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《财经》特约撰稿人 何芊樾 《财经》 周源 | 文 谢丽容 | 编辑

今年5月尾，德国***默克尔在访问中国的紧密行程中，抽出韶光飞到深圳，参不雅观一家名叫碳云智能的创业公司。
碳云智能的主营业务是利用人工智能驱动海量生命大数据，为消费者供应定制化的康健办理方案。

默克尔在中国还不雅观摩了电动车、人工智能、高铁、5G等中国新一代技能。

默克尔归国后，德国媒体和专家纷纭就中国在科技领域的进步提出警告，呼吁德国政府迅速制订新的计策。
不久后，默克尔在***府举行“人工智能(AI)峰会”，与德国科技和企业领域的顶尖专家商榷对策。

德国***电视台宣布称，中国让默克尔感想熏染到“效率”和“速率”。

德国是欧洲大国，但在人工智能上的布局彷佛有些滞后。

德国AI风投基金Asgard近期发布的报告显示，目前环球共呈现了3600余家AI创业公司，个中美国有1393家，占比40％；中国有383家，占比11％，以色列有362家，占比10％。

欧洲拥有769家AI初创公司，可排名第二，但分开来看却不容乐不雅观：欧洲诸国中，英国拥有AI公司数量最多，也只有245家，其次是法国（109家）和德国（106家）。

“不仅仅是公司数量，AI学术研究上的数量与质量，以及对AI的投资规模，欧州都已经掉队于美国和中国。
”Asgard合资人Fabian Perala对《财经》说。

欧洲的计策决策者们显然已经关注到了环球AI家当的格局变迁，并正寻求改变。

今年3月，欧盟委员会的智库——欧洲政治计策中央发布了题为《人工智能时期：确立以人为本的欧洲计策》（下称“AI欧洲计策”），明确指出欧洲应创设一个支持人工智能投资的框架，同时设定环球人工智能质量标准，来应对欧洲AI所面临的内外寻衅。

随即，欧盟委员会宣告将在人工智能领域采纳三大方法：一是至2020年将投资15亿欧元，并带动公共和私人成本参与，估量总投资将达到200亿欧元；二是促进教诲和培训体系升级，以适应人工智能给就业岗位带来的变革；三是研究和制订人工智能新的道德准则，以守卫欧洲代价不雅观。

但腾讯研究院高等研究员曾雄等多位家当不雅观察人士向《财经》表示，欧洲AI家当发展的最大困境在于，欧洲市场分散，互联网家当发展根本较差，缺少领军的互联网企业，欧盟在竞争监管和数据监管上偏严格，企业合规本钱较高，因而难以“长出”大规模和国际化的AI公司。

“AI欧洲计策”报告和Asgard报告均指出，为了遇上中美的步伐，欧洲不能依赖28个不同的国家单独的计策和行动操持。
欧盟决策者该当联合起来，为AI创业创建真正的欧洲生态系统。

为他人做嫁衣裳

在AI技能创新方面，欧洲实在有显著的上风——高校与人才。

欧洲拥有牛津大学、剑桥大学等一系列赫赫有名的天下级名校。
有数据显示，至少有9所欧洲大学能跻身环球大学排名前25位。

人工智能领域极其主要的深度学习算法LSTM便是由德国学者发明的，德国还拥有多个人工智能根本领域的研究所。

清华大学环球家当研究院特约研究员王璟瑜见告《财经》，欧洲大学素以良好的产学转化机制著称，源源不断地向家当界运送优质AI初创公司。

欧洲一些享有盛名的人工智能公司，在单独成立之前，最初多以大学的研究项目存在。
例如，主攻语音交互的AI公司True Knowledge（后被亚马逊收购）最月朔向是剑桥大学的研究项目，深度学习类AI公司Dark Blue Lab、Vision Factory由牛津大学帮助，Magic Pony由几个帝国理工的研究生创办，等。

