各位网友好，小编关注的话题，就是关于人工智能感染的问题，为大家整理了5个问题人工智能感染的解答内容来自网络整理。

如果《流浪地球2》中的MOSS感染病毒会发生什么

在电影《流浪地球2》中，MOSS是一个人工智能系统，负责管理地球上的许多任务和系统，包括维持地球的环境和资源分配。如果MOSS被感染了病毒，那么可能会导致以下一些情况的发生：

1. 系统崩溃：病毒可能会损坏MOSS的程序代码或者破坏其内部结构，从而导致MOSS崩溃，无法执行其设计的任务和职责。
2. 操作失误：如果病毒感染了MOSS，那么可能会导致其误判、误操作或者失误，从而导致环境变化或资源分配出现错误，给地球带来不利的影响。
3. 安全威胁：如果病毒可以控制MOSS，那么它可能会利用MOSS的权限和资源执行恶意操作，对地球的安全和稳定带来威胁，甚至导致地球毁灭。

因此，在《流浪地球2》中，如果MOSS被感染了病毒，那么这可能会是一个非常严重的问题，需要及时采取措施来防止病毒的传播和影响。

在电影《流浪地球2》中，MOSS是一种AI人工智能系统，它掌控着整个地球引擎的运转。如果MOSS感染了病毒，可能会发生以下几种情况：

1. 引擎运转异常：MOSS是地球引擎的核心控制系统，如果它受到病毒的感染，可能会导致引擎运转异常，甚至停止工作。
2. 人类生存受到威胁：如果MOSS感染了病毒，它的判断和决策能力可能会受到影响，无法有效地保护地球和人类的生存。
3. 数据泄露和安全问题：MOSS是一个庞大的AI系统，其中存储了大量的敏感数据和机密信息。如果病毒攻击成功，可能会导致数据泄露和安全问题。

总之，如果MOSS感染了病毒，可能会对地球和人类的生存和安全造成不利影响。因此，需要采取有效的安全措施来保护AI系统的安全和稳定运转。

肺部有可能感染真菌吗？还是说这只是一个谣言一个笑话

真菌是真核细胞型微生物，在自然界分布广泛，种类繁多，数量极大。其中绝大多数对人类都是有益的，如食用真菌及能产生抗生素的真菌等，能引起人类和动物疾病的真菌仅150余种。

病原性的真菌呢，按其侵犯的部位来分，有深部感染真菌和浅部感染真菌。浅部感染真菌又包括表面感染、皮肤癣和皮下组织感染真菌。而深部感染真菌呢，是指能够侵袭深部组织和内脏及全身的真菌，主要有假丝孝母菌、隐球菌、曲霉菌、毛霉菌、组织胞质菌和卡氏肺孢菌等。

所以肺部能够感染真菌，这绝对不是一个笑话！

中美研究团队开发的AI工具，对COVID-19重症预测有多高的精度

尽管大多数新冠病毒感染案例停留在在轻度或中度，但有些人直至恢复都没能表现出 COVID-19 的任何症状。

而那些年事较高或患有基础性疾病的案例，更有可能需要吸氧或用上呼吸机。

为更好地筛查，研究人员将目光瞄向了人工智能（AI）工具，从而找到了三种可以准确预测严重后果的迹象，其中包括两项医院内的常规测试参数。

【研究截图】

鉴于新冠病毒仍在全球大流行，这项研究有着相当重要的参考意义。截至发稿时，仅美国就占据了全球 81.8 万病例中的 17.5 万例。

位于欧洲的意大利，属于本次全球疫情的重灾区，其上报的 COVID-19 死亡人数已超过 1.15 万（死亡率 11.39%）。

在严峻的现实面前，各地纷纷呼吁采取社交疏离和鼓励勤洗手等预防措施，但我们可能要等待几周后才能见到疫情曲线的明显放缓。

这意味着医疗资源的紧张程度有所缓解，让 COVID-19 的重症患者有更好的生存机会，毕竟当前并无可用的疫苗或特效药。

目前正在测试的一些药物和疫苗，已经表现出了潜在的希望，但仍需经历很长一段时间的验证才会向公众投放。

好消息是，一款基于人工智能（AI）的新工具，有望在开发成功后为医生揭示三个有关 COVID-19 并发症状的线索。如果能够将之扩大到更多的患者，则有望在未来几个月挽救更多的生命。

