计其数的代码。

作为时下最具发展前景的行业，人工智能须要的人才也是海量的。

赵佳明更主要的事情是推进落地百度500万AI人才培养操持，打造一个AI人才培训平台。
目前他们已与100多所高校互助，培养复合型人工智能技能人才，填补海内AI人才缺口。
百度与职业院校的互助，出身了一系列接地气的案例，比如AI检测水蜜桃是否有缺损；鉴定紫砂壶的制作工艺是否有瑕疵；进行行人闯红灯的智能检测预警……去年，赵佳明的团队还参与研究了“AI螺蛳粉”，考试测验利用百度AI优化螺蛳粉生产流程，办理螺蛳粉生产中的痛点。
目前，百度已经培养AI人才超过300万人。

来源：北京日报 | 代丽丽 演习生 金瑶

编辑：李拓 匡峰

流程编辑：郭丹