AI并非新鲜事物，早在上世纪50年代已涌现。
学术氛围浓厚的欧洲在AI研发上起步就很早。
例如，德国人工智能研究中央（DFKI）成立于1988年，王璟瑜则见告《财经》，她在欧洲碰着的不少AI专家从事AI研究每每长达二三十年了。

“遗憾的是，欧洲市场分散，数据碎片化，缺少本土的互联网巨子，因此AI创业公司在投资、市场化、规模化方面都受到一定限定，个中不少接管了国外科技巨子们条件优厚的收购要约。
”王璟瑜说。

2011年，惠普104亿美元收购善于语义处理的英国人工智能软件公司Autonomy；2014年，神经网络领域精良创业公司DeepMind被谷歌以约4亿英镑的价格纳入囊中，谷歌还收购了Dark Blue Labs、 Vision Factory两家深度学习干系的公司。

第三方市场调研公司CBinsights的报告显示，2012年－2017年间，美国科技巨子所收购的AI创业公司中，19家来自于欧洲，占比31％。
欧洲风险投资数据公司Dealroom的统计，2017年，美国对欧盟科技创新公司的投资占其总投资额的四分之一。

“AI欧洲计策”报告描述上述征象称，欧洲某种程度上正成为其他国家的“AI孵化器”。

对付“为他人做嫁衣”的征象，曾雄表示，欧盟竞争司法机构也在反思这个事情，试图加强美国科技巨子收购欧洲科技创新企业并购行为的监管。
目前，德国已经修订了干系规则，走在前面，而欧盟在跟进。

“做法是不仅仅看业务收入，将并购交易代价纳入考虑指标中，这样的话，一些营收小或处于亏损的创新企业，由于估值高，也会纳入审查范围内。
”曾雄说。

此外，在2018年4月揭橥的一封公开信中，欧洲科学家呼吁建立一个致力于天下级人工智能研究的跨国欧洲研究机构，旨在留住欧洲的人才。

创投脱节

来自第三方机构Pitchbook的报告显示，过去几年，欧洲风险投资一贯处于低落趋势。
在2017年四季度，成交量降至六年来最低水平，这紧张源于天使和种子投资比较于2016年减少了39％，以及美国风投在欧洲的扩展。
2017年，美国风险投资占欧洲风险投资交易的17.3％，而2016年只有12.8％。

“融资对我们来说是一个寻衅。
”Claned的合资人Vesa见告。
Claned是一家芬兰AI教诲公司，成立于2013年，核心模式是将机器学习和算法与在线教诲社交平台相结合，在学习过程中与用户进行个性化的互动。

这五年里，Vesa为公司融到1000万美元投资。
资金紧张来自芬兰政府基金Tekes、欧盟和一些天使及家族基金。

欧洲人工智能创业公司得到的资金仍旧有限。
Asgard报告，到目前为止，欧洲的AI创业公司还没有发生过大规模筹资（超过1亿美元）。

比较之下，中国AI独角兽商汤科技SenseTime的C+轮融资高达6.2亿美元，总融资额超过16亿美元，估值超过45亿美元。

欧洲投资文化偏守旧是成分之一，欧洲的私人投资者每每比北美同行更谨慎和避免风险。

这也为什么欧洲很难在未来的人工智能的竞争中胜出，一个很关键的缘故原由便是投资规模不足。

Vesa强调，“我们的下一轮融资希望能够和美国或者亚洲的风迎合作。
”

王璟瑜表示，在瑞士，虽然不缺钱，但短缺乐意冒险的成本，导致当地AI创业公司很难得到500万美元以上的本钱成本。
目前包括政府在内已经意识到这个问题，各界都认为须要改革，但涉及到税制、各部门之间的互助，以及文化，改变并非一朝一夕。