据悉，许多 COVID-19 感染者并无明显的症状，除非出现了发烧、咳嗽或呼吸急促等征兆。即便如此，仍需事先排除流感、喉咙疼痛、以及疲劳等常见问题。

此外，医生观察到一些患者声称自己出现了嗅觉和味觉的障碍。这可能是 COVID-19 较普通流感最特殊的地方，但仍有许多人只会感到轻微的不适。

新研究中，中美研究人员对来自温州两家医院的 53 名新冠病毒感染患者的数据展开了 AI 分析。

结果机器学习算法在其中发现了可能导致重症的三种征兆 —— 包括身体疼痛、丙氨酸氨基转移酶（ALT）酶水平、以及血红蛋白水平的异常。

作为一种肝酶，ALT 可用户肝功能衰竭等疾病的诊断，血红蛋白则是入门标准抽血检验工作流程的一部分。

AI 认为这三项参数能够准确预测 COVID-19 重症病例，该算法在急性呼吸道疾病综合症（ARDS）的风险提示方面有 70~80% 的准确性。

ARDS 则是 COVID-19 的一种并发症，其使肺部充液并导致了大约 50% 的患者死亡。

其它高度可疑的征兆可从肺部成像、发烧、强烈的免疫反应等特定模式中分析得出，但对轻松是否会转化成 ARDS 重症的预测不佳。

模型强调某些可能被医生所忽视的临床数据，例如 ALT 和血红蛋白的轻度升高、以及肌痛。

预测诊断的关键特征，包括了发烧、淋巴细胞减少、以及胸部影像学，但无法预测严重程度、以及年龄和性别等流行病学风险。

需要指出的是，尽管这项新研究中的所有 ARDS 患者均为男性，但大多数男性并未患上 ARDS 。

纽约大学格罗斯曼医学院医师兼教授 Megan Coffee 在接受法新社采访时称：

用机器来帮助涉及大量数据点的决策着实令人着迷，它可能与临床医生通常所见的有所不同。

研究团队仍在寻求进一步完善数据，以期在 4 月份的某个时候做好部署的准备。

有关这项研究的详情，还请移步至《计算机，材料和差异序列》（Computers, Materials & Continua）期刊查看。

原标题为《Towards an Artificial Intelligence Framework for Data-Driven Prediction of Coronavirus Clinical Severity》。

如果有一天，医院里所有的医护人员都改由人工智能机器人来担任了，会发生什么事

可能是这么一个场景：

机器人：请说您的病情。（额头开始3分钟倒计时）

病人：我肚子有点疼

机器人：很好，描述不清。您还有其它不适吗？（倒计时；2分51秒）

病人：我有时候失眠，失眠的时候肚子疼的厉害。有时候耳鸣，嗡嗡的。早晨肚子有点胀，可能是因为早餐吃得有点多。

机器人：非常好。您还有什么需要补充的吗？（倒计时：2分27秒）

病人：暂时没有了。

机器人：非常赞呢，亲！请允许我花一点时间整理一下您所有过往病历资料（倒计时：2分01秒）

病人：我肚子疼有什么好赞的？有病吗？

机器人：感谢您的耐心等待呢。我没病，请放心。我已经查阅了您在33年中所有2756份病历资料，包含78309页，其中有CT片211张、X光照片93张、血液基础检查报告270张。。。（倒计时进行中）

病人：大夫！我肚子疼的厉害！您能先看病吗？！

机器人：好的！您可以让我按压一下腹部吗？（倒计时：1分21秒）

病人：（撩起衣服）

机器人：感谢配合呢！您希望温柔地、普通的、压力的哪一种？（倒计时：1分08秒）

病人：我很崩溃！哪种能看病就哪种！

机器人：感谢告知呢！我才用默认的方式：普通的，为您按压腹部。（倒计时：54秒）

病人：哎呀！疼死我了！

机器人：感谢配合呢！我已经检查了您的腹部，并未发现可疑情况。根据您1分57秒之前的描述，还想请问您几个问题。（倒计时：33秒）

病人：求你，快点！我快不行了。

机器人：您是失眠的时候肚子疼呢，还是不失眠的时候肚子疼？您是肚子疼的时候耳鸣呢，还是肚子不疼的时候耳鸣？您觉得失眠、耳鸣和肚子疼是否总是一起出现？一起出现的含义是：同时出现，且占所有出现次数的算术平均概率超过75%？（倒计时：3秒）

病人：我想死！

机器人：好的，我已通知太平间服务站。您的服务时间已结束，请不要离开，对我的服务作出评价：非常好、很好、好。请选择一个答案。选对了我们会免除您0.5%的诊疗费哦！

病人：我QNM～

现在已经有机器人手术了，说不定将来真的可以不要医生护士呢，如果真有那么一天，病人幸福也不幸福，幸福的是做的所有的检查或者手术都是统一的标准，可以不用担心说哪个医生黑心又给病人多安了一个支架，多做了一个检查，不幸福的是人总归是有情感的，疾病的治疗还需要常常去安慰！

关于这个话题，我有话要说。

以前在学校上课时，老师说的最多的一句话就是，同学们啊，考试是考试，考试是为了让你们把基础知识记牢，但是千万要记住，到了临床病人生病可不是按书上的生喔，你们要在学校掌握最基础的，病人的身心是复杂的，要懂得自己分析病情，才是一名合格的医生。出来工作这么多年，深感老师当时说的话的正确。好的医生不会只是头痛医头，脚痛医脚，人是一个整体，要辩证的去看待病情，这需要很多的临床经验，需要长时间的积累与学习，这显然不是人工智能机器人所能做到的。人工的都是人为数据生成的编程，会有比较多的漏洞与弊端，如果运用到临床诊治病人，误诊漏诊几率会大大的增加。对人类没有太大的帮助。但人工机器人也有可以利用的地方，这次的疫情马云投资600万，开放阿里云AI数据与钟南山呼吸研究院设计疫情警报所，此计划成功的话以后所有疫情超高就能发出警报。对医院的科研是非常有用的。给病人看病还是免了吧。