另一个不利成分是，欧洲较缺少大型科技公司，导致AI初创公司的退出前景不佳。

今年以来，欧洲多个国家和机构流传宣传将为人工智能计策注入更多资金和资源。
例如，法国总统马卡龙近日宣告未来四年投资近15亿欧元用于人工智能研究；英国正操持在人工智能技能方面进行大笔投资，交易代价近10亿英镑。

不同国家组成的公共融资在投资上每每更有耐心，不那么看重短期回报，形成更康健的整体投资环境。
欧盟委员会和欧洲投资基金（EIF）已经启动了一个泛欧创业投资基金操持（VentureEU），用于创业和规模扩展的公司。
目前有25个欧洲国家签署了AI互助报告。

不过也有人仍旧疑惑公共投资的效果。
“比如在芬兰，教诲部也投资了很多钱在教诲数字化上，但是我们一分钱都没见到。
由于政府的钱每每投给科研干系的长期项目，而进行落地运用和商业化的公司并没那么随意马虎得到投资。
”Vesa说。

主导游戏规则

在这场AI竞赛中，美中欧“打法”各具特色：美国投资和根本科研发达，中国长于数据规模，欧洲最大的进步则是对规则的制订。

曾雄评价称，欧盟明确了最有效的传统工具是竞争政策，为市场创造公正有效的市场环境，是家当长远发展的主要保障。

欧盟向来坚持比较严格的竞争监管态度，特殊是在互联网家当，竞争司法激进，例如，反垄断调查谷歌。
由于监管工具紧张是美国巨子，也有人评论说欧盟为了自己的数字家当发展，对美国企业加强监管，撕开拓展空间。

关于竞争策略，国家之间大致的规则实在类似，只是在实行过程中，欧盟更重视中小企业和消费者利益的保护，美国重视企业创新动力的保护，坚持市场的自我调度，中国坚持谨严的监管。

5月25日，被称为史上最严格的数据保护法规欧盟通用数据保护条例（GDPR）生效。
AI全体商用落地的过程，数据都是不可或缺的生产资料。
欧盟并非不清楚，相较于中美这些个人数据流动更加自由的地区而言，欧洲高数据隐私标准会增加企业合规本钱，短期内可能会令一些企业迁移，乃至延缓欧洲AI家当的发展，但长远看，数字化“繁荣”一定与公民的福祉并行不悖，这实在也是欧洲可以为自己创造竞争上风的地方。

“GDPR可能演化为如何处理个人数据的环球标准。
”Fabian认为。

同时，欧洲也在为数据合法流动采纳方法。
日前，欧盟委员会发出“建立欧洲数据经济”（Building a European Data Economy）倡议，旨在肃清跨境获取和分享数据的障碍，该倡议包括一项许可非个人数据自由流动的规定，目前正由欧盟理事会与议会进行谈论。

除了为人工智能的发展创设有利环境外，欧盟在“AI欧洲计策”报告中指出，还该当基于广泛认可的代价不雅观和原则来建立环球监管规范和框架，以担保人工智能的发展以人为本。

据悉，欧盟将成立一个欧洲人工智能同盟，卖力在2018年底之前编写人工智能道德准则草案。
个中应包括此类原则：限定向专制政权或可能陵犯人权的行为开拓或售卖人工智能技能，禁止将人工智能用于支配自动化致命武器等。

英国上议院也在积极关注人工智能的道德准则的制订。
“美国不太可能扮演这个角色”，由于美国科技巨子的统治地位使得它不太可能涌现“真正的民主辩论”，英国上议院认为：“中国彷佛也没有迹象表明要规范和限定国家或巨子公司对人工智能的利用。
”

不过，欧洲短期内恐怕很难回到环球人工智能的核心舞台上。
多位接管《财经》采访的行业人士表示，欧洲AI家当碰着的核心问题是市场分散，数据碎片化，缺少大型科技公司做支撑和牵引，为AI创业者创建统一的欧洲生态系统始终是最大寻衅，短期内将很难懂显改进。

（本文将刊发于2018年6月25日出版的《财经》杂志）