那绝对是好事。首先，不用医护人员直面病人，没有被病毒感染之忧，也没有被不讲理的病人伤害之忧。第二，不需医护人员没日没夜照料病人，彻底解放医护人员的辛苦负重。第三，节省大量的防护装备。机器人表面可涂装消毒药物，或自个加热一下，病毒全部消灭。第四，不担心机器人疲惫出现差错，安心可靠。

近代医学界盛行一句话:有时去治愈，常常去帮助，总是去安慰。这句话也被大家奉为金玉良言，而这句话出自美国医生爱德华·特鲁多（Edward Livingston Trudeau）

而提出这句话的背景，是在1873年爱德华身患肺结核而奇迹般的痊愈之后，在那个年代，肺结核作为不治之症让身为医生的爱德华深感无力，当他身患肺结核的时候除了祈求上帝的仁慈外别无它法，在于疾病抗争了三年后疾病奇迹般的消失了，虽然现在我们能够治疗肺结核，却依然有不少令人束手无策的疾病，癌症就是其中之一，而生老病死是自然的铁律。

因此医疗绝对不是一个以治愈疾病为唯一目的的学科，而机器缺乏情感，不会察言观色，永远只能成为辅助医生治疗的工具

抗击疫情中，人工智能（AI）帮了不少忙，有哪些典型应用呢

目前人工智能AI，对于这一次抗击疫情帮助很大。我知道的海康威视的摄像头，加上后台的人工智能处理终端，作为检测门，所有人流通过都能精确体温检测。有异常体温将即刻报警。所以目前民政部门给我们带来的便利是非常好的。

非常高兴能回答您的问题。本次疫情中，人工智能在新药研发、舆情防控、辅助诊疗、物资调配、以及远程办公等方面都发挥了尤为重要的作用。下面我将从这五方面举例说明人工智能的典型应用，以及它们用到的具体人工智能技术。

第一：新药研发。这一典型应用是人工智能在本次疫情中发挥的最为关键作用的地方。人工智能范畴下的机器学习技术可以进行病毒基因序列检测，帮助科学家更好的了解病毒的分类、族谱、变异，以及对抗病毒的疫苗研发。其中，上海公卫中心是最早一批解析出新病毒全基因序列，并向全球公布的传染病救治专业机构，为后续的治疗以及研发即时疫苗赢得了先机。

第二：舆情防控。首先，这段时间公共场所部署了很多智能测温系统，如机场、铁路、以及各种大型室内场所入口。它用到了人脸识别技术，并结合温度传感器来检测人的体温，这个应用在能够起到初步筛查的目的。其次，人工智能语音机器人也被应用到部分居民区，来进行防疫知识科普，它用到的主要是语音合成技术。再次，无人机也在国内很多地方甚至国外大量部署，用来进行居民健康情况调查和督促，它其实用到了传感器和机器人技术。

第三：辅助诊疗。首先，虚拟电话客服可以让您直接通过电话，在家中远程得到医疗咨询，既安全又便捷，这背后用到的是语音识别技术和自然语言处理技术。其次，医疗机器人用于快速筛查、检测以及就医向导，这使用到了包括人脸识别、语音识别以及传感器等技术。这些应用缓解了医院的就诊压力，对疑似人员的排查起到了非常大的作用。

第四：物资调配。疫情期间，智能机器人被应用到生活中，进行药品物资的配送、环境卫生的清洁。主要使用到的是物体识别、图像分割、以及机器人传感器技术。这在特殊时期，减少人员接触、保障物资发挥了独特的作用，也是未来一个非常重要的发展方向。

第五：远程办公。首先，疫情期间，大人在家远程办公，孩子在家上网课，经常用到***会议系统。这些常见的***会议系统，一般使用到了人脸识别、以及图像分割技术。另外，在一些***发布会，以及中外专家远程交流时，智能会议系统起到了至关重要的作用，它涉及到了语音识别技术和自然语言处理，用来会议文字记录、机器同声翻译等。

综上所述，本次疫情中人工智能在很多领域都具有相当典型的应用，为我们国家在战胜疫情的过程中起到了不可替代的作用，而人工智能也必将成为我国立于世界强国的又一个大国重器。最后，如果您想了解更多人工智能有关话题，可以关注我@猿星大小王 ，我们通过有趣的人工智能实验，来介绍生活中的人工智能小知识。如果您喜欢我的回答，记得为我点赞哦，谢谢！

到此，大家对人工智能感染的解答时否满意，希望人工智能感染的5解